#Sinapsis | La inteligencia artificial revoluciona los procesos industriales al anticipar fallas en las máquinas. A través del análisis de datos como vibraciones o sonidos, la IA predice cuándo es necesario un mantenimiento, mejorando la eficiencia y reduciendo costos.
Aprende más de este tema con Gustavo Erick Anaya Fuentes, investigador de la Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, reconocido por el Sistema Nacional de Investigadores (SNI).
Aprende más de este tema con Gustavo Erick Anaya Fuentes, investigador de la Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, reconocido por el Sistema Nacional de Investigadores (SNI).
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00:00El uso de la inteligencia artificial en las organizaciones desde un enfoque industrial
00:17tiene diferentes aristas y sus beneficios aún son inimaginados.
00:22Algunos de estos se centran en el análisis de datos recopilados en los procesos industriales,
00:27por ejemplo, los programas de mantenimiento preventivo indican la frecuencia con que los
00:32accesorios o insumos de una máquina requieren ser sustituidos, como puede ser el aceite
00:37de un motor.
00:38Sin embargo, si se presentan mantenimientos correctivos, es decir, si se averían las
00:44máquinas antes de la fecha de mantenimiento planificada, y a pesar de cumplir con el mantenimiento
00:49preventivo, es necesario realizar mantenimientos predictivos.
00:53Estos requieren de instrumentación para medir variables de interés, como puede ser la necesidad
00:59de dar mantenimiento a un motor que realiza sonidos o vibraciones distintas a lo habitual
01:04antes de la fecha de mantenimiento preventivo.
01:07La instrumentación para recopilar información puede ser variada.
01:11Por ejemplo, si se requiere medir sonido o vibración, se utilizan sonómetros o vibrómetros
01:16para generar datos históricos para predecir a partir de cuántos decibeles para el sonido
01:22o hercios para la vibración, es necesario hacer reparaciones a los equipos.
01:27Los algoritmos de inteligencia artificial pueden ser entrenados para generar alarmas
01:33que indiquen a los tomadores de decisiones la necesidad de hacer mantenimientos antes
01:37de la fecha de mantenimiento preventivo.
01:40Gracias por tu atención.
01:41Hasta la próxima.