En janvier 2025, l'ADEME a mis à jour l'évaluation des impacts environnementaux du numérique en France : pour l'année 2022, le secteur du numérique représentait 4.4% de l'empreinte carbone du pays, contre 2.5% dans la précédente étude.
Cette différence s'explique principalement par un changement de méthodologie entre les deux études, avec la prise en compte des centres de données à l'étranger qui hébergent des usages français.
Ce webinaire présente en détails la méthodologie et les hypothèses de cette nouvelle étude, et a permis de répondre à des questions des personnes présentes.
Cette différence s'explique principalement par un changement de méthodologie entre les deux études, avec la prise en compte des centres de données à l'étranger qui hébergent des usages français.
Ce webinaire présente en détails la méthodologie et les hypothèses de cette nouvelle étude, et a permis de répondre à des questions des personnes présentes.
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00:00:00Bonjour à toutes et à tous, je pense qu'on va pouvoir démarrer.
00:00:05Merci de participer à cette présentation de la mise à jour des impacts environnementaux du numérique en France.
00:00:17C'est une étude qui a été publiée sur le site de l'ADEME en janvier dernier.
00:00:24Je suis Erwan Fangea et je suis coordinateur technique au sein du service Sobriété Numérique,
00:00:33qui est un nouveau service à l'ADEME et qui fait partie de la direction Économie Circulaire.
00:00:39Bonjour à toutes et tous, je suis Thomas Briand, je suis ingénieur dans le service Sobriété Numérique.
00:00:45J'ai travaillé notamment sur cette étude et généralement je travaille aussi sur les sujets des impacts environnementaux, de l'intelligence artificielle.
00:00:54Pour démarrer, peut-être une très rapide introduction sur ce nouveau service qui est le service Sobriété Numérique,
00:01:04qui est un des cinq services de la direction Économie Circulaire,
00:01:09qui est une direction technique qui est basée au siège social à Angers.
00:01:16Et donc dans ce service, on a trois axes forts.
00:01:21Un premier axe qui est un programme financé par les certificats d'économie d'énergie qui s'appelle Alt Impact.
00:01:28Et donc dans ce programme, on va travailler sur trois axes différents.
00:01:34Le premier axe qui est plutôt un axe de communication et de sensibilisation et de formation,
00:01:41et notamment la partie communication, une grande campagne de communication sur les impacts environnementaux du numérique
00:01:48et les enjeux du numérique au sens large qui a été lancé en janvier pour une période de deux mois.
00:01:54Et puis vous avez un site internet aussi qui existe depuis octobre dernier qui s'appelle altimpact.fr
00:02:02et donc il y a beaucoup de ressources que vous allez pouvoir retrouver sur ce site.
00:02:08Un deuxième axe qui est plutôt un axe méthodologique où on va aller développer notamment des référentiels de catégories de produits
00:02:15sur l'audiovisuel, sur les data centers, sur tout un tas de services numériques.
00:02:26Et puis le développement aussi d'une base de données qui est en cours et qui permettra à tous les acteurs de pouvoir récupérer des facteurs d'impact
00:02:35sur une base de données qui sera adossée à la base empreinte de l'ADEME.
00:02:41Et puis un troisième axe qui est plutôt un axe de déploiement de la sobriété numérique dans les territoires
00:02:46avec deux cibles visées qui sont même trois cibles visées.
00:02:51Une première cible qui est les collectivités, une deuxième cible les entreprises
00:02:55et puis aussi de la sensibilisation auprès du grand public avec des tables rondes qui sont organisées.
00:03:03Donc ça c'est le premier axe de travail du service sobriété numérique.
00:03:08Le deuxième axe c'est on est opérateur pour l'état d'un appel à projet France 2030 qui s'appelle Econium
00:03:16et qui vise à faire émerger des solutions éco-conçues, des produits ou des services numériques éco-conçus
00:03:25et puis des nouveaux process pour favoriser le reconditionnement ou la réparation.
00:03:34Et donc cet appel à projet, il y a eu deux phases et là on est en phase d'instruction de la deuxième phase.
00:03:41Et puis le troisième axe du service c'est de travailler sur des études d'impact environnementaux.
00:03:47Donc il y a plein de rapports qui ont été faits et qui sont sortis ces dernières années.
00:03:52Donc les impacts environnementaux du numérique, une étude qu'on avait menée avec l'ARCEP
00:03:58qui est une étude ACV multicritères avec une revue critique.
00:04:04qui est donc tout l'objet de cette présentation, c'est la mise à jour de ce travail.
00:04:10Mais on a d'autres études qui sont sorties sur une ACV numérique,
00:04:17une étude sur le numérique et les métaux, les métaux stratégiques.
00:04:21Et puis une étude en cours sur, enfin des études avec notamment l'ARCOM et l'ARCEP
00:04:29sur les impacts environnementaux de l'audiovisuel, une étude sur les impacts environnementaux des jeux vidéo
00:04:36qui est en cours et puis une autre étude en cours sur des ACV et des cas d'usage IT4Green
00:04:44et une évaluation de ces impacts.
00:04:48Donc là, l'objectif de cette heure, c'est de vous présenter la mise à jour
00:04:54des impacts environnementaux du numérique.
00:04:57Donc c'est l'étude qu'on avait menée avec l'ARCEP avec deux pans.
00:05:01Un premier pan qui était une évaluation à 2020
00:05:05et puis un deuxième objectif de cette étude
00:05:10qui était une évaluation prospective notamment sur la base des scénarios ADEME 2050.
00:05:15Donc là, ce qu'on va vous présenter, c'est uniquement la mise à jour des données à 2022.
00:05:24Et donc, pour rappel, dans cette étude qui était une analyse ACV multicritères
00:05:32qui avait fait l'objet d'une revue critique,
00:05:35l'empreinte environnementale du numérique en France était 2,5% de l'empreinte carbone de la France en 2020.
00:05:45C'était 79% de cet impact qui était lié à la brique des terminaux.
00:05:54Donc les terminaux, tous les appareils qui permettent d'utiliser le numérique,
00:06:01les smartphones, les ordinateurs portables, les télévisions, mais aussi les objets connectés par exemple.
00:06:085% pour la brique réseau et notamment les réseaux fixes et mobiles.
00:06:15Et puis 16% pour les data centers avec comme limite principale,
00:06:21c'est que tous les usages français qui sont hébergés dans des data centers à l'étranger
00:06:27n'avaient pas été modélisés et n'avaient pas été pris en compte faute de données robustes.
00:06:32Et donc tout l'objet de cette mise à jour, notamment, c'est de prendre en compte
00:06:38tous ces usages français qui sont hébergés, pas sur le territoire français, mais à l'étranger.
00:06:50Peut-être précision aussi si vous avez des questions.
00:06:54Donc il y aura à l'issue de la présentation un échange avec des questions réponses.
00:07:00Donc vous avez un onglet qui s'appelle Q&R et donc n'hésitez pas à poser vos questions
00:07:06plutôt dans cet onglet-là, plutôt que dans l'onglet conversation, on regardera plutôt
00:07:11dans l'onglet questions réponses.
00:07:16Donc le sommaire de la présentation, on va avec Thomas expliquer un peu les différentes
00:07:25hypothèses et les différents changements qui ont eu lieu par rapport à l'étude 2022
00:07:31sur les trois tiers, donc la partie terminale, la partie réseau et la partie data center avec
00:07:40les grosses hypothèses structurantes et puis une présentation des résultats et puis ensuite
00:07:46une analyse de sensibilité et les limites qui restent encore assez importantes,
00:07:53notamment les limites concernant l'arrivée de l'IA générative.
00:07:57Sur la partie terminaux, je peux prendre le relais.
00:08:05Alors sur les terminaux, déjà, ce qu'il faut savoir, c'est que dans l'étude ADMRCEP précédente,
00:08:11en fait, il y avait eu une liste qui avait été faite assez exhaustive de l'ensemble des
00:08:15terminaux utilisateurs qui sont utilisés en France.
00:08:18Et donc, comme l'a dit Erwan, ça comprend les téléphones, les ordinateurs, les télévisions,
00:08:23mais aussi tout l'IoT. Et l'idée, c'est qu'on avait un certain nombre de données,
00:08:29des hypothèses qui étaient faites sur le nombre d'équipements, la durée de vie moyenne
00:08:33de chaque équipement et leur consommation électrique annuelle, ainsi que des configurations
00:08:39moyennes des équipements. Donc là, par exemple, un exemple qui est donné ici en bas pour l'étude
00:08:45ADMRCEP, c'était pour les télévisions. On estimait que la répartition était de 98,5%
00:08:52de télé LED de 45 pouces et à peu près 1,5% de télé OLED beaucoup plus grande,
00:08:58donc 68 pouces. Et l'idée, c'est qu'avec ces configurations moyennes, en fait, on avait
00:09:02les facteurs d'impact, les facteurs d'émission de ces équipements, à l'aide notamment de
00:09:09la base de données Negaoctet. Et donc là, pour cette mise à jour, en fait, on a repris
00:09:13la base de données Negaoctet qui avait évolué entre temps, mais les facteurs d'impact
00:09:17sont issus de la base de données Negaoctet. Et en fait, on a repris l'essentiel des
00:09:23hypothèses de l'étude ADMRCEP. Donc comme je disais, le nombre d'équipements, les durées
00:09:26de vie, les consommations annuelles, on a considéré, et aussi faute de mise à jour
00:09:33de ces données-là, qu'entre 2020 et 2022, il n'y avait pas d'évolution significative
00:09:36dans ces données-là pour les équipements, à l'exception de quelques éléments, et
00:09:45notamment l'élément le plus structurant, c'est justement la répartition des TV dans
00:09:50la configuration, puisqu'on a considéré que, notamment sur la base d'une étude EDF
00:09:56qui avait été faite sur les équipements électrodomestiques, mais aussi qui avait été
00:09:59prise en compte dans l'étude sur l'impact de l'audiovisuel qui a été faite l'année
00:10:02dernière, qu'on a une augmentation significative de la proportion d'écrans
00:10:06OLED, ainsi qu'une augmentation de la taille des écrans, et donc on est passé
00:10:10en gros de 1% à 13% d'écrans OLED, et donc les écrans OLED qui sont plus
00:10:15impactants en termes d'empreintes carbone que les écrans LED, et donc ça implique
00:10:22une différence assez significative. Et on a également ajouté la prise en compte
00:10:26des casques de réalité virtuelle à partir de l'étude CEPIR. Donc les casques
00:10:31de réalité virtuelle, en fait, ils avaient été pris en compte dans l'étude prospective
00:10:34de l'étude à la MARCEP précédente, mais pas dans l'état des lieux qui avait été
00:10:38faite. Donc là, on l'a inclus dans l'état des lieux pour l'année 2022.
00:10:43Et donc le résultat en termes d'empreintes carbone, donc comme l'a dit Erwan, on a fait
00:10:49une étude ACV multicritères, mais là on va se concentrer dans la présentation des
00:10:53chiffres sur le carbone. Et donc pour la partie terminaux, on a une augmentation en fait
00:11:00de plus d'un million de tonnes de CO2 en termes d'empreintes, donc c'est une hausse de 8%
00:11:05en fait des terminaux. Et ça, c'est lié quasi exclusivement à la mise à jour sur
00:11:11les TV, puisque les casques de réalité virtuelle sont assez, c'est l'épaisseur du trait en
00:11:16réalité. Et donc vraiment, c'est cette augmentation de la proportion d'OLED et
00:11:20l'augmentation de la taille d'écran qui implique ce changement assez important d'un
00:11:24million de tonnes d'empreintes en deux ans.
00:11:26Voilà, alors sur la partie réseau, dans l'étude de 2020, on avait des données qui
00:11:35étaient assez parcellaires et on débutait des travaux de référentiel de catégorie
00:11:42de produits auprès des fournisseurs d'accès Internet, puisque ça c'était une obligation
00:11:48de la loi AGEC d'informer le consommateur sur sa consommation de données et son équivalent
00:11:56en gaz à effet de serre. Et donc il y a une méthodologie ou un référentiel qui a
00:12:03été développé. Et sur la base de ce référentiel, il y a des cas pilotes qui ont été réalisés
00:12:10sur les principaux opérateurs pour tester la méthode. Et ce qui nous a permis en début
00:12:172024 de sortir un rapport, notamment suite à la mise en place de ces cas pilotes, un rapport
00:12:26sur l'évaluation environnementale des réseaux télécommunications en France, les réseaux
00:12:32fixes et les réseaux mobiles. Et donc on est reparti des données de cette étude et avec
00:12:43juste une modification, puisque le mix électrique de cette étude correspondait à un mix électrique
00:12:50éco-event et ne correspondait pas au mix électrique que nous on utilise dans cette étude générale
00:12:56sur les briques data center et sur les briques terminaux. Et donc on a changé le mix électrique,
00:13:05mais globalement ce sont les résultats de l'étude de cas pilotes FAI sur la base du référentiel
00:13:10référentiel, catégorie de produits qui a été développé avec les fournisseurs
00:13:14d'accès Internet. Et donc entre les données, l'évaluation qui a été faite en 2022 sur
00:13:22les données de 2020 et la nouvelle évaluation avec la mise à jour et l'utilisation du référentiel
00:13:29RCP, on a une augmentation de 19% puisqu'on est passé de 0,93 millions de tonnes équivalent
00:13:39CO2 à 1,11 millions de tonnes équivalent CO2. Et donc voilà sur la partie réseau.
00:13:49Et alors maintenant on rentre sur le vif, le gros de la mise à jour qui est sur les data
00:13:56centers. Alors là c'est une slide assez technique qui présente en fait un modèle qui a été
00:14:02développé notamment par Hublot pour estimer la consommation des data centers à l'étranger,
00:14:09qui héberge des étudiants français. Et donc je vais présenter un peu ce modèle-là.
00:14:14Donc les données elles sont issues en fait de Cisco, donc c'est un modèle massané,
00:14:18donc c'est le nom du chercheur qui a développé ce modèle-là, qui se basait sur les données
00:14:23issues de Cisco, qui évalue en fait la consommation des data centers à l'échelle monde.
00:14:30Et en fait ce que permet ce modèle-là, c'est d'avoir une répartition de la consommation énergétique
00:14:33des data centers dans le monde entre différentes catégories de data centers.
00:14:38Donc on distingue trois catégories, les data centers traditionnels, donc en gros qui sont
00:14:41les data centers entreprises, qui sont des salles IT traditionnelles, les data centers
00:14:47plutôt cloud colocation, et enfin les data centers plutôt hyperscaler, calculs de performance,
00:14:54qui sont les data centers vraiment de grande dimension.
00:14:57Et donc ce modèle-là, il permet d'avoir la répartition de la consommation énergétique
00:15:04à l'échelle monde entre ces différentes catégories et entre les différentes régions
00:15:07du monde. Et donc ce que ça nous permet de faire en fait, c'est que grâce à l'étude
00:15:11ADMARCEP, on avait évalué la consommation des data centers en France, et notamment avec
00:15:17ces trois catégories-là. Et donc on a la consommation des data centers traditionnels
00:15:23en France pour l'année 2022, qui est égale à 5 TWh. Et en fait, à partir de cette
00:15:30consommation-là, on estime que les data centers traditionnels sont tous situés en France,
00:15:36et que la répartition, enfin que la part de la consommation liée aux data centers
00:15:40traditionnels en France est la même que la part à l'échelle monde des data centers
00:15:44traditionnels. On fait cette hypothèse qui est assez forte, qui est que les usages
00:15:47mondiaux sont représentatifs des usages français. Et donc on obtient en fait un
00:15:53fait que les data centers traditionnels, avec la répartition maçanais, est équivalent
00:15:57à peu près à 20% de la consommation des data centers français. Et donc grâce à
00:16:02cette équation-là, on peut en déduire la consommation totale des data centers pour
00:16:08des usages français, qui est équivalente à 25 TWh. Et ça, c'est significativement
00:16:12plus grand que les data centers qui sont situés en France. Et donc c'est avec ce calcul-là
00:16:21qu'on a en fait le différentiel entre les data centers en France pour les usages français
00:16:25et les data centers hébergés, enfin qui sont à l'étranger, mais qui hébergent des usages
00:16:29français. Et on peut ainsi les répartir aussi entre data centers cloud qui sont à l'étranger
00:16:36et les data centers hyperscaler qui sont à l'étranger pour héberger des usages français.
00:16:40Mais voilà, en gros, ce qu'il faut vraiment comprendre, c'est que les data centers situés
00:16:44en France sont davantage traditionnels, c'est-à-dire qu'on a moins de data centers hyperscaler
00:16:51qu'à l'échelle du monde, parce que les data centers hyperscaler et cloud sont plutôt situés
00:16:54aux Etats-Unis, en Chine, mais qui hébergent en fait une partie significative des usages français.
00:17:01Et donc ce modèle-là nous permet d'évaluer la consommation qui est induite.
00:17:08Et donc pour cette brique data center, la différence principale, c'est qu'on a donc pris en compte
00:17:16les data centers à l'étranger, comme je l'ai dit, en utilisant les mêmes facteurs d'impact
00:17:21pour la fabrication que les data centers qui sont situés en France.
00:17:24Et en fait, on a fait une répartition par région basée sur le modèle maçanais,
00:17:27en utilisant notamment les mix électriques Union européenne, Chine et Etats-Unis.
00:17:32Et donc l'idée, c'est qu'à partir de la consommation électrique des data centers
00:17:37qui sont à l'étranger, on les a répartis en fonction de ce modèle-là dans l'Union européenne,
00:17:43en Chine et aux Etats-Unis, dans les proportions équivalentes.
00:17:47Et on a également repris certaines hypothèses et données de l'étude à des marseilles.
00:17:51Pour la partie France, on a repris l'essentiel des données.
00:17:55Simplement, on a fait des hypothèses d'évolution entre 2020 et 2022
00:18:00pour que ce soit cohérent avec le modèle maçanais.
00:18:02Et notamment, on a fait une évolution de la répartition
00:18:07entre data centers traditionnels et data centers cloud
00:18:09où on a estimé qu'il y avait une cloudification des usages entre 2020 et 2022
00:18:14avec une évolution de 6 points entre cette répartition-là.
00:18:18Et donc les résultats, ça nous donne l'évolution significative de cette étude
00:18:23puisqu'on passe de 2,7 millions de tonnes équivalent CO2
00:18:26pour la partie data centers à 13,8 millions de tonnes équivalent CO2.
00:18:30Donc c'est une augmentation de 11 millions de tonnes.
00:18:32Donc c'est conséquent, ça multiplie par 5 l'impact des data centers.
00:18:36Et ce qu'il faut avoir en tête, c'est que c'est essentiellement lié
00:18:39à l'utilisation de ces data centers-là
00:18:41puisqu'on est dans des pays où le mix électrique est bien plus carboné qu'en France.
00:18:48Et donc même si la consommation électrique,
00:18:50on estime qu'elle représente environ 50% de la consommation électrique globale
00:18:55des data centers, en fait 50% de la consommation des data centers
00:18:59pour les usages français est situé à l'étranger.
00:19:01Mais comme c'est dans des pays où le mix électrique est plus carboné
00:19:04en termes d'émissions de CO2, ça représente bien plus.
00:19:11Et donc on peut maintenant présenter les résultats globaux.
00:19:16Je te laisse prendre la main, Erwan.
00:19:18Donc là, on vient de vous présenter les principales hypothèses
00:19:25et les principaux changements entre l'étude qui est sortie en 2022
00:19:31et l'étude qui est sortie au début de cette année.
00:19:36Et donc les principaux résultats de cette mise à jour,
00:19:41c'est qu'on passe de 2,5% de l'empreinte carbone nationale
00:19:47à 4,4% de l'empreinte carbone nationale.
00:19:51Donc quand on prend notamment en compte les usages français hébergés à l'étranger,
00:19:57on a une augmentation significative.
00:19:59On passe de 17 millions de tonnes de CO2
00:20:03à 29,5 millions de tonnes de CO2 émises en 2022 pour les usages français.
00:20:124,4% de l'empreinte carbone du pays, c'est quand même assez significatif.
00:20:19Et c'est équivalent à l'empreinte carbone de l'ensemble du secteur des poids lourds en France.
00:20:26Et puis on a une répartition entre les différentes briques.
00:20:30Donc la brique terminaux, la brique réseau et la brique data center
00:20:36qui changent complètement puisque on était à 79, 4% et 16%
00:20:43et que là on passe à 50% pour les équipements, 4% pour les réseaux,
00:20:49donc ça, ça ne bouge pas, et 46% pour les data centers.
00:20:52Et donc ça, ça change quand même de manière assez importante nos messages.
00:20:57Alors ça ne change pas le message sur la question de l'allongement,
00:21:02de la durée d'usage des équipements
00:21:04et de toutes les politiques qui peuvent être mises en place
00:21:08pour utiliser le plus longtemps possible ces équipements.
00:21:12Ça reste la priorité des priorités,
00:21:15donc derrière l'utilisation de produits reconditionnés,
00:21:18le développement des indices de réparation,
00:21:21des indices de durabilité,
00:21:26voilà tout ce qui permet de plus réparer,
00:21:31d'utiliser des produits reconditionnés,
00:21:35de faire du réemploi.
00:21:37Donc tout ça, c'est positif et ça permet de limiter les impacts.
00:21:41Mais on voit que les usages deviennent de plus en plus primordiaux
00:21:47et prennent une part de plus en plus importante,
00:21:51et notamment le volume de données qui est hébergé dans les data centers,
00:21:56et donc les messages qui sont liés à la sobriété numérique,
00:22:01et donc à une limitation ou un questionnement de nos usages,
00:22:06sont vraiment à prendre en compte.
00:22:09et voilà, à développer.
00:22:15Quand on regarde la consommation d'électricité,
00:22:17puisqu'on a toujours dans le cadre de cette mise à jour
00:22:20une approche multicrétère,
00:22:22donc on a regardé les 16 indicateurs du PEF,
00:22:25donc sur l'indicateur lié à la consommation d'énergie finale,
00:22:30on est à 11% de la consommation électrique française,
00:22:35ça c'est sur le territoire français,
00:22:36donc c'est 51,5 TWh sur le territoire français
00:22:41de consommation d'électricité qui sont liés à nos usages du numérique.
00:22:47Et si on prend en compte aussi la consommation d'électricité
00:22:50des data centers à l'étranger,
00:22:52on passe à 65 TWh,
00:22:55et ça c'est équivalent à la consommation électrique totale
00:22:58de l'île de France.
00:23:0246% de l'empreinte carbone qui est liée au data center,
00:23:08donc ça j'en ai déjà parlé.
00:23:11Et puis tout ça, c'est sans prendre en compte
00:23:17le déploiement massif de l'IA générative
00:23:21qui va dans les années à venir
00:23:23modifier quand même assez considérablement le paysage
00:23:28et notamment la part des data centers
00:23:30qui va croître de manière extrêmement importante
00:23:33avec le développement notamment
00:23:35de beaucoup de data centers IA
00:23:37avec des capacités de calcul extrêmement fortes.
00:23:45Si tu peux passer,
00:23:46et puis peut-être un petit focus
00:23:49sur la question aussi des ressources.
00:23:54Quand on pondère les différents indicateurs du PEF,
00:24:00il y en a quatre qui ressortent le plus.
00:24:05Les gaz à effet de serre, évidemment,
00:24:08mais celui qui ressort le plus,
00:24:09c'est l'indicateur sur la consommation
00:24:13de ressources minérales.
00:24:15Il y a aussi l'indicateur ressources fossiles
00:24:19et puis le dernier indicateur qui ressort,
00:24:21c'est l'indicateur qui est lié
00:24:25notamment à la consommation d'électricité.
00:24:28Et donc, sur l'indicateur ressources minérales,
00:24:31on a une étude qui est sortie en novembre dernier
00:24:34sur justement les métaux
00:24:38qu'on va retrouver dans le numérique.
00:24:41Et donc, globalement,
00:24:44les grands enseignements
00:24:46et les grandes conclusions de cette étude,
00:24:49c'est que finalement,
00:24:52il n'y a que trois métaux
00:24:53qui sont particulièrement utilisés
00:24:55dans le secteur du numérique
00:24:56à plus de 80% du gisement mondial
00:24:59et destiné au numérique,
00:25:00c'est l'indium, le germanium
00:25:02et le gallium.
00:25:04Le reste des métaux,
00:25:06donc il y a une cinquantaine de métaux
00:25:07et nous, on en a étudié 25
00:25:09très précisément.
00:25:11Le reste de ces métaux
00:25:13est utilisé pour le numérique
00:25:15entre 0 et 15 ou 20%.
00:25:19Et puis, le deuxième enseignement,
00:25:21c'est qu'on a une dépendance
00:25:24extrêmement forte
00:25:25à un pays comme la Chine,
00:25:27puisque la Chine est le premier producteur
00:25:29mondial de 15 et 25 métaux
00:25:33qu'on a étudiés.
00:25:35et avec 15 sur les 25
00:25:42et sur les 15,
00:25:45il y en a 7
00:25:46qui sont intégralement
00:25:48ou quasiment intégralement
00:25:50détenus par la Chine.
00:25:52Ça, c'est au niveau
00:25:54de la production minière.
00:25:56Et quand on regarde l'affinage,
00:25:57on est encore plus dépendant
00:25:59d'un pays comme la Chine,
00:26:00puisque beaucoup de métaux
00:26:02qui sont extraits
00:26:03dans des pays autres que la Chine
00:26:06sont affinés en Chine.
00:26:08Et donc, derrière,
00:26:09avec des questions
00:26:10de souveraineté
00:26:12qui sont extrêmement fortes
00:26:13et on le voit en ce moment
00:26:15avec toutes les questions
00:26:17géopolitiques liées
00:26:19à la souveraineté des métaux,
00:26:22ce qui peut se passer au Groenland,
00:26:23ce qui peut se passer en Ukraine.
00:26:25Donc, ça va être une problématique
00:26:28pour le numérique
00:26:28qui va être de plus en plus forte
00:26:32dans les années à venir.
00:26:35L'étude ADEM-ARCEP aussi de 2020
00:26:37montrait que,
00:26:39contrairement à la plupart
00:26:41des secteurs économiques,
00:26:44le numérique,
00:26:45et quand on regarde
00:26:47une analyse prospective
00:26:48à 2030 et à 2050,
00:26:51les impacts environnementaux
00:26:54numériques sont en forte croissance
00:26:56et vont être en forte croissance.
00:26:58et je le redis,
00:27:01c'était sans prise en compte
00:27:02de l'arrivée
00:27:03et de l'explosion
00:27:04de l'intelligence artificielle
00:27:07générative.
00:27:08Et donc,
00:27:09on a tous les secteurs
00:27:09qui se décarbonent
00:27:11avec des perspectives
00:27:15de stabilisation
00:27:16ou de diminution
00:27:17extrêmement forte
00:27:18dans les prochaines années.
00:27:20Par exemple,
00:27:21moins 80%
00:27:22pour l'industrie.
00:27:23le numérique,
00:27:24lui,
00:27:25va doubler
00:27:26ou tripler
00:27:27d'ici 2050
00:27:29avec des problématiques,
00:27:32évidemment,
00:27:33de réchauffement climatique,
00:27:34des problématiques
00:27:35de disponibilité
00:27:37de la ressource
00:27:37et des problématiques
00:27:38aussi extrêmement fortes
00:27:41de consommation
00:27:42d'électricité,
00:27:43sachant qu'on a
00:27:44une électrification
00:27:46de l'économie
00:27:47qui est forte
00:27:48et donc,
00:27:50voilà,
00:27:51des questions
00:27:51qui vont se poser
00:27:52dans les années à venir.
00:27:58Et maintenant,
00:27:59si on détaille
00:28:00et on compare
00:28:03par rapport à 2020,
00:28:05Thomas,
00:28:05je te laisse.
00:28:07Oui,
00:28:07en plus,
00:28:07ça va répondre
00:28:08à une question
00:28:08que j'ai vue passer
00:28:09dans l'onglet
00:28:12questions et réponses,
00:28:13où justement,
00:28:14comment est-ce qu'on fait
00:28:15la part des choses
00:28:15entre l'évolution
00:28:16du marché des usages
00:28:17et le changement
00:28:18de méthode périmètre
00:28:18dont on parle
00:28:19depuis tout à l'heure.
00:28:21Donc là,
00:28:21en fait,
00:28:21c'est justement
00:28:22un graphique
00:28:23qui présente ça,
00:28:24c'est-à-dire qu'en fait,
00:28:24on a à gauche
00:28:26les résultats
00:28:27de l'étude de 2020,
00:28:29enfin,
00:28:30l'étude sur les données
00:28:30de 2020
00:28:31et à droite,
00:28:32donc,
00:28:32la mise à jour
00:28:33actuelle
00:28:34qu'on est en train
00:28:34de vous présenter.
00:28:35Et en fait,
00:28:35au milieu,
00:28:36on a essayé
00:28:37d'évaluer
00:28:37justement
00:28:38les résultats
00:28:41sur les données
00:28:41de 2020
00:28:42si on avait
00:28:42pris le même périmètre
00:28:44qu'on prend actuellement.
00:28:45Et en fait,
00:28:45ce qu'on constate,
00:28:46c'est bien que
00:28:47l'évolution
00:28:48comme on le disait
00:28:49entre les chiffres
00:28:51d'il y a deux ans
00:28:52et les chiffres
00:28:53d'aujourd'hui
00:28:53est essentiellement
00:28:55liée
00:28:56au changement
00:28:57de méthode.
00:28:58C'est-à-dire que
00:28:59si on avait pris
00:29:00le même périmètre
00:29:02pour l'étude
00:29:03sur les données
00:29:04de 2020,
00:29:04on aboutirait
00:29:05en fait à 25 millions
00:29:06de tonnes
00:29:06équivalent CO2
00:29:07avec une répartition
00:29:10de 54%
00:29:10pour les terminaux
00:29:11et 42%
00:29:12pour les data centers.
00:29:13Mais on a quand même
00:29:14une évolution
00:29:14importante
00:29:15entre 2020
00:29:17et 2022,
00:29:18notamment
00:29:18ce dont j'avais parlé
00:29:20sur les télévisions
00:29:22qui fait que
00:29:23l'empreinte
00:29:27en absolu
00:29:27des terminaux
00:29:28est en augmentation.
00:29:30Contrairement
00:29:30à ce qu'on pourrait croire
00:29:31en voyant l'évolution
00:29:32de la part relative,
00:29:33les terminaux
00:29:34sont bien en augmentation
00:29:35ce qui confirme
00:29:35ce que disait Erwan
00:29:36sur le fait
00:29:36qu'il faut maintenir
00:29:37les efforts
00:29:38sur le reconditionnement,
00:29:40sur l'allongement
00:29:40de la durée de vie,
00:29:41etc.
00:29:41et ensuite
00:29:42l'autre élément
00:29:43c'est que
00:29:43il y a de plus
00:29:46en plus
00:29:46de data centers
00:29:47et donc
00:29:47l'autre part
00:29:49de l'augmentation
00:29:49entre 2020
00:29:50et 2022
00:29:51est liée à ça.
00:29:53Et donc là
00:29:53si on compare
00:29:54ensuite
00:29:54la répartition
00:29:56de l'empreinte carbone
00:29:56du numérique
00:29:57par phase
00:29:58du cycle de vie
00:29:58donc avec en bleu clair
00:29:59les étapes
00:30:01qui ne dépendent pas
00:30:02de l'utilisation
00:30:02donc la fabrication,
00:30:03la distribution,
00:30:04la fin de vie
00:30:04et en bleu foncé
00:30:05l'utilisation
00:30:06en fait
00:30:06on voit à peu près
00:30:07la même chose
00:30:07puisqu'on passe
00:30:09en gros
00:30:09de 80%
00:30:10enfin une répartition
00:30:11entre 80 et 20%
00:30:12pour 2020
00:30:14et en fait
00:30:15avec le changement
00:30:15de périmètre
00:30:16on serait passé
00:30:17à plutôt 63-37
00:30:19et aujourd'hui
00:30:20on est plutôt
00:30:20à 60-40
00:30:21donc avec 60%
00:30:23de l'empreinte carbone
00:30:24du numérique
00:30:24qui est liée
00:30:25à la fabrication,
00:30:26la distribution
00:30:26à la fin de vie
00:30:27et 40%
00:30:28qui est liée
00:30:29à l'utilisation
00:30:29et donc
00:30:30comme je l'avais dit
00:30:32cette évolution
00:30:33elle est essentiellement
00:30:34liée aux data centers
00:30:35qui sont à l'étranger
00:30:37et qui hébergent
00:30:37des visages français
00:30:38puisque
00:30:39la consommation électrique
00:30:41donc est fortement carbonée
00:30:43dans les pays
00:30:44dans lesquels
00:30:45ces volumes-là
00:30:47sont hébergés
00:30:47et donc
00:30:48ce qui explique
00:30:49cette évolution-là
00:30:51sur l'indicateur
00:30:53empreinte carbone
00:30:54et donc
00:30:56pour résumer
00:30:57un peu
00:30:57tout ce qu'on s'est dit
00:30:58depuis le début
00:30:59sur les résultats
00:31:00on a
00:31:01entre les deux études
00:31:02une augmentation
00:31:02de 70%
00:31:03de l'empreinte carbone
00:31:04du secteur du numérique
00:31:05donc c'est 12 millions
00:31:06de tonnes équivalent
00:31:06CO2
00:31:07donc on a bien
00:31:08comme on l'avait dit
00:31:09ça représente
00:31:104,4%
00:31:11de l'empreinte carbone
00:31:12de la France
00:31:12du pays
00:31:13en 2022
00:31:14et donc
00:31:1590%
00:31:15de l'augmentation
00:31:16vient
00:31:17des data centers
00:31:18en fait
00:31:18à la fois
00:31:19la prise en compte
00:31:20des data centers
00:31:20à l'étranger
00:31:21et à la fois
00:31:22l'évolution
00:31:22qu'il y a eu
00:31:23entre 2020
00:31:23et 2022
00:31:24et donc
00:31:26si on résume
00:31:27en fait
00:31:27donc là
00:31:28comme on voit
00:31:28sur les terminaux
00:31:30l'évolution
00:31:31vient
00:31:31de la répartition
00:31:33entre les TV
00:31:34enfin
00:31:34l'augmentation
00:31:36de la proportion
00:31:37de TV
00:31:37OLED
00:31:38qui sont plus impactantes
00:31:39et l'augmentation
00:31:39de la taille
00:31:40d'écran moyen
00:31:40pour les télés
00:31:42pour une légère
00:31:45hausse des réseaux
00:31:46mais en réalité
00:31:46c'est très faible
00:31:48en comparaison
00:31:48à l'empreinte
00:31:49du numérique
00:31:49et pour les data centers
00:31:51une multiplication
00:31:53par 5
00:31:54donc
00:31:54des impacts
00:31:55qui sont liés
00:31:56aux data centers
00:31:57avec la prise en compte
00:31:58des data centers
00:31:59à l'étranger
00:31:59aussi pour présenter
00:32:03aussi rapidement
00:32:04on a fait
00:32:04donc tout est présent
00:32:05dans le rapport
00:32:06on a fait aussi
00:32:07également des analyses
00:32:07de sensibilité
00:32:08pour évaluer
00:32:10en fait
00:32:11à quel point
00:32:11nos hypothèses
00:32:13nos hypothèses
00:32:13font varier
00:32:14les résultats finaux
00:32:14et notamment
00:32:15donc on a fait
00:32:16des analyses
00:32:16de sensibilité
00:32:17sur quasiment
00:32:19toutes les hypothèses
00:32:20pour les terminaux
00:32:21on a pris
00:32:21les mêmes analyses
00:32:22de sensibilité
00:32:22que dans l'étude
00:32:23précédente
00:32:23c'est à dire
00:32:23qu'en fait
00:32:24on fait varier
00:32:24de 20%
00:32:27le nombre
00:32:27les hypothèses
00:32:28sur le nombre
00:32:29sur la durée de vie
00:32:29sur la consommation
00:32:30électrique
00:32:30et sur la répartition
00:32:32entre les écrans
00:32:33les grands écrans
00:32:34OLED
00:32:34et les petits écrans
00:32:35LCD
00:32:35on l'a fait varier
00:32:37entre 10 et 20%
00:32:38par rapport au choix
00:32:39de 13%
00:32:40qu'on a fait
00:32:40et donc ça
00:32:42ça a accumulé
00:32:42ça fait évoluer
00:32:43en gros
00:32:43ça fait varier
00:32:46entre 77%
00:32:47et 132%
00:32:47le résultat
00:32:49pour les centres
00:32:50de données
00:32:50on a fait aussi
00:32:50des analyses
00:32:51de sensibilité
00:32:51sur en gros
00:32:52on fait varier
00:32:53la consommation
00:32:54en France
00:32:54de plus ou moins
00:32:5520%
00:32:55mais aussi
00:32:56on a fait varier
00:32:57la part
00:32:58des data centers
00:32:59qui sont situés
00:33:00à l'étranger
00:33:00donc comme je l'avais dit
00:33:02on évalue
00:33:03à 53%
00:33:05pour être plus précis
00:33:06la consommation électrique
00:33:07des data centers
00:33:09pour les usages français
00:33:11qui est hébergé
00:33:11à l'étranger
00:33:12et donc ça
00:33:12on l'a fait varier
00:33:13entre 30 et 70%
00:33:14et donc là
00:33:15si on cumule
00:33:16vraiment
00:33:16toutes ces analyses
00:33:17de sensibilité
00:33:18on arrive à un écart
00:33:19forcément significatif
00:33:20puisqu'on a des
00:33:21on a des variations
00:33:24assez fortes
00:33:25sur ces hypothèses-là
00:33:28mais on arrive
00:33:29quand même
00:33:29au minimum
00:33:30à 15 millions de tonnes
00:33:31équivalent CO2
00:33:32donc on retrouve
00:33:33en fait
00:33:33les 2,5%
00:33:34de l'étude précédente
00:33:36et jusqu'à 54 millions
00:33:38de tonnes
00:33:38équivalent CO2
00:33:39si vraiment
00:33:40toutes nos hypothèses
00:33:41étaient beaucoup
00:33:44trop conservatrices
00:33:44et donc
00:33:49dans les différentes
00:33:50je te laisse la main
00:33:52Erwan
00:33:52pour les limites
00:33:53de l'étude
00:33:53et tu as ton micro
00:33:55désactivé
00:33:57ouais
00:33:58merci Thomas
00:34:00donc effectivement
00:34:01un certain nombre
00:34:02de limites
00:34:02qui ont déjà
00:34:03été évoquées
00:34:05mais qu'on va rappeler
00:34:06ici
00:34:06des limites
00:34:10qui sont liées
00:34:10notamment
00:34:11aux facteurs
00:34:12aux facteurs
00:34:13d'émission
00:34:15et c'est tout
00:34:16l'enjeu
00:34:17de nos travaux
00:34:18là justement
00:34:18de mise à disposition
00:34:20d'une base
00:34:22de données
00:34:22sectorielles
00:34:25sur le numérique
00:34:26qui pourrait être
00:34:27accessible à tous
00:34:28avec des données
00:34:29mises à jour
00:34:30et notamment
00:34:30sur la partie
00:34:31écran et téléviseur
00:34:33on a des données
00:34:35qui sont quand même
00:34:35assez anciennes
00:34:37et donc
00:34:37il y a tout ce travail
00:34:39de mise à jour
00:34:39des facteurs d'impact
00:34:40qui doit être fait
00:34:43et qui va être fait
00:34:45dans les deux
00:34:47trois prochaines années
00:34:48sur les terminaux
00:34:51on est reparti
00:34:53sur un nombre
00:34:54d'équipements
00:34:55équivalent
00:34:56entre 2020
00:34:57et 2022
00:34:57et notamment
00:34:58en regardant
00:34:59les tendances
00:35:01des marchés
00:35:02globalement
00:35:04sur les principaux
00:35:05équipements
00:35:05on a un marché
00:35:07qui est quand même
00:35:07très stable
00:35:08avec 94%
00:35:11de la population
00:35:11qui est équipée
00:35:12d'un smartphone
00:35:13donc ça
00:35:15ça bouche
00:35:16pas trop
00:35:16mais il y a
00:35:17il y a peut-être
00:35:19ce travail
00:35:19ce travail
00:35:21à faire
00:35:22sur la partie
00:35:23réseau
00:35:24il y a un certain
00:35:25nombre de
00:35:25de briques
00:35:27qui pour l'instant
00:35:28sont manquantes
00:35:28et qui ne sont pas
00:35:30bien modélisées
00:35:32fraude de données
00:35:32je pense
00:35:33au réseau satellite
00:35:35où on commence
00:35:35à avoir
00:35:36des études
00:35:37qui sont disponibles
00:35:39je pense aussi
00:35:41au câble
00:35:42sous-marin
00:35:43ou à tout
00:35:45le réseau
00:35:45backbone
00:35:46qui est
00:35:47à l'étranger
00:35:48et qui
00:35:49héberge
00:35:51ou transporte
00:35:53des usages français
00:35:54jusque
00:35:54dans les data centers
00:35:55à l'étranger
00:35:56donc voilà
00:35:57tout ça
00:35:57ça n'a pas été
00:35:58pris en compte
00:35:59on a des travaux
00:36:00en interne
00:36:01sur ce sujet là
00:36:02qui montrent
00:36:03que
00:36:03on est quand même
00:36:05sur
00:36:05sur des données
00:36:07qui sont
00:36:08assez négligeables
00:36:10par rapport
00:36:11aux données
00:36:13de réseau
00:36:13qui elles-mêmes
00:36:15ne représentent
00:36:16que 4%
00:36:17du global
00:36:19et puis sur la partie
00:36:20data center
00:36:21on est
00:36:22on est reparti
00:36:23d'un modèle
00:36:24donc du modèle
00:36:25Mazanet
00:36:25qui a été
00:36:27explicité
00:36:28par Thomas
00:36:30avec des données
00:36:32qui sont quand même
00:36:33assez datées
00:36:34et des projections
00:36:36qui ne collent pas
00:36:37forcément
00:36:37avec les observations
00:36:38actuelles
00:36:39notamment
00:36:40tous les travaux
00:36:41de l'EIA
00:36:42et le rapport
00:36:43qui est sorti
00:36:44il n'y a pas très longtemps
00:36:46et puis des travaux
00:36:46de l'université
00:36:49de Berkeley
00:36:50qui sont sortis
00:36:51cet été
00:36:52donc je pense
00:36:53qu'il y a un gros travail
00:36:54aussi de mise à jour
00:36:55de cette méthodologie
00:36:57et du modèle
00:36:58Mazanet
00:36:59et donc
00:37:00on y travaille
00:37:02aussi
00:37:03et de prise en compte
00:37:04évidemment
00:37:05de l'arrivée
00:37:06massive
00:37:07de l'IA générative
00:37:08et des data centers
00:37:10des data centers
00:37:12IA
00:37:12qui sont
00:37:13assez spécifiques
00:37:14et donc
00:37:16pour ça
00:37:16il y a une étude
00:37:18en cours
00:37:19qui est menée
00:37:20au sein de notre
00:37:21service bâtiment
00:37:22à l'ADEME
00:37:24qui est menée
00:37:24par notre collègue
00:37:26Bruno Laffitte
00:37:27étude en cours
00:37:29qui est une étude
00:37:30prospective
00:37:30sur les data centers
00:37:31qui va mettre
00:37:33à jour
00:37:33les données
00:37:36d'impact
00:37:37sur le territoire
00:37:38français
00:37:39à 2024
00:37:41et notamment
00:37:42avec toutes les
00:37:43installations
00:37:45qui ont eu lieu
00:37:46ces deux dernières années
00:37:47donc on va avoir
00:37:48des données
00:37:48beaucoup plus précises
00:37:49sur cette
00:37:51Brick Data Center
00:37:52Hyperscale
00:37:54et
00:37:55Ecolocation
00:37:56en France
00:37:57et puis
00:37:58l'objectif
00:37:59de cette étude
00:38:00c'est
00:38:00de mettre à jour
00:38:02les données
00:38:04de prospective
00:38:042050
00:38:05sur la base
00:38:06des quatre scénarios
00:38:07ADEME
00:38:08et donc
00:38:08puisqu'il y a
00:38:09un exercice
00:38:10de révision
00:38:12des travaux
00:38:13ADEME
00:38:15prospective
00:38:16de transition
00:38:182050
00:38:18avec un
00:38:20atterrissage
00:38:20prévu
00:38:21en 2027
00:38:21et donc
00:38:23on aura aussi
00:38:24notamment
00:38:26des données
00:38:26beaucoup plus précises
00:38:27sur le scénario
00:38:27tendanciel
00:38:28et puis sur les
00:38:29quatre scénarios
00:38:29ADEME
00:38:31et notamment
00:38:31avec la prise en compte
00:38:32des récentes
00:38:35annonces
00:38:35de financement
00:38:37assez important
00:38:38on parle de
00:38:38plusieurs dizaines
00:38:40voire centaines
00:38:41de millions
00:38:42d'euros
00:38:43pour
00:38:44du financement
00:38:46de
00:38:47de nouveaux
00:38:47datacenters
00:38:48en France
00:38:48donc ça
00:38:49ça va être
00:38:49pris en compte
00:38:50dans les études
00:38:52en cours
00:38:52il y a aussi
00:38:53tous les travaux
00:38:54menés dans le cadre
00:38:55de la SNBC
00:38:56numérique
00:38:58et donc là
00:39:00on a la chance
00:39:00d'avoir
00:39:00un modèle
00:39:03le calculateur
00:39:04et le modèle
00:39:06ACV
00:39:07qui a été
00:39:07utilisé
00:39:08par Thomas
00:39:10pour mettre
00:39:10à jour
00:39:11ces données
00:39:11c'est le même
00:39:12que celui
00:39:13qui est utilisé
00:39:13dans la SNBC
00:39:14numérique
00:39:16qui lui
00:39:17est
00:39:17simplement
00:39:19axé
00:39:19sur
00:39:19les gaz
00:39:21à effet de serre
00:39:21et sur
00:39:22la consommation
00:39:23électrique
00:39:23donc
00:39:24tout le travail
00:39:25notamment
00:39:25qu'on a pu faire
00:39:26ça a été
00:39:27d'ouvrir
00:39:27ce calculateur
00:39:30à du
00:39:31multicritère
00:39:32et puis
00:39:34voilà
00:39:35un certain nombre
00:39:36d'autres études
00:39:37notamment
00:39:38sur les jeux vidéo
00:39:40on aura
00:39:40une vision
00:39:41plus précise
00:39:43des impacts
00:39:44liés
00:39:45aux jeux vidéo
00:39:46avec une analyse
00:39:47prospective
00:39:48et de manière globale
00:39:51la mise à jour
00:39:52de la prospective
00:39:54numérique
00:39:54dans le cadre
00:39:55des travaux
00:39:55transition
00:39:562050
00:39:58voilà donc
00:39:59il nous reste
00:40:00encore
00:40:01pas mal
00:40:02de travaux
00:40:03d'études
00:40:03sur la planche
00:40:06et puis
00:40:07merci de votre écoute
00:40:09on va
00:40:10passer aux questions
00:40:11j'ai vu qu'il y en avait
00:40:12un certain nombre
00:40:13qui ont été posés
00:40:15dans l'onglet
00:40:16ouais
00:40:17si tu veux
00:40:17je peux prendre
00:40:18je peux en prendre
00:40:20quelques-unes
00:40:21alors déjà
00:40:23il y avait une question
00:40:24de Bruno
00:40:24sur l'étude monde
00:40:25de Greenality 2025
00:40:26qui donne
00:40:27une répartition différente
00:40:28assez significativement
00:40:30par rapport à la nôtre
00:40:30donc il nous demande
00:40:31si la différence
00:40:32vient surtout
00:40:32d'une différence
00:40:33de méthode
00:40:33ou la différence
00:40:34entre le numérique
00:40:34en France
00:40:35et le numérique
00:40:35dans le monde
00:40:36alors c'est assez compliqué
00:40:37à évaluer précisément
00:40:40mais selon moi
00:40:41ça vient surtout
00:40:42de la différence
00:40:42entre le numérique
00:40:43en France
00:40:43et le numérique
00:40:44dans le monde
00:40:44dans le sens
00:40:45où la France
00:40:46on a quand même
00:40:46la spécificité
00:40:47d'avoir un mix électrique
00:40:49très décarboné
00:40:50dans le pays
00:40:51et donc ce qui fait
00:40:53que par exemple
00:40:53pour les terminaux
00:40:54on est un peu
00:40:55une exception
00:40:56du fait que
00:40:57les terminaux
00:40:58la répartition
00:40:59ce soit 80%
00:41:00lié à la fabrication
00:41:01en réalité
00:41:02si on avait
00:41:03puisqu'ils sont
00:41:04assez consommateurs
00:41:04en fait
00:41:05en termes d'énergie
00:41:06à l'échelle globale
00:41:07donc si on avait
00:41:07un mix électrique
00:41:08plus carboné
00:41:09en fait les terminaux
00:41:11seraient plus
00:41:13émetteurs
00:41:14en CO2
00:41:15et pareil
00:41:16pour les réseaux
00:41:17et donc là
00:41:17le fait que
00:41:18les data centers
00:41:19aient une part significative
00:41:21quand on répartit
00:41:22entre terminaux
00:41:23réseau
00:41:23et data center
00:41:24c'est vraiment
00:41:25lié au fait
00:41:25qu'on a
00:41:26une part
00:41:28de la consommation
00:41:28électrique
00:41:29qui est hébergée
00:41:30à l'étranger
00:41:31pour un mix électrique
00:41:32très carboné
00:41:32et donc ça fait
00:41:33envoler en fait
00:41:34les émissions de CO2
00:41:35mais par exemple
00:41:36comme on le disait
00:41:38c'est 51 TWh
00:41:40la consommation électrique
00:41:41du numérique
00:41:42en France
00:41:43et c'est seulement
00:41:44on estime
00:41:45à 13 TWh
00:41:46la consommation
00:41:47des data centers
00:41:48à l'étranger
00:41:48et donc ces 13 TWh
00:41:50là
00:41:50représentent énormément
00:41:51des émissions
00:41:52en CO2
00:41:53étant donné qu'on a
00:41:54un mix électrique
00:41:55décarboné
00:41:55comme je le disais
00:41:56après peut-être
00:41:59pour compléter
00:42:00pour être sincère
00:42:02on n'a pas
00:42:02non plus
00:42:03une explication
00:42:06vraiment précise
00:42:08notamment du différentiel
00:42:11de répartition
00:42:11entre réseau
00:42:12et data center
00:42:13dans l'étude monde
00:42:14on est
00:42:15sur la
00:42:16quasiment
00:42:17la même répartition
00:42:1823% réseau
00:42:1923% data center
00:42:21nous dans notre étude
00:42:22on est à
00:42:234% 46%
00:42:24et donc c'est vrai
00:42:25qu'il y a une vraie différence
00:42:26là-dessus
00:42:26il y a peut-être
00:42:30un certain nombre
00:42:30d'explications
00:42:31mais c'est pas encore
00:42:32très clair
00:42:33de notre côté
00:42:34peut-être aussi
00:42:36que
00:42:36sur la partie
00:42:39réseau
00:42:39pour la France
00:42:42on a des données
00:42:42qui sont quand même
00:42:43très précises
00:42:43puisque
00:42:44ça vient d'un retour
00:42:46d'expérience
00:42:46de l'ensemble
00:42:47des fournisseurs d'accès
00:42:48avec
00:42:49la mise en oeuvre
00:42:50des cas pilotes
00:42:51et de la méthodologie
00:42:52PCR
00:42:53sur l'usage
00:42:54français
00:42:55donc on a
00:42:55je pense
00:42:57une connaissance
00:42:58assez précise
00:42:59de la part
00:43:00des réseaux
00:43:01modulo
00:43:03tout ce qu'on ne compte pas
00:43:04mais
00:43:05sur les réseaux fixés
00:43:06sur les réseaux mobiles
00:43:08je crois
00:43:09que ça a été extrapolé
00:43:10à
00:43:11la partie monde
00:43:13et peut-être
00:43:14que
00:43:14dans cette extrapolation
00:43:16du modèle français
00:43:18au monde
00:43:20sur les réseaux
00:43:21il peut y avoir
00:43:22ça peut expliquer
00:43:24aussi
00:43:24les différences
00:43:24l'autre question
00:43:26c'est sur
00:43:27les risques
00:43:28et les tensions
00:43:29dans l'approvisionnement
00:43:29en ressources
00:43:30et notamment
00:43:31en métaux rares
00:43:32alors
00:43:33lié au déploiement
00:43:34des IA génératives
00:43:35pas forcément
00:43:37par contre
00:43:39dans l'étude
00:43:41qui est disponible
00:43:42sur la librairie
00:43:43ADEME
00:43:44métaux et numériques
00:43:45et
00:43:46qui est sortie
00:43:47en novembre
00:43:48toutes ces questions
00:43:50de
00:43:51de
00:43:53criticité
00:43:53des métaux
00:43:54ont été abordées
00:43:56criticité
00:43:57aujourd'hui
00:43:58et
00:43:58criticité
00:43:59à 2050
00:44:01suivant les 4 scénarios
00:44:02ADEME
00:44:03donc vous avez
00:44:04vous retrouverez pas mal
00:44:05de choses
00:44:05sur justement
00:44:07les risques
00:44:07et les tensions
00:44:08et la criticité
00:44:10des métaux
00:44:11sans
00:44:13sans
00:44:14que le volet
00:44:15IA
00:44:17ait été
00:44:17pris en compte
00:44:18ce qu'on peut dire aussi
00:44:19c'est que
00:44:20sur
00:44:22la question
00:44:23de la pénurie
00:44:24des métaux
00:44:24dans le numérique
00:44:25pour l'instant
00:44:26c'est pas vraiment
00:44:27une question
00:44:27pour les
00:44:28pour les fabricants
00:44:29puisque
00:44:29la part des
00:44:31enfin le coût
00:44:32des métaux
00:44:32dans un équipement
00:44:34numérique
00:44:35est quand même
00:44:35assez faible
00:44:36on parle de 5 à 10 euros
00:44:38pour un smartphone
00:44:39qui peut valoir
00:44:401000 euros
00:44:41et donc si on a
00:44:42des coûts
00:44:44d'approvisionnement
00:44:47de métaux
00:44:47qui doublent
00:44:48ou qui triplent
00:44:49globalement
00:44:50ça va pas changer
00:44:51grand chose
00:44:52pour les équipementiers
00:44:53en tout cas
00:44:54pour aujourd'hui
00:44:54si par contre
00:44:56la Chine
00:44:58ferme ses robinets
00:44:59comme elle
00:45:00commence
00:45:01à le faire
00:45:02pour certains métaux
00:45:03et
00:45:04notamment
00:45:05avec toutes les tensions
00:45:05géopolitiques
00:45:06en ce moment
00:45:08liées au droit
00:45:09de douane
00:45:09on pourrait avoir
00:45:10faire face
00:45:12à des pénuries
00:45:13plus importantes
00:45:14sur le numérique
00:45:16mais aussi
00:45:16sur l'automobile
00:45:18par exemple
00:45:18comme on a connu
00:45:19il y a 4 ou 5 ans
00:45:20il y avait une autre question
00:45:25qui était
00:45:26est-ce que vous avez
00:45:26une idée
00:45:26de la proportion
00:45:27des data centers
00:45:28qui sont refroidis
00:45:29en étant plongés
00:45:29dans un liquide
00:45:30et donc
00:45:31qui consomment
00:45:31moins d'énergie
00:45:31et de la perspective
00:45:32de déploiement
00:45:33de ce type
00:45:33de data centers
00:45:34en France
00:45:34c'est tout l'objet
00:45:35justement
00:45:36je ne sais pas
00:45:37si ce sera
00:45:38précisément abordé
00:45:39mais en tout cas
00:45:39l'étude
00:45:40qu'on a mentionné
00:45:41en cours
00:45:42sur les data centers
00:45:43fait justement
00:45:44à la fois
00:45:45un état des lieux
00:45:46des data centers
00:45:47qui sont situés
00:45:48en France
00:45:48et une perspective
00:45:50donc du coup
00:45:51la perspective
00:45:51de déploiement
00:45:52de ce type
00:45:52de data centers
00:45:53sera regardée
00:45:54de près
00:45:55avec peut-être
00:45:57l'idée
00:45:57quand même
00:45:57que ces data centers
00:45:58là
00:45:58enfin les data centers
00:45:59spécifiques
00:46:00pour l'IA
00:46:01sont davantage
00:46:04font davantage
00:46:05recours
00:46:05à ces technologies
00:46:06là
00:46:06de refroidissement
00:46:07par liquide
00:46:07à noter quand même
00:46:08que effectivement
00:46:09ça consomme
00:46:09moins d'énergie
00:46:10mais la compensation
00:46:11c'est que ça consomme
00:46:12davantage d'eau
00:46:12donc c'est d'autres
00:46:13questions
00:46:13qui peuvent
00:46:15se poser
00:46:16dans ces cas
00:46:16ensuite
00:46:19il y a une question
00:46:20qui est
00:46:20bonjour
00:46:20et merci
00:46:21pour votre présentation
00:46:22et travail
00:46:22donc merci
00:46:22comment a-t-on eu
00:46:23le chiffre
00:46:24de 50%
00:46:24de la part
00:46:25des usages
00:46:25des centres
00:46:25de données
00:46:26hors France
00:46:26alors en fait
00:46:27on n'est pas
00:46:28parti de ce chiffre
00:46:30là
00:46:30pour évaluer
00:46:31la consommation
00:46:31des data centers
00:46:32à l'étranger
00:46:32c'est plutôt
00:46:33qu'on arrive
00:46:34à ce chiffre là
00:46:34avec la méthode
00:46:35Hublot-Massanet
00:46:37c'est à dire que
00:46:38comme on évalue
00:46:39la part des data centers
00:46:42qui est manquante
00:46:43par rapport
00:46:44aux différentes proportions
00:46:45entre data centers
00:46:46traditionnels
00:46:46cloud et hyperscale
00:46:47en fait on arrive
00:46:48à ce chiffre là
00:46:49de 53%
00:46:50de la consommation
00:46:51qui est hébergée
00:46:51à l'étranger
00:46:51mais effectivement
00:46:52on n'est pas
00:46:53parti de cette hypothèse là
00:46:55en fait on est arrivé
00:46:58à ce chiffre là
00:46:59juste peut-être
00:47:01parce que ça
00:47:02c'est assez important
00:47:03on parle bien
00:47:0453%
00:47:05c'est bien
00:47:06on raisonne
00:47:10en termes
00:47:10de consommation
00:47:11électrique
00:47:11c'est pas 53%
00:47:13du volume
00:47:15de données
00:47:15qui est hébergé
00:47:16à l'étranger
00:47:16en fait ça
00:47:16on n'en sait rien
00:47:17la seule chose
00:47:18qu'on sait
00:47:21d'après
00:47:23la méthodologie
00:47:25qu'on a mis en oeuvre
00:47:25c'est que
00:47:2653%
00:47:27de la consommation
00:47:28électrique
00:47:29globale
00:47:30est consommée
00:47:32par des datacenters
00:47:33à l'étranger
00:47:33c'est important
00:47:35parce que
00:47:36notamment
00:47:36ce qu'on estime
00:47:38c'est qu'en France
00:47:39il y a beaucoup plus
00:47:39de datacenters
00:47:40qui sont dédiés
00:47:41par exemple
00:47:41au stockage
00:47:41donc qui vont être
00:47:42beaucoup moins consommateurs
00:47:43au niveau des datacenters
00:47:46et donc par exemple
00:47:47pour tout ce qui est
00:47:47audiovisuel
00:47:48en fait
00:47:50on a des datacenters
00:47:51donc cash
00:47:52qui sont hébergés
00:47:53en France
00:47:53et qui sont très peu
00:47:55consommateurs
00:47:55parce que c'est du stockage
00:47:57mais par contre
00:47:57qui vont avoir
00:47:58un impact sur le réseau
00:47:59puisqu'on va les solliciter
00:48:01assez souvent
00:48:01pour aller chercher
00:48:02du contenu audiovisuel
00:48:04en revanche
00:48:05les datacenters
00:48:05qui seraient hébergés
00:48:06à l'étranger
00:48:06sont plus
00:48:07des datacenters
00:48:08calcul
00:48:08et donc là
00:48:09pour un trafic
00:48:11de données plus faible
00:48:12en fait
00:48:12on a en proportion
00:48:13beaucoup plus
00:48:14de consommation
00:48:14liée aux datacenters
00:48:15alors ensuite
00:48:18il y avait une question
00:48:18qui était
00:48:19partie résultat
00:48:20slide 1214
00:48:20je ne suis pas sûr
00:48:21on a très bien suivi
00:48:22ADMRC
00:48:23P-U-BLO
00:48:23matané
00:48:24données 2020
00:48:24il s'agit bien
00:48:25de l'étude
00:48:25sur les données
00:48:26de 2020
00:48:26avec la nouvelle méthode
00:48:27qui a été appliquée
00:48:28sur les données
00:48:28de 2022
00:48:29oui c'est ça
00:48:29exactement
00:48:30en fait
00:48:30je vais revenir
00:48:31à ces slides là
00:48:32effectivement
00:48:32donc là
00:48:33au milieu
00:48:33c'est bien
00:48:34en fait
00:48:35on est reparti
00:48:37de l'étude
00:48:38ADMRCEP
00:48:38sur les données
00:48:39de 2020
00:48:39auxquelles on a
00:48:40appliqué
00:48:40le nouveau périmètre
00:48:41donc c'est si
00:48:42on avait appliqué
00:48:43ce périmètre là
00:48:43pour les données
00:48:45de 2020
00:48:45à quel résultat
00:48:46on obtient
00:48:48ensuite
00:48:51la question
00:48:52c'est
00:48:52dans l'impact
00:48:53des datacenters
00:48:53on prend quoi
00:48:54l'énergie
00:48:55et la fabrication
00:48:55des serveurs
00:48:56c'est ça
00:48:56en fait
00:48:56on fait une analyse
00:48:57de cycle de vie
00:48:58donc on prend en compte
00:48:59vraiment
00:49:00toutes les étapes
00:49:01en fait
00:49:01donc à la fois
00:49:02la fabrication
00:49:03des serveurs
00:49:03leur distribution
00:49:04donc là
00:49:04c'est clairement
00:49:05pas ce qui est
00:49:06le plus important
00:49:06mais en gros
00:49:07le fait
00:49:08qu'ils sont transportés
00:49:08de l'usine
00:49:09jusqu'au datacenter
00:49:10donc leur utilisation
00:49:12et donc là
00:49:13en l'occurrence
00:49:13c'est ça
00:49:13qui a le plus
00:49:14d'impact
00:49:14en termes de CO2
00:49:15puisqu'ils sont
00:49:16particulièrement
00:49:17consommateurs
00:49:17en énergie
00:49:18et ensuite
00:49:18leur fin de vie
00:49:19donc
00:49:19tout ce qui est lié
00:49:20à leur fin de vie
00:49:21donc
00:49:21la partie serveur
00:49:24elle est
00:49:25sur
00:49:25la partie serveur
00:49:27sur le global
00:49:29datacenter
00:49:29elle est quand même
00:49:30extrêmement importante
00:49:31c'est ce qui ressort
00:49:32le plus
00:49:33ensuite il y a une question
00:49:37qui est
00:49:37quels pays
00:49:37ont mené des études
00:49:38similaires
00:49:38est-ce que les travaux
00:49:39sont partagés
00:49:40au niveau européen
00:49:41partagés au niveau européen
00:49:48pas vraiment
00:49:51à part que
00:49:52on essaye maintenant
00:49:56de traduire
00:49:57de plus en plus
00:49:57nos études
00:49:58donc là
00:49:59notamment l'étude
00:50:00métaux et numériques
00:50:01elle est traduite
00:50:01en anglais
00:50:02donc celle-là
00:50:03elle sera probablement
00:50:04traduite en anglais
00:50:06aussi
00:50:06on va essayer
00:50:06de la pousser
00:50:08et est-ce qu'il y a
00:50:09d'autres pays
00:50:09il me semble
00:50:10que la Finlande
00:50:12a fait des travaux
00:50:12un peu similaires
00:50:13en utilisant
00:50:15une méthode
00:50:15notamment
00:50:17préconisée
00:50:19dans le cadre
00:50:20des travaux
00:50:22ADEMARCEP
00:50:24sur
00:50:24un comité d'experts
00:50:27ADEMARCEP
00:50:27sur la mesure
00:50:28et donc
00:50:29je sais qu'il y a
00:50:30un pays du nord
00:50:31qui a utilisé
00:50:33des méthodes
00:50:34similaires
00:50:35pour évaluer
00:50:36l'impact environnemental
00:50:36sur son pays
00:50:37Ensuite il y a
00:50:41une autre question
00:50:42qui est sur
00:50:42les consommations
00:50:42d'eau
00:50:43quelles informations
00:50:43sont disponibles
00:50:44alors en fait
00:50:45donc effectivement
00:50:47comme on l'a dit
00:50:47on a fait
00:50:48enfin notre modèle
00:50:48il est multicritère
00:50:49donc on a pris
00:50:50tous les indicateurs
00:50:50du PEF
00:50:51mais en revanche
00:50:52on n'a pas communiqué
00:50:53notamment sur l'eau
00:50:54parce qu'on considère
00:50:55que les facteurs
00:50:55d'impact
00:50:56présentent en fait
00:50:58des incertitudes
00:51:00trop importantes
00:51:01sur la consommation
00:51:02d'eau
00:51:02notamment
00:51:03sur l'étape
00:51:04de fin de vie
00:51:04et donc on préfère
00:51:06ne pas
00:51:06ne pas le prendre
00:51:08en compte
00:51:09ici
00:51:10même si
00:51:10c'est un élément
00:51:12qui est de plus en plus
00:51:13important
00:51:13et notamment
00:51:15comme on disait
00:51:15sur les data centers
00:51:16qui vont émerger
00:51:17qui vont être
00:51:17de plus en plus
00:51:18consommateurs
00:51:19en termes d'eau
00:51:20mais donc voilà
00:51:21là en l'état
00:51:22on préfère
00:51:23ne pas
00:51:23ne pas donner
00:51:24de résultats
00:51:25sur cet indicateur
00:51:26là
00:51:26Ensuite il y a
00:51:29une autre question
00:51:29qui est
00:51:30dans quelle mesure
00:51:30la demande publique
00:51:31peut-elle montrer
00:51:31l'exemple en matière
00:51:32de choix
00:51:33de cloud bas carbone
00:51:34quitte de la certification
00:51:36de service cloud
00:51:36bas carbone
00:51:37Alors
00:51:40ouais
00:51:41je ne suis pas
00:51:46un spécialiste
00:51:49de ces questions
00:51:50de certification
00:51:50il y a effectivement
00:51:51des travaux européens
00:51:54de certification
00:51:55et
00:51:55et donc
00:51:59un certain nombre
00:52:01de services cloud
00:52:03qui respectent
00:52:04qui respectent
00:52:05ces travaux européens
00:52:07et donc
00:52:08effectivement
00:52:08il faut que
00:52:09la commande publique
00:52:10prenne
00:52:11notamment ce critère
00:52:13pour
00:52:14faire
00:52:16ces choix
00:52:17donc
00:52:18je
00:52:19ne pourrais pas répondre
00:52:22de savoir
00:52:23si elle le fait
00:52:24je pense que oui
00:52:25mais en tout cas
00:52:27il y a des
00:52:27il y a des éléments
00:52:29qui permettent
00:52:30d'avoir des choix
00:52:30avec des impacts
00:52:33environnementaux
00:52:34plus faibles
00:52:36et puis nous aussi
00:52:37on a développé
00:52:38un PCR
00:52:39data center service cloud
00:52:42qui vient juste
00:52:44de sortir
00:52:44avec des présentations
00:52:46qui ont été réalisées
00:52:48chez nous
00:52:48par
00:52:49par
00:52:50par
00:52:50Julia Meijer
00:52:51et par
00:52:53Alexis Perez
00:52:54je pense
00:52:55qu'elles sont
00:52:56enfin
00:52:57vous pouvez encore
00:52:58y accéder
00:52:59et donc
00:52:59il y a
00:53:00toute une méthodologie
00:53:01tout un référentiel
00:53:02qui permet aussi
00:53:03aux acteurs
00:53:04de mesurer
00:53:05leurs impacts
00:53:06environnementaux
00:53:07sur une même base
00:53:08alors la question
00:53:18sur l'impact
00:53:19fin de vie
00:53:20entre recyclage
00:53:21des trois oeufs
00:53:23donc il y a des
00:53:24il y a des données
00:53:25qui existent
00:53:26qui ont été développées
00:53:27et notamment
00:53:28avec un cofinancement
00:53:29ADEME
00:53:30il y a quelques années
00:53:31pour
00:53:32mettre en place
00:53:34des ITV
00:53:35sur la fin de vie
00:53:36des équipements
00:53:36avec des facteurs
00:53:37d'impact
00:53:37et notamment
00:53:41les ICV
00:53:43pour
00:53:43pour la partie
00:53:46recyclage
00:53:46et donc ça
00:53:48ça a été
00:53:48ça a été
00:53:50pris en compte
00:53:50il me semble
00:53:51en fait à chaque fois
00:53:54on prend en compte
00:53:54enfin
00:53:55c'est une approche
00:53:56donc dans la base
00:53:57Negaoctet
00:53:57une approche un peu hybride
00:53:58c'est à dire
00:53:59qu'on
00:54:00on estime que
00:54:01il y a un certain pourcentage
00:54:03de tel équipement
00:54:03qui va être recyclé
00:54:04et donc
00:54:05c'est retranché
00:54:06en fait
00:54:06des
00:54:07ça permet
00:54:09de prendre en compte
00:54:10justement
00:54:10ce recyclage là
00:54:11ensuite
00:54:14vous parliez
00:54:15des impacts
00:54:15des casques VR
00:54:16avez-vous
00:54:17plus de détails
00:54:18comme je disais
00:54:19en fait
00:54:20ils sont assez
00:54:21pour le moment
00:54:22à l'échelle de la France
00:54:23c'est assez négligeable
00:54:24en termes d'impact
00:54:25notamment parce que
00:54:26le nombre d'équipements
00:54:27n'est pas significatif
00:54:28enfin déjà
00:54:29à l'échelle d'un équipement
00:54:30ça va être moins impactant
00:54:31par exemple
00:54:31qu'une télévision
00:54:32et en plus de ça
00:54:34en fait
00:54:34le nombre d'équipements
00:54:35enfin le volume
00:54:36d'équipements
00:54:36pour le moment
00:54:37n'est pas significatif
00:54:37donc effectivement
00:54:39je crois que ça doit représenter
00:54:41t'as vérifié là
00:54:43il faudrait que je vois
00:54:43mais ça doit représenter
00:54:44peut-être 100 000 tonnes
00:54:45de CO2 équivalent
00:54:46sur l'année
00:54:47mais on va justement
00:54:50faire un travail prospectif
00:54:52pour voir en fait
00:54:54dans quelle mesure
00:54:54ces casques VR
00:54:56peuvent avoir
00:54:57un impact
00:54:57à l'avenir
00:54:58C'est une des différences
00:55:01par rapport à 2020
00:55:02où justement
00:55:03les casques VR
00:55:04n'avaient pas été pris en compte
00:55:05là ils ont été pris en compte
00:55:07parce qu'entre temps
00:55:08il y a eu des travaux
00:55:08d'ACV
00:55:09très complets
00:55:10notamment
00:55:11les travaux du Cepir
00:55:13et donc
00:55:14si vous êtes intéressé
00:55:15par les impacts
00:55:16des casques VR
00:55:18allez voir
00:55:19l'ACV du Cepir
00:55:20qui est disponible
00:55:21et donc
00:55:23vous retrouverez
00:55:24tous les facteurs d'impact
00:55:25d'un casque
00:55:26de réalité virtuelle
00:55:27et donc
00:55:28on est reparti
00:55:29sur ces données-là
00:55:30avec
00:55:32Thomas l'a dit
00:55:34mais
00:55:34un nombre de casques
00:55:36quand même
00:55:36qui est assez limité
00:55:37par contre
00:55:39dans nos travaux prospectifs
00:55:41ça sera bien aussi
00:55:42modélisé
00:55:42avec des projections
00:55:43qui peuvent être
00:55:44importantes
00:55:46il y avait une autre question
00:55:48dans les data centers
00:55:51à l'étranger
00:55:52ah oui
00:55:55si les données français
00:55:57sont dans des data centers
00:55:58étrangers
00:55:58avez-vous pu identifier
00:55:59les pays de ces data centers
00:56:00avez-vous connaissance
00:56:02de pays qui hébergent
00:56:02des données dans des data centers
00:56:03français
00:56:04alors sur les pays
00:56:07en fait comme je disais
00:56:08donc dans la base
00:56:09Negaoctet
00:56:10on avait trois mix électriques
00:56:11qui sont disponibles
00:56:12qui sont
00:56:13Union Européenne
00:56:15Chine et Etats-Unis
00:56:16donc on a fait la répartition
00:56:17entre ces différentes régions-là
00:56:18et ça c'est
00:56:19on s'est basé en fait
00:56:20dans le modèle maçaner
00:56:22on a une répartition
00:56:22à l'échelle des régions
00:56:23donc ça va être
00:56:24Amérique du Nord
00:56:25Amérique latine
00:56:25etc
00:56:26et là donc
00:56:27pour les
00:56:29les usages français
00:56:31qui sont hébergés
00:56:32à l'étranger
00:56:32c'est essentiellement
00:56:33aux Etats-Unis
00:56:34en Chine
00:56:35et en Europe
00:56:35donc
00:56:37voilà
00:56:38et avez-vous connaissance
00:56:39de pays qui hébergent
00:56:40des données dans des data centers
00:56:41français
00:56:41alors là ça fait partie aussi
00:56:42d'une des hypothèses
00:56:44assez forte
00:56:45qui est faite ici
00:56:45c'est qu'on
00:56:46on a négligé
00:56:47en fait
00:56:48il aurait fallu
00:56:48qu'on retranche
00:56:50les usages étrangers
00:56:52qui sont hébergés en France
00:56:53des impacts
00:56:54et ça on a considéré
00:56:55qu'on pouvait le négliger
00:56:57en comparaison de l'inverse
00:56:58et en plus du fait
00:56:59que
00:56:59en termes d'impact
00:57:02notamment CO2
00:57:02comme on a un mix électrique
00:57:06décarboné
00:57:06l'impact qu'on aurait retiré
00:57:09était
00:57:10significativement faible
00:57:12par rapport
00:57:13à l'impact rajouté
00:57:14des data centers étrangers
00:57:15mais on sait quand même
00:57:17qu'il y a un certain nombre
00:57:19de pays
00:57:20notamment
00:57:21tout le pourtour
00:57:22méditerranéen
00:57:23qui hébergent
00:57:25leurs données
00:57:26dans les hubs
00:57:27notamment
00:57:28qui sont situés
00:57:29à Marseille
00:57:30donc c'est vrai
00:57:32qu'il y a quand même
00:57:33quelques pays
00:57:33notamment
00:57:33le pourtour
00:57:34méditerranéen
00:57:36que ça
00:57:36concerne
00:57:37mais on ne l'a pas
00:57:38modélisé
00:57:39et pris en compte
00:57:40et sur la partie
00:57:42prospective
00:57:43je vous renvoie
00:57:44à l'étude
00:57:44ADEM-ARCEP
00:57:45au volet
00:57:453
00:57:47de l'étude
00:57:47ADEM-ARCEP
00:57:49qui justement
00:57:50fait une analyse prospective
00:57:52des impacts
00:57:53environnementaux
00:57:54du numérique
00:57:54en France
00:57:55une analyse prospective
00:57:56à 2030
00:57:57avec un scénario
00:57:58tendanciel
00:57:59et
00:58:00trois scénarios
00:58:01d'éco-conception
00:58:03modérée
00:58:04généralisée
00:58:04et un scénario
00:58:06de
00:58:07sobriété
00:58:08numérique
00:58:09et donc là
00:58:10dans le scénario
00:58:10tendanciel
00:58:11on est à
00:58:11plus 45%
00:58:12entre 2020
00:58:14et 2030
00:58:15et puis
00:58:16en 2050
00:58:17avec
00:58:17même chose
00:58:19un scénario
00:58:19tendanciel
00:58:20et les quatre scénarios
00:58:21transition
00:58:232050
00:58:24qui visent tous
00:58:25à la neutralité
00:58:26carbone
00:58:26avec une part
00:58:29du numérique
00:58:29qui est plus
00:58:30ou moins importante
00:58:31assez faible
00:58:33finalement
00:58:33dans le scénario
00:58:341
00:58:35qui est le scénario
00:58:35génération
00:58:37frugale
00:58:37et extrêmement
00:58:39forte
00:58:39dans le scénario
00:58:404
00:58:40où on compte
00:58:41sur le numérique
00:58:42pour décarboner
00:58:43les autres secteurs
00:58:44économiques
00:58:44et donc
00:58:46avec
00:58:46dans un scénario
00:58:47tendanciel
00:58:48une multiplication
00:58:49par 3
00:58:50sur l'indicateur
00:58:52gaz à effet de serre
00:58:53donc une croissance
00:58:55extrêmement forte
00:58:56sans prise en compte
00:58:58de l'IA générative
00:58:59donc probablement
00:59:00beaucoup plus
00:59:01avec
00:59:03l'IA générative
00:59:04voilà
00:59:05donc ça
00:59:05on aura des données
00:59:06beaucoup plus précises
00:59:07quand l'étude
00:59:09sur les datacenters
00:59:10sortira
00:59:11puisque je pense
00:59:13que c'est surtout
00:59:14la brique datacenter
00:59:15que ça va
00:59:15ça va impacter
00:59:17un peu
00:59:17la brique équipement
00:59:19mais la brique équipement
00:59:20on a les données
00:59:21de l'étude
00:59:22du volet 3
00:59:23de l'étude
00:59:24ADM-RCEP
00:59:24prospective
00:59:25donc ce qui sera
00:59:27mis à jour
00:59:27c'est la brique
00:59:28datacenter
00:59:29il y a aussi
00:59:32dans l'étude audiovisuelle
00:59:33qui était sortie
00:59:34il y a une prospective
00:59:35aussi
00:59:36mais uniquement
00:59:38sur le volet audiovisuel
00:59:39d'ici à 2030
00:59:40donc je vois
00:59:42qu'il est midi
00:59:43et qu'il n'y a plus
00:59:44de questions
00:59:44sauf peut-être
00:59:45une dernière question
00:59:46s'il est posée rapidement
00:59:47mais sinon
00:59:47on va s'arrêter là
00:59:49donc merci à tous
00:59:52et toutes
00:59:53pour votre attention
00:59:54et pour vos questions
00:59:54si vous avez
00:59:56d'autres questions
00:59:57vous pouvez nous contacter
00:59:57vous contacter directement
00:59:59et puis on va rendre
01:00:00ce webinaire là
01:00:01disponible
01:00:03en replay
01:00:04donc voilà
01:00:08merci beaucoup
01:00:09et bien un grand merci
01:00:11pour votre écoute
01:00:11et puis à bientôt
01:00:13au revoir
01:00:15au revoir