El Economista presenta: líderes que están transformando el futuro con inteligencia artificial.
Desde el evento Needed Education, conoce las voces que están impulsando el cambio en sus industrias a través de la tecnología y la innovación.
#Needed #ElEconomista #InteligenciaArtificial
Desde el evento Needed Education, conoce las voces que están impulsando el cambio en sus industrias a través de la tecnología y la innovación.
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00:00¿Qué tal? Continuamos en este evento presentado por Needed, Neverland Evolution.
00:08Y el día de hoy estamos aquí en el stand del Economista, precisamente con Javier Mata,
00:12quien es funder and CEO de Yalo. ¿Cómo estás Javier? Es un gusto que nos acompañes.
00:16Muy bien Jimena, muy contento de estar por aquí.
00:18Y platícanos un poquito de qué nos trae a este gran evento, por supuesto centrado en inteligencia artificial.
00:23Sí, pues mira, lo que nos trae hoy acá es la gana de compartir.
00:27Y la gana de compartir todo lo que está pasando en el mundo de inteligencia artificial
00:32y principalmente en esta tecnología de agentes, que al final son estos trabajadores virtuales
00:39que ahora todas las empresas tienen capacidad de tener y que nosotros como Yalo les estamos proporcionando
00:46desde vendedores virtuales hasta marqueteros virtuales.
00:49Entonces compartir un poco con las personas todo lo que está pasando en ese mundo.
00:54Sí, en este ecosistema tan grande, Enrique ha estado innovando muchísimo.
00:57Platícanos también un poquito de qué es lo que está haciendo Yalo en este sentido.
01:01Sí, mira, en Yalo lo que hacemos es creamos una plataforma de ventas inteligente.
01:07Que lo que hace es que ayuda a las empresas a que puedan vender más, vender mejor
01:11y mejorar el relacionamiento con sus clientes.
01:14¿Y cómo hacemos eso? Pues les damos estos agentes de inteligencia artificial a las empresas
01:19que les pueden escribir, los pueden llamar, les pueden dar seguimiento, recomendarles los productos,
01:26cerrar una venta, ya sea a través de WhatsApp, a través de una aplicación, a través de teléfono.
01:32En donde sea que estén, vas a tener este tipo de agentes interactuando.
01:37Y lo que hemos logrado en los últimos años, pues es que estos agentes ya interactúen
01:42con más de 100 millones de personas, trabajando con empresas como Pepsi, Coca-Cola, Unilever.
01:48Y eso es lo que venimos haciendo por un tiempo.
01:50Ok, y también, ¿cómo es este acompañamiento, también esta personalización con cada una de las empresas
01:54con las que trabaja, no? Porque cada sector es diferente.
01:57Platícanos un poquito de cómo logran personalizar cada uno de estos servicios.
02:00Sí, lo que nosotros hacemos es que tenemos equipos enfocados en cada una de las industrias.
02:07Entonces, servicios financieros, retail, haz de cuenta, consumo masivo,
02:13que tienen mucho conocimiento para acompañar a las empresas.
02:17Y después nuestra tecnología fue construida de una manera flexible,
02:20que en base a los datos y al comportamiento que tengan los usuarios de cada una de estas industrias,
02:26se va adaptando la solución para que pueda funcionar.
02:29Entonces, te doy un ejemplo.
02:31Un banco no necesariamente vende un producto estándar, como una Pepsi-Cola o una Coca-Cola,
02:37pero sí necesita colocar un crédito o que las personas abran una cuenta.
02:44Entonces, trabajamos para hacer toda esa integración y entrenar a estos agentes
02:49para que se vuelvan muy buenos en colocar un préstamo o abrir una cuenta.
02:53Mencionan una parte vital para todo esto, que son los datos.
02:56¿Cómo logran analizar también toda esta cantidad de datos que hay para cada uno de sus clientes
03:00y justamente brindar como el servicio más personalizado posible
03:03y que vaya de acuerdo a las necesidades de cada empresa?
03:05Es mucha ciencia de datos detrás que permite eso, pero lo más importante en los datos
03:13es saber qué usar y qué no usar y tenerlos de una manera ordenada.
03:20Entonces, parte de lo que nosotros trabajamos con las empresas es ayudarles a determinar
03:25qué datos sí van a servir para traer esta personalización, qué datos no van a servir
03:30y ayudarlos a ordenar eso. Tenemos un sistema que entra y ve parte de esos datos
03:36y va diciendo, estos sí sirven, estos no sirven, que es como el primer paso.
03:41¿Y este sistema está con inteligencia artificial?
03:43Exacto. Lo vamos usando para eso en toda parte del proceso.
03:48Y la otra parte es el cómo haces para aprender.
03:53O sea, esa es otra parte. En cada interacción hay datos.
03:56En cada vez que alguien contesta, no me interesa un producto, sí lo quiero comprar,
04:01tengo una queja, ¿cómo vas almacenando todos esos datos para ir mejorando a través del tiempo?
04:06Sí, por supuesto. Y también, retíganos un poquito de cómo es esta también,
04:09estos retos que enfrentan hoy las marcas justamente para comunicarse con cada uno de sus usuarios.
04:14¿Cómo también ustedes les ayudan en todo esto?
04:16Sí, mira, es un desafío grande que tienen las empresas porque si tú te pones a pensar como consumidor,
04:23cada vez estás más acostumbrado a la personalización.
04:27O sea, tú hables TikTok o abres YouTube y el contenido que ves ahí es para ti.
04:33Estos algoritmos, ¿no?
04:34Sí, si yo abro el TikTok de Jimena, lo que me aparece a mí va a ser muy distinto que si abres el TikTok de Javier.
04:40Totalmente.
04:40Entonces, en base a mis acciones, yo voy recibiendo cierta información.
04:45Ahora, las empresas se han quedado un poco rezagadas con eso.
04:49Entonces, hoy su forma de comunicar sigue siendo de la misma manera que era hace muchos años,
04:54en la cual es un mensaje general para todos los usuarios.
04:59Claro.
05:00Y eso lo que hace es que no permite que las personas conecten realmente con la marca.
05:04Nosotros lo que ayudamos es, a través de estas herramientas de inteligencia artificial,
05:10es primero entender muy bien a cada uno de los usuarios,
05:13o sea, a cada uno de los clientes, de nuestros clientes.
05:16Claro.
05:17Y en base a lo que les gusta a ellos, a sus preferencias, en lo que han comprado,
05:21adaptamos la comunicación.
05:23O sea, estos agentes cambian, digamos, la personalidad y el mensaje
05:26para mandarte un mensaje que sea personalizado para ti.
05:30Y justamente hablamos del lado de las empresas,
05:32pero del lado del usuario también, ¿qué estamos demandando, no?
05:35Hoy en día queremos que todo sea inmediato, que todo sea rápido, justamente hiper personalizado,
05:40como bien lo mencionas.
05:40Pero también, ¿qué más está demandando el usuario final?
05:44Mira, el usuario final, creo que hoy sufre una crisis de atención.
05:49Ok.
05:50Y con la crisis de atención viene una poca tolerancia y paciencia.
05:56Claro.
05:56Entonces, lo que termina demandando es lograr hacer lo que tenga que hacer de una manera rápida.
06:02Si tú eres una empresa que para comprar algo tienes que pasar por 15 pasos
06:07y luego tienes que llamar y luego tienes que confirmar,
06:10o el proceso de checkout es muy largo,
06:12pues pierdes a tus clientes.
06:14Totalmente.
06:14Porque como usuario tienes poca atención y poca tolerancia.
06:18Totalmente de acuerdo.
06:19También, ¿cómo ves el potencial?
06:20¿Cómo ves también este futuro, justamente dentro de esta parte de comunicación de las empresas
06:24al usuario final?
06:25¿Cuál es el potencial que hay sobre todo en la región de México y América Latina?
06:30Hay muchísimo potencial.
06:32O sea, estamos hablando desde una parte, primero, una democratización que es tremendamente poderosa.
06:40Lo que significa esto es que ahora cualquier empresa, si realmente le pone la cabeza,
06:48tiene acceso a herramientas que le permiten personalizar de la misma manera que una empresa grande
06:53y una empresa pequeña.
06:54Entonces, como que el campo de juego se está nivelando para que si tú tienes la iniciativa
06:59y sabes usar estas herramientas, puedas crecer de una manera muy rápida.
07:03Y, por otro lado, hay un potencial también de mejora en la experiencia.
07:11O sea, toda la experiencia de compra o de resolución de servicio al cliente
07:16hoy sigue siendo algo muy engorroso, ¿no?
07:18Sí.
07:19A nadie nos gusta esa parte.
07:20Tienes que pasar por muchos pasos.
07:22Llamas a un contact center, te dicen,
07:24oye, ¿me repites qué era lo que estabas buscando?
07:27Y luego te pasan a otra persona y luego te pasan a otra persona.
07:30No sé si te ha pasado eso, ¿no?
07:31Sí, totalmente. Sobre todo en la banca también es un tema ahí, ¿no?
07:34Exacto. La aplicación, el ping se me trabó.
07:37Aquí tú vas a poder poner a la tecnología a trabajar para ti.
07:41Entonces, el potencial es que cada uno de nosotros va a tener su propio asente,
07:46su propio Alfred, como el de Batman, en el cual le vas a poder decir
07:50qué necesitas y se va a encargar de todo lo demás.
07:54Ya no te tienes que preocupar por esa parte.
07:56Y las empresas tampoco.
07:57Exacto.
07:58Entonces, hace un beneficio muy grande para el consumidor
08:01y un beneficio muy grande para las empresas.
08:03Maravilloso, Javier.
08:04Y para cerrar un poquito esta conversación,
08:06me encantaría que le dieras un mensaje final a nuestra audiencia del Economista
08:09de cómo también adoptar estas tecnologías
08:11y que no le tengan un poquito de miedo también a todo esto
08:14y a este ecosistema que tiene, como dices, muchísimo potencia.
08:17Adelante.
08:17Pues, a ver, creo que la mejor forma de inteligencia artificial cada vez se escucha
08:23y todo el tiempo estamos escuchando algo nuevo, ¿no?
08:26Entonces, puede llegar a ser un poco intimidante el cómo empezar.
08:30Pero la mejor forma de empezar realmente es usándola.
08:34Tú puedes tomar cualquier curso, puedes tomar cualquier conferencia,
08:39pero realmente lo que nosotros hemos visto que es lo más efectivo en nuestros equipos
08:44y en las personas con las que trabajamos es perderle el miedo a usarla.
08:49Y entonces, tú puedes entrar a sitios como Replit, por ejemplo,
08:53puedes ir en Yalo tenemos un constructor de bajo código
08:56o puedes usar herramientas como Make para empezar,
09:02o el mismo ChatGPT, empezar a hablarle, empezarle a pedir cosas
09:05y esa es la mejor forma de aprender.
09:08Entonces, realmente es una herramienta así como lo fue el Excel,
09:12como lo es saber usar el celular,
09:14saber usar inteligencia artificial es una herramienta
09:17que nos va a hacer la vida completamente muy sencilla y muy fácil
09:21y lo más importante es aprender a usarla y ahí está el conocimiento.
09:26Totalmente. Pues muchísimas gracias, Javier,
09:28por estar aquí en este espacio de El Economista.
09:29Fue un placer conversar contigo.
09:31Y también invitamos también a nuestra audiencia justamente a aprender
09:34y probar toda esta parte de inteligencia artificial
09:36que prácticamente es el futuro y el presente también ya.
09:39Así que muchísimas gracias y seguimos en esta cobertura
09:41de este evento presentado por NIDED.
09:43Gracias, Javier.
09:44Gracias, gracias, Jimena.
09:47Gracias, Javier.
09:49Gracias, Javier.
09:50Gracias, Javier.