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00:00Bonjour, bienvenue sur l'Éstère TV, notre émission de Védefonds, où les entrepreneurs en recherche de financement
00:13viennent nous proposer leur projet. Aujourd'hui, c'est Stanislas Chéné en Visio, c'est le fondateur de XDIP
00:20qui permet de visualiser et comprendre des modèles complexes d'intelligence artificielle. Stanislas, bonjour.
00:27Bonjour Stéphane. Alors, à qui s'adresse et à quel besoin répond votre solution XDIP ?
00:34Alors, aujourd'hui, quand vous faites de l'IA, l'IA est plus ou moins complexe, mais dès qu'elle devient complexe,
00:41c'est-à-dire qu'elle porte sur des gros volumes de données, des types de données de type des données qui sortent des capteurs
00:47ou des données de type images ou vidéos, en fait, on est obligé de faire appel à des techniques qui s'appellent le Deep Learning,
00:55qui sont des techniques qui sont utilisées derrière un chat GPT, derrière l'IA qui est l'autopilote d'une voiture ou en médecine, etc.
01:07Et la problématique, en fait, c'est que ces IA, en fait, ne sont pas explicables.
01:12C'est-à-dire qu'on ne comprend pas comment elles fonctionnent.
01:14Elles sont extrêmement puissantes, mais elles manquent d'une chose, c'est qu'on ne comprend pas l'intérieur, leur fonctionnement.
01:23C'est pour ça qu'on les appelle des boîtes noires.
01:25Et en fait, ce que fait Xpedible, c'est qu'Xpedible propose une boîte à outils
01:30qui, au lieu derrière de générer une boîte noire, génère une boîte transparente.
01:35Et tout d'un coup, on peut comprendre le modèle, on peut l'optimiser
01:39et on peut l'expliquer de manière extrêmement précise,
01:42ce qui est fondamental pour les entreprises qui développent des applications critiques,
01:49que ce soit dans l'aérospatial, la défense, l'automobile, la santé, l'énergie, etc.
01:56C'est un besoin extrêmement important.
01:59Oui, on comprend tout l'intérêt, effectivement, présenté ainsi.
02:01Alors, avant d'expliquer comment vous avez réussi à percer cette boîte noire,
02:06peut-être deux mots sur votre parcours.
02:08Qu'est-ce qui vous a conduit à créer Xpedible ?
02:10Alors, Xpedible, d'abord, ce n'est pas à l'origine mon idée.
02:14C'est celle de ma cofondatrice, qui est une ancienne onde chercheuse à l'université Grenoble-Alpes.
02:20Moi, je suis le serial entrepreneur qui a fait d'autres entreprises.
02:23J'ai fait dans le passé une startup que j'ai développée de 0 à 100 millions d'euros de chiffre d'affaires nettes dans les années 2000.
02:33Et, si vous voulez, un des problèmes que je rencontrais, moi, c'était que pour ma grosse startup,
02:40je n'avais pas de défense de type brevet ou autre sur la technologie.
02:47Donc, je finissais toujours par être copié, même si j'ai eu une croissance fulgurante.
02:52Je n'avais pas la protection qu'apporte la Deep Tech.
02:55Et, avec Xpedible, c'est ce que nous avons.
03:00C'est-à-dire qu'on a une technologie qui est brevetée, qui est réputée impossible à mettre au point.
03:07La DARPA, l'agence de recherche de l'armée américaine, s'est d'ailleurs cassé les dents à essayer de mettre au point cette technologie.
03:13Ils n'ont pas réussi malgré 500 millions de dollars investis.
03:16Donc, c'est pour vous donner une idée de l'ampleur, un, de l'enjeu et deux, des moyens qui avaient été déployés.
03:22Et, cette technologie, nous l'avons.
03:24Et donc, en fait, j'ai rencontré Alame il y a deux ans et demi.
03:28Et, on a démarré la startup il y a deux ans exactement, sachant que la R&D sur le projet avait démarré en 2018.
03:39Vous avez rencontré un génie.
03:41Alors, quels sont les marchés que vous ciblez en priorité, pour commencer ?
03:48Alors, on s'intéresse d'abord au marché, si vous voulez.
03:51Quand vous avez cette boîte à outils, entre les mains, elle s'applique à tous les sujets.
03:57Toutes les entreprises, tout le monde peut y avoir besoin.
04:01Mais, on s'intéresse prioritairement à ceux qui ont un problème.
04:05C'est qu'ils voudraient déployer du DIP, ou ils le déploient, mais en sachant qu'ils ont un problème de prise de risque,
04:14lié au fait qu'ils ne comprennent pas le modèle.
04:18Et donc, quand vous arrivez, je prends l'exemple de la santé, puisque nous, on est né dans la santé,
04:25avec, à l'origine, un modèle développé pour des praticiens d'un hôpital parisien,
04:32sur l'agressivité du cancer de la prostate.
04:36Le modèle proposé, les praticiens disent, nous, on a besoin de le comprendre,
04:39pour pouvoir l'expliquer aux patients, pour pouvoir l'expliquer, le comprendre nous-mêmes.
04:45Ensuite, on a besoin de l'expliquer à l'ARS, à l'HAS, aux autorités de régulation de la santé en France.
04:52Et puis, on a besoin de l'expliquer, pour les questions de gestion du risque,
04:55à la direction de l'hôpital et à notre compagnie d'assurance.
05:00Et à toutes ces questions, en fait, Alain m'a répondu, c'est une boîte noire,
05:04ça ne s'explique pas, il voit que c'était le DIP comme c'est.
05:07En fait, les médecins lui ont répondu, tant pis, on ne prend pas,
05:10et on va faire autrement, on va prendre un modèle beaucoup moins performant,
05:15ce n'est pas grave, parce que la priorité, c'est de comprendre.
05:19Et de là, elle s'est dit, il faut rendre le DIP explicable,
05:22et elle est allée, elle a commencé à travailler là-dessus avec ses équipes,
05:26et ils n'ont plus fait que ça à partir de 2018.
05:28D'accord. Au niveau business model, comment vous rémunérez ?
05:33Alors, les gens, en fait, aujourd'hui, on touche des grands groupes,
05:40dans des automobiles, défenses, aéronautiques, etc.
05:45Ce qu'on leur vend, en fait, nous, c'est la plateforme,
05:49donc la boîte à outils qu'ils achètent, et c'est par abonnement,
05:54donc en fait, ils s'abonnent, et c'est proportionnel au nombre de data scientistes
05:58qu'ils ont, sachant qu'un grand groupe, généralement,
06:02a entre 300 et 600 data scientistes sans problème,
06:06et nous, on vise, voilà, si vous voulez, le prix par abonnement fait que le potentiel
06:12à la société est très significatif.
06:15D'accord.
06:16À quel stade d'avancement en êtes-vous, et quelles sont les prochaines étapes ?
06:20Alors, aujourd'hui, on a, dans un transfert de technologie,
06:23vous avez une première partie qui est l'industrialisation de la solution pensée en laboratoire.
06:28Ce qui est pensé en laboratoire, c'est, et testé en laboratoire, si vous voulez,
06:32c'est un concept, mais c'est testé sur des petits volumes de données,
06:37c'est du code fait pour répondre à cette question,
06:42pas pour être, pas pour satisfaire un déploiement industriel sur des données massives,
06:49et donc tout l'enjeu des deux premières années, ça a été de passer ce stade d'industrialisation,
06:56et aujourd'hui, on a un produit qu'on sait déployer chez le client,
06:59et le client peut développer ses propres modèles et les mettre en production
07:07dans ses équipements, sur ses chaînes de montage, dans des logiciels, etc.
07:13Combien cherchez-vous à lever ? Et à quel usage ces fonds ont-ils vous servi ?
07:16Alors, on cherche à lever 10 millions d'euros, qui seront complétés par 10 millions d'euros en non dilutif,
07:22car quand on fait beaucoup de R&D, on bénéficie des aides de l'État français via BPI,
07:31ou d'aides européennes, on est déjà attributaires de certaines aides européennes,
07:36donc on a vraiment, sur un thème qui est stratégique,
07:41une IA souveraine, puisqu'on est une IA souveraine,
07:45qui est plus puissante que ce que peuvent permettre de faire les Américains ou d'autres,
07:50c'est un enjeu stratégique, et donc on a cette capacité d'aller chercher du non dilutif
07:55de manière également significative.
07:57Donc, 10 millions d'equities, qui seront complétés par 10 millions de non dilutifs.
08:04D'accord. Pour conclure, Saint-Issas, quel message souhaitez-vous adresser aujourd'hui
08:08à tous les investisseurs à qui vous avez donné envie, j'imagine, de regarder le dossier ?
08:15Écoutez, c'est leur dire, vous avez l'occasion,
08:20souvent la plupart de ces projets sont menés aux États-Unis,
08:22et on n'a pas la chance de pouvoir y participer.
08:25Là, vous avez la possibilité de participer, d'investir dans un projet unique européen,
08:30avec une IA qui est en avance sur le reste du monde,
08:33et de prendre une position majeure sur un projet qui a une ambition et une envergure exceptionnelles.
08:41Saint-Issas, merci d'être venu présenter votre projet sur Investisseurs TV.
08:45Je vous souhaite un gros succès pour Expedip.
08:47Tous les investisseurs intéressés peuvent contacter directement Stanislas
08:50ou bien sous la vidéo, demander à recevoir le dossier.
08:53Merci à tous de nos heures suivies.
08:54Je vous donne rendez-vous très vite sur Investisseurs TV,
08:56avec de nouveaux projets dans lesquels investir.
09:03Sous-titrage Société Radio-Canada