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00:00Bonjour, bienvenue sur Alessia TV dans notre émission Le Vé de Fonds, les entrepreneurs
00:12recherche de financement viennent nous proposer leur projet. Aujourd'hui c'est Emeric Lepage,
00:17le fondateur de Docloup. Docloup c'est de la gestion documentaire automatique pour le transport et la
00:24logistique. Emeric bonjour. Bonjour, merci de votre invitation. Et bien commençons dans le vif du
00:29sujet. Présentez-nous votre solution. Absolument. Alors je vais commencer avec le transport et la
00:33logistique. Quand on envoie un conteneur de Chine vers la France, une trentaine d'acteurs qui vont
00:37s'échanger une cinquantaine de documents. Vous multipliez ça par les 800 millions de conteneurs
00:40qui existent dans le monde. On se retrouve avec 1000 milliards d'échanges documentaires chaque année.
00:45Sur ces 1000 milliards d'échanges documentaires, moins de 1% est totalement digitalisé et 90% est
00:49réimprimé au moins une fois. C'est aberrant. La raison de ce problème, c'est que les systèmes ne se
00:55parlent pas. Il n'y a pas d'interopérabilité entre les différents systèmes. Donc les utilisateurs
01:00privilégient le système D, c'est-à-dire l'envoi d'email et de PDF pour faire cette saisie dans leurs
01:06différents systèmes. Docloup a mis en place une solution d'intelligence artificielle qui permet
01:11d'extraire la donnée non structurée de ces PDF, de ces emails, pour pouvoir les envoyer de manière
01:16structurée dans les systèmes. Et donc on fait des gains de productivité importants pour les utilisateurs.
01:20Alors, on va détailler tout ça. Mais peut-être avant, deux mots sur votre parcours. Comment
01:24vous est venue l'idée ? Vous travaillez dans le transport ?
01:27Alors, c'est une spin-off de MGI, Marseille-Egyptis International, donc le port de Marseille et
01:33l'écosystème associé au port de Marseille et d'autres ports en France, qui a réfléchi
01:39à comment pouvoir aider l'écosystème sur les plus gros problèmes qu'on pouvait avoir.
01:4338 projets ont été identifiés lors de 200 interviews. Et Docloup est ressorti premier de
01:47ces éléments. Marseille-Egyptis International a essayé de mettre en place la solution en
01:51interne et a voulu créer une start-up. Et donc j'ai rejoint la start-up en tant que
01:55cofondateur avec mon associé, Kiel Guédek, qui est le Chief Technology and Product Officer
02:01de Docloup. Et donc nous travaillons sur l'évolution de ce produit. L'idée, elle est vraiment simple,
02:07c'est de dire, aujourd'hui, on a des experts dans le transport et la logistique qui passent
02:1140% de leur temps à faire de la saisie manuelle plutôt que d'aller régler des problèmes
02:15complexes. Ça, c'était le tout début. Et puis on a eu une évolution assez intéressante
02:19de se dire, à partir du moment où je sais aller extraire de la donnée non structurée
02:23dans le transport et la logistique, je peux créer des référentiels, prendre des modèles
02:28d'intelligence artificielle et créer des interfaces pour pouvoir les envoyer dans les différents
02:32systèmes. Et en fait, je peux le faire dans la santé, dans les services publics, dans
02:36le real estate, je peux le faire à peu près partout. Et donc on a commencé dans le transport
02:40et la logistique et maintenant on est en train de s'étendre à d'autres industries.
02:43Donc si le marché actuel que j'adresse est de 18 milliards, 900 millions d'heures
02:47perdues en productivité sur la saisie manuelle dans le transport et la logistique, le marché
02:51est beaucoup plus gros à partir du moment où on va taper sur d'autres verticales. Et
02:54donc on commence là-dessus et c'est pour ça que je fais une levée de fonds pour aller
02:57adresser ces nouveaux marchés.
02:58Alors on va y venir, mais vous nous avez un peu égaré parce qu'on était d'abord
03:01dans le transport, on imageait en plus à Marseille plutôt les bateaux, etc.
03:04Sur la visite TV, on est bien de concret, du tout, quelques exemples. Alors si on imagine
03:08à peu près les vertus de votre solution, la productivité que ça peut faire gagner,
03:12donnez-nous quelques exemples concrets avec votre solution par rapport à ce qui se faisait
03:17avant.
03:17Aujourd'hui, je vais avoir des transporteurs routiers qui reçoivent des ordres de transport
03:21par e-mail. Donc tiens, je te confirme qu'on va envoyer la palette de tel endroit à tel endroit,
03:27il y a tant de quantités et j'ai besoin que ça soit pris de mon entrepôt demain. On reçoit,
03:32le client reçoit soit un e-mail, soit un PDF. On va récupérer cette donnée-là. Donc
03:38l'utilisateur fait un drag and drop dans la plateforme, donc va déposer le PDF ou l'envoi
03:43par e-mail où il y a une API qui vient chercher ces différents éléments. On va pouvoir extraire
03:47avec des modèles d'intelligence artificielle qui seront adaptés aux ordres de transport
03:51ou aux autres use case, et je vais y revenir. Et puis il y a toute la partie se connecter
03:56auprès des différents logiciels et donc on crée soit par API, soit avec des systèmes
04:01de dépôt de fichiers, etc., les connexions pour pouvoir aller se brancher directement
04:05là-bas. Qu'est-ce que ça fait ? 80% de gains de productivité, donc en exemple très
04:10concret, j'ai un de mes clients qui me disait, je suis passé de 4 ETP équivalents
04:14en plein à 0,5 en mettant en place la solution, donc des énormes gains de productivité.
04:19Ça, c'est un exemple. On peut l'avoir aussi sur des déclarants en douane. Quand on reçoit
04:22ces containers ou quand on les envoie à l'étranger, on a besoin de faire des déclarations.
04:26Ces déclarations, ça peut être soit un document, ça peut être 5-6 documents avec des
04:30milliers de lignes à reprendre. J'ai un de mes clients, Bolloré Logistics Africa,
04:35AGL maintenant, qui travaille dans 43 pays en Afrique notamment et qui me disait, j'ai
04:42un de mes déclarants qui est revenu en disant, cette déclaration-là, elle nous prenait
04:46en général deux semaines. Alors bien sûr, c'est anecdotique, mais on l'a descendu
04:50à 15 minutes pour cette déclaration-là. C'est-à-dire qu'on arrive à faire, à prendre
04:54énormément de lignes, faire ces extractions et on a développé une interface qui nous
04:58permet, quand l'IA ne fait pas 100% son travail, parce que parfois l'IA s'applante,
05:03de pouvoir aller récupérer, mapper à la main, beaucoup plus rapidement que si je devais
05:07le saisir.
05:07D'accord. Alors effectivement, l'IA, comme tout le monde, j'irais, donc vous l'utilisez,
05:11peut-être tout le monde m'amusez. Mais j'entends souvent parler dans la logistique,
05:14le transport de la blockchain. Est-ce que vous blockchainisez, vous êtes sur le point
05:18donc de blockchainiser cette chaîne justement, donc ces différents maillons ?
05:22Non, il y a eu beaucoup de travail qui a été fait là-dessus. Il y a eu énormément qui a été
05:25investi il y a longtemps sur les enjeux de blockchain et essayé d'avoir cette approche.
05:31Ça limite les gens dans un environnement contraint avec des investissements supérieurs.
05:39Trop techno.
05:39Et quand on le met en parallèle de mes opérateurs, mes utilisateurs qui vont en fait en 20 secondes,
05:462 minutes, 3 minutes créer leur page, c'est trop compliqué. Donc justement, l'IA nous permet
05:52de faire quelque chose qui est très très simple pour les utilisateurs. On est One Stop Shop,
05:56donc on a un guichet unique qui permet de gérer tous les use cases. Donc je parlais d'ordre
06:01de transport, je parlais de déclaration douane, etc. Mais dans un même écran, on va avoir
06:06des modèles d'intelligence artificielle qui vont être adaptés aux différents éléments.
06:09On va avoir un écran très simple pour aller refaire de la saisie si on a besoin. Et en fait,
06:13c'est tout le temps la même chose. Donc on est One Stop Shop, plug and play et avec une interface
06:17très très simple. Et ça, ça répond beaucoup mieux aux besoins que la blockchain.
06:22On prend l'approche bottom-up plutôt que l'approche top-down en voulant imposer des standards,
06:26etc. Et l'IA permet de le faire aujourd'hui.
06:27D'accord. Alors côté business model, comment vous rémunérez et comment vous allez prendre
06:32une part des 18 milliards que vous citiez précédemment ?
06:34Donc on est sur un modèle SaaS Web, donc abonnement, qui permet d'aller récupérer avec un tout petit
06:41coût fixe en licence illimitée, surtout des revenus à partir de la vente de documents,
06:45donc de pages. Donc comme les minutes qu'on peut faire chez Orange, France, Télécom, etc.,
06:50on va acheter des pages.
06:50À la consommation.
06:51Et puis il y a un pricing réduit en fonction de la volumétrie qui est associée.
06:57Donc ça, c'est notre premier business model, c'est de vendre directement à ses transitaires,
07:00à ses transporteurs, à ses déclarants en doile ou aux équipes finances d'une autre verticale.
07:05Ça, c'est le premier élément. Le deuxième, c'est de vendre en indirect.
07:09Tous ces éditeurs de logiciels, tout le monde parle d'IA.
07:12Par rapport à l'année dernière, tout le monde voulait faire de l'IA.
07:16Cette année, les gens se rendent compte que l'IA, c'est un métier, que c'est complexe,
07:20que c'est difficile à industrialiser, que ça va tellement vite qu'il faut aller trouver différents modèles.
07:25Et donc, viennent nous voir de plus en plus.
07:27Et ces éditeurs de logiciels nous demandent, est-ce qu'on pourrait intégrer DocLoop à notre système ?
07:32N'allez pas contractualiser avec nos clients.
07:34On va faire un upsell à nos clients.
07:36Et donc, est-ce qu'on peut se brancher ?
07:37Ils vont distribuer votre solution.
07:38Donc, on a développé des API pour pouvoir le faire.
07:41Et donc, on est justement sur un process qui est simplifié, plug and play, pour les éditeurs de logiciels.
07:46Alors, à quel stade d'avancement êtes-vous ?
07:48Quelles sont les prochaines étapes ?
07:50On reste encore en early stage.
07:51J'en ai une quinzaine de clients.
07:52On fait 200 cas d'ARR.
07:54Mais j'ai un pipeline assez important.
07:56On prévoit de doubler dans le trimestre qui vient.
07:58Je prévois de faire un million d'ARR dans les 12 mois et d'être profitable fin 2026.
08:02On est soutenu par l'ADEME.
08:05On a une subvention de 3 millions qui est répartie entre subventions et avances remboursables sur long terme.
08:10On a 3 millions de financements du côté de l'ADEME.
08:12Donc, ça, c'est très positif.
08:13On a été financé très early stage par MGI, qui continue d'être au board
08:18et qui est impliqué dans l'ouverture au marché du transport et logistique
08:22et qui nous ouvre les portes.
08:23Donc, très intéressant comme investisseur stratégique là-dessus.
08:28Et on est sur une levée de fonds, 1,5 million pour pouvoir avancer le plus possible sur le produit.
08:35Donc, 40 et quelques pourcents dédiés au produit, 40 et quelques pourcents dédiés au commercial
08:40et puis un peu sur l'ADEME, le support parce qu'on scale beaucoup.
08:43D'accord.
08:44Un autre dédié de la valorisation, même si elle n'est pas définitivement arrêtée ?
08:472,5 millions, 3 à peu près en fonction de la maturité du produit, de l'avancement où on est,
08:52des réflexions, du financement qu'on a déjà, notamment de la subvention ADEME.
08:56Et donc, il y a un consensus investisseur qui se met entre 2,5 millions et 3 en fonction
08:59de si on prend la dette qui est associée à l'ADEME ou pas.
09:02Donc, voilà, à discuter.
09:04Pour conclure, Emry, quel message souhaitez-vous adresser à tous les investisseurs
09:07qui nous regardent, nous écoutent ?
09:09On a un produit mature.
09:12On a pris le temps d'avancer dessus.
09:13J'ai 20 ans d'expérience dans le corporate B2B, dans la logistique, dans le transport.
09:19Mon cofondateur vient du monde de l'IA, de la data.
09:22On a une équipe qui est très complémentaire, très senior.
09:24On avance vite, on a de la maturité.
09:27Aujourd'hui, je cherche un petit financement.
09:29Je ne prévois pas de faire beaucoup de levées après
09:32parce qu'on pense avoir vraiment trouvé le moyen de scaler
09:35à partir des modèles économiques qu'on a et des produits qu'on a mis en place.
09:39Donc, on sera au J-Tex, à Berlin, très prochainement.
09:42On sera à VivaTech.
09:44Petite nouvelle, on vient d'être annoncé comme Tech for Impact à VivaTech.
09:49On est dans les 100 startups dans lesquels investir de challenge.
09:51Et donc, ravi de venir vous recevoir sur nos booths,
09:56d'organiser une démo et puis de parler du business model.
09:59Merci beaucoup.
10:00Emry, merci.
10:00Bravo pour la ferveur qui vous anime.
10:02Je souhaite un gros succès pour Doc Loop.
10:05Tous les investisseurs intéressés peuvent contacter directement Emry,
10:07avec des PSGV parce qu'à mon avis, il y aura beaucoup de monde autour de table.
10:11Vous pouvez aussi demander à recevoir le dossier sous la vidéo.
10:15Merci à tous de nous avoir suivis.
10:16Je vous donne rendez-vous très vite sur Investir TV
10:19avec de nouveaux projets dans lesquels vous pourrez investir.
10:22Merci beaucoup.
10:37Sous-titrage Société Radio-Canada
10:42Sous-titrage Société Radio-Canada