Xerfi Canal a reçu Margherita Pagani, PhD, HDR, professor of Digital and Artificial Intelligence in Marketing, Director SKEMA Research Center for Artificial Intelligence, pour parler de la collaboration grâce à l'IA pour l'innovation.
Une interview menée par Jean-Philippe Denis.
Une interview menée par Jean-Philippe Denis.
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00:00Bonjour Marguerita Pagani.
00:10Bonjour Philippe.
00:11Marguerita Pagani, vous êtes professeure de Digital and Artificial Intelligence in Marketing
00:16et vous êtes directrice du Schema Research Center for AI, Artificial Intelligence.
00:22Donc vous êtes professeure à Schema Business School.
00:24Article dans la MIT Sloan Management Review avec Thomas Davenport.
00:31How AI changes partner collaboration.
00:36Donc comment l'intelligence artificielle change les dynamiques de collaboration.
00:41Et ça c'est très intéressant parce qu'on va parler, on a toujours le raisonnement interne de l'entreprise,
00:47mais on pense moins souvent aux partenariats entre entreprises
00:51et comment l'intelligence artificielle change ses partenariats.
00:54Donc finalement, comment ?
00:57Alors, tout d'abord merci pour cette invitation.
01:01L'intelligence artificielle rend plus créative l'entreprise aussi dans la façon de collaborer avec d'autres partenaires.
01:08On pense toujours à la collaboration entre deux partenaires où il y a des synergies de complémentarité,
01:13tout à fait, c'est encore possible,
01:15mais de plus en plus l'IA va impulser la création d'un écosystème
01:20où il y a différents acteurs très variés qui collaborent et quelquefois ils partagent des données.
01:28Et à travers l'IA, on analyse ces données et on crée une amélioration,
01:32aussi une optimisation de la performance qui sont partagées entre les acteurs.
01:38Je pense par exemple au travail qu'a fait Airbus avec Skywise,
01:43où il a associé différentes entreprises, compagnies aériennes, compétiteurs entre eux,
01:48donc nouvelle façon de collaborer.
01:50Je travaille avec un compétiteur et à travers l'IA,
01:54car ils partagent les données concernant l'avion Airbus,
01:58et donc la base des données est plus large.
02:00Et à travers l'IA, je peux analyser la maintenance ou l'intervention sur l'avion
02:06et partager des performances qui vont augmenter les performances pour tous les acteurs de cet écosystème.
02:13Et en plus, je peux optimiser la route.
02:15Alors, évidemment, quand on pense à l'IA, on est un peu effrayé aussi parfois,
02:20parce que précisément, on donne énormément d'informations pour utiliser tous les outils d'IA.
02:27Quand on est en collaboration, on peut être en collaboration avec des concurrents,
02:33finalement, les défis de cette collaboration, dès lors qu'on va donner beaucoup d'informations,
02:38qu'est-ce qu'ils sont ?
02:39Il ne faut pas donner toutes les informations.
02:42Ce qu'on propose aussi dans l'article,
02:44on dit tout d'abord, il faut définir à quoi sert l'IA,
02:49quand je décide d'intégrer l'IA dans mon processus de business,
02:52pour faire quoi et comment.
02:54Et après, je me peux ouvrir à différents collaborateurs,
02:58à des partenaires qui peuvent être variés,
03:00ils peuvent être aussi les compétiteurs, comme vous avez dit.
03:03Mais là, c'est important d'identifier clair quels sont les services
03:07ou quels sont les produits que je vais augmenter.
03:10Donc, je peux partager des données qui peuvent être, comme dans le cas d'Airbus,
03:14qui peuvent être liées à l'utilisation de l'avion,
03:18donc pour les maintenances ou des données liées à l'utilisation de cet avion.
03:23Mais après, la finalité, c'est d'améliorer la performance.
03:26Donc, c'est très bien clair les services sur lesquels je peux avoir une valeur ajoutée.
03:31Tellefois, et c'est très important dans les écosystèmes,
03:36donc l'alliance, les partenariats qui sont impulsés par l'IA,
03:40on a des acteurs très variés où il y a tout l'intérêt à partager les données
03:44parce qu'il y a des synergies qui sont créées.
03:47Je pense, par exemple, dans la santé, à l'hôpital.
03:51On a étudié particulièrement l'hôpital de Singapour, General Hospital,
03:56où il y a des collaborations avec les entreprises pharmaceutiques,
04:01avec les gouvernantes, les patientes.
04:05Donc, on va augmenter la qualité du service pour les patientes.
04:08En même temps, il y a des façons d'analyser les données,
04:11prédire mieux les maladies.
04:13Donc, chaque acteur gagne des valeurs ajoutées grâce à l'IA,
04:19mais sont très complémentaires.
04:21Donc, il ne s'agit pas des concurrents comme dans le cas d'Airbus.
04:25Pour répondre à votre question, OK, bien sûr, il y a des données qui sont partagées,
04:32mais aussi une protection des données.
04:34Les principes éthiques et aussi la transparence de l'algorithme
04:37sont clés dans cette typologie de partenariat qu'il faut.
04:42Donc, évidemment, un nouveau champ qui s'ouvre grâce à l'IA.
04:47Une réflexion stratégique nécessaire, ça, c'est évident,
04:51parce qu'il ne faut pas tout donner de ces données, etc.
04:54Et j'ai envie de dire, d'ailleurs, ce que vous dites très bien dans le papier,
04:57attention aussi, on parle de données personnelles, on parle, etc.
05:01Donc, attention à ce que d'autres sont susceptibles de faire de données
05:05qui nous engagent aussi.
05:07Et donc, des questions éthiques absolument majeures à suivre de très près.
05:11Merci, Margarita.
05:11Merci, Japhir.