Conversion Rate Optimization e strategia data-driven al centro dell’intervento di Enrico Pavan, President & Data Director di Analytics Booster, al Netcomm Forum 2025.
Un viaggio nel progetto realizzato per MSC.
Un viaggio nel progetto realizzato per MSC.
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NovitàTrascrizione
00:00Enrico Pavan President and Data Director di Analytics Booster, la vostra azienda qui a
00:12Netcon 2025 per parlare di conversion rate optimization. Perché è così importante questa
00:18tematica? Allora è importantissima in questo periodo 2025 ed è stata da anni una tematica
00:25molto importante perché fondamentalmente andiamo a migliorare tutti i processi di business di un'azienda
00:29in modalità data driven, cioè riusciamo a capire tramite i dati come poter migliorare il flusso
00:33di acquisto, migliorare le conversioni e soprattutto migliorare UXUI in modo da essere compliant con
00:38quanto richiede lo standard di riferimento per tutti i clienti. Oggi avete presentato un progetto
00:44svolto per MSC, quali sono state le sfide e i risultati raggiunti? Le sfide sono state molteplici,
00:51siamo riusciti a ottimizzare tutta la parte di tracciamenti e soprattutto la parte di misurazione
00:56tramite una sinergia molto importante con i team di lavoro, il nostro di Analytics Boosters e quello
01:01di MSC Book. Siamo riusciti a creare una totale entità e una totale perfezione a livello di data
01:09analysis e i risultati si sono visti subito dopo un anno ottenendo circa un double digit a livello di
01:15revenue, conversion e gross margin. Il panorama dell'e-commerce è sempre più competitivo, quali sono i
01:21i vostri consigli per una strategia efficace nel 2025? Una strategia efficace si basa sempre e
01:27solamente sui dati, quindi bisogna utilizzare il concetto di garbage in, garbage out, eliminarlo
01:34completamente e utilizzare dei dati che siano effettivi, utilizzare una data collection effettiva
01:38e basarsi su una data strategy. All'interno della data strategy ci deve essere anche un'attività di
01:43artificial intelligence che snellisce il lavoro, non è che l'intelligence è la soluzione ma è uno
01:49strumento a nostra disposizione per migliorare un'attività che solitamente merita monkey work
01:54e quindi riusciamo ad ottenere dei dati migliori e soprattutto snellire tutto quello che ci riesce
02:00a far concepire un'attività creativa e soprattutto a livello di data driven oriented.