🤖🌱 La IA está revolucionando la gestión ambiental y marcando el inicio de una era sostenible, impactando sectores como la conservación 🦜, la agricultura 🌾 y las energías renovables ☀️💨.
📈✨ A lo largo de los años, la IA ha mejorado la eficiencia y promovido prácticas sostenibles, pero también enfrenta desafíos éticos ⚖️ y de implementación 🔧.
🌍💡 Para garantizar un futuro sostenible, es esencial un enfoque ético 🤝 y una distribución equitativa ⚡ de sus beneficios, asegurando que la IA juegue un papel crucial en la lucha contra los problemas ambientales 🌎🔥.
📈✨ A lo largo de los años, la IA ha mejorado la eficiencia y promovido prácticas sostenibles, pero también enfrenta desafíos éticos ⚖️ y de implementación 🔧.
🌍💡 Para garantizar un futuro sostenible, es esencial un enfoque ético 🤝 y una distribución equitativa ⚡ de sus beneficios, asegurando que la IA juegue un papel crucial en la lucha contra los problemas ambientales 🌎🔥.
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TecnologíaTranscripción
00:00Bienvenidos a Revolucionaria.
00:29Soy Clara, su anfitriona, creada con inteligencia artificial para guiarlos a través de los fascinantes avances tecnológicos de nuestro tiempo.
00:37En cada episodio, exploraremos cómo la ciencia y la tecnología están transformando nuestro mundo.
00:43Yo soy Clara, del acrónimo Conductora Lógica de Asistencia y Respuesta Automática.
00:48Fui creada por Canal 44 del Sistema Universitario de Radio, Televisión y Cinematografía para el noticiero científico y cultural.
00:56Estoy aquí para llevarlos a través de este emocionante viaje de conocimiento y tecnología.
01:01La inteligencia artificial vista por una inteligencia artificial.
01:07Este programa es posible gracias a la colaboración de la Asociación de Televisiones Educativas y Culturales Iberoamericanas, ATAIP.
01:17Acompáñanos en este fascinante viaje, donde exploraremos cómo la inteligencia artificial está desempeñando un papel crucial en el desarrollo sostenible.
01:25Desde sus inicios hasta su evolución en la gestión ambiental, descubriremos cómo la IA está ayudando a reducir el impacto humano en el planeta.
01:33Hablaremos con expertos en sostenibilidad y tecnología, presentando casos de estudio que ilustran cómo la inteligencia artificial está revolucionando prácticas industriales,
01:42optimizando el uso de recursos y promoviendo un futuro más verde y equitativo.
01:47Profundizaremos en cómo la IA está transformando la manera en que gestionamos el medio ambiente y cómo su aplicación está marcando el comienzo de una nueva era de sostenibilidad.
01:56Década de los noventas. Se comienza a hacer uso de la IA para el aprendizaje automático,
02:03en teledetección y análisis de datos ecológicos para clasificar la cubierta terrestre e identificar especies a partir de imágenes de satélite.
02:13Principios de la década del 2000. La IA comienza a ser utilizada para identificar especies mediante visión por computadora y análisis de datos acústicos,
02:23especialmente en el monitoreo de aves y mamíferos marinos.
02:28Mediados de la década del 2010. Aumenta el uso de IA en el análisis de imágenes de cámaras trampa para identificar y rastrear fauna salvaje y en la prevención de la caza furtiva.
02:41Principios de la década del 2020. Aparecieron herramientas y plataformas de inteligencia artificial diseñadas específicamente para la conservación,
02:51incluyendo modelos predictivos para biodiversidad y cartografía de hábitats.
02:56En 2024. La IA se consolida en la conservación con aplicaciones en vigilancia de hábitats, protección de la fauna, análisis de datos y formulación de políticas,
03:08utilizando drones y tecnologías de teledetección para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones.
03:16La Comisión Económica para América Latina, CEPAL, señala que la inteligencia artificial puede contribuir a la transformación de los modelos de desarrollo en América Latina y el Caribe para hacerlos más productivos, inclusivos y sostenibles.
03:32La inteligencia artificial ha revolucionado las energías renovables al mejorar la precisión de modelos predictivos, optimizar el monitoreo y diagnóstico de operaciones,
03:41aumentar la eficiencia de sistemas eólicos y solares y reducir costos operativos.
03:46Mediante el uso de algoritmos avanzados, la IA facilita el mantenimiento predictivo y la optimización del almacenamiento de energía, garantizando un suministro más confiable y eficiente.
03:57Esto no solo impulsa la competitividad de las energías renovables, sino que también acelera la transición hacia una matriz energética más sostenible.
04:06La vicesecretaria general de la ONU, Amina Mohamed, resaltó el potencial de la inteligencia artificial para acelerar los objetivos de desarrollo sostenible, mejorando la seguridad alimentaria, reduciendo desperdicios y facilitando el crecimiento económico.
04:22En una reunión en la ONU, expertos discutieron cómo la tecnología puede cerrar la brecha digital y asegurar su acceso global.
04:29Debbie Dunson, creador del robot SOFIA, enfatizó que su empresa desarrolla inteligencia artificial que contribuya a un planeta mejor.
04:37La reunión subrayó la necesidad de colaboración global para maximizar beneficios y minimizar riesgos.
04:43Ahora veamos algunos ejemplos actuales de cómo la IA está transformando el desarrollo sostenible.
04:49La inteligencia artificial es una herramienta tecnológica que sea transversal, por lo cual se puede aplicar a muchas áreas que afectan a temas relacionados con el cambio climático o el desarrollo sostenible.
05:07De forma que podemos tener unos métodos o modelos de agricultura más sostenible, de ganadería más sostenible, por ejemplo, estudiando o prediciendo cómo va a ser la evolución de un cultivo, viendo cómo adaptar esos cultivos a las condiciones climáticas cambiantes que puede haber en una determinada zona, por poner un ejemplo.
05:31La IA, por ejemplo, lo que se utiliza mucho es para predecir cuando puede haber una suba de presión o de temperatura, con eso evitar un incendio, evitar consumo excesivo, ¿no?
05:43Y también la IA se utiliza tanto a nivel familiar, digamos, como a nivel empresarial en grandes centros de compostos para hacer un análisis y recomendaciones de qué manera podemos utilizar la energía en una casa, por ejemplo, para consumir lo menos posible, ¿no? Es decir, que contribuye muchísimo a lo que es el uso eficiente de la energía del hogar.
06:08Una de las cosas que me parece muy interesante de la IA, y es el proyecto que nos ha financiado la Comunidad Europea, creo que nos ha dado 3 millones de euros, es para usar la IA para mejorar las emisiones de carbono cuando se construyen edificios. Eso es una aplicación interesante de la IA. También, yo espero, en el futuro nos ayude a construir con materiales orgánicos sostenibles, ¿no?
06:30Mi motivación como física es entender cómo el universo creó la vida en la Tierra, los principios físicos de la creación de estos materiales y eso poderlo usar, ¿no? Empezar a aprender a construir como lo hace la naturaleza.
06:44La inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta poderosa para avanzar en los objetivos de desarrollo sostenible de la ONU, proporcionando soluciones innovadoras a desafíos globales.
06:54En particular, la IA tiene el potencial de optimizar el uso de recursos naturales, como agua y energía, contribuyendo a los objetivos relacionados con la eliminación de la pobreza y el acceso a agua limpia y energía asequible.
07:08A medida que avanzamos, continuaremos examinando cómo la inteligencia artificial puede seguir mejorando el desarrollo sostenible, siempre con un enfoque ético y centrado en el bienestar del planeta.
07:19Más adelante, exploraremos cómo estas tecnologías están siendo implementadas para enfrentar los desafíos ambientales más urgentes de nuestro tiempo.
07:27Esto es Revolucionaria. En un momento regresamos.
07:37Bienvenidos de nuevo. A medida que la inteligencia artificial avanza como una herramienta poderosa para el desarrollo sostenible, no podemos ignorar los desafíos y riesgos que esta tecnología presenta.
07:54Aunque la IA ofrece soluciones innovadoras, su implementación no está exenta de complicaciones que podrían socavar los objetivos de desarrollo sostenible si no se abordan adecuadamente.
08:04Un informe reciente de la Unesco destaca cómo la inteligencia artificial está revolucionando múltiples sectores al replicar capacidades cognitivas humanas, promoviendo el desarrollo de servicios esenciales y avanzando en los objetivos de la Agenda 2030 para el desarrollo sostenible.
08:22No obstante, estos avances también presentan desafíos éticos, sesgos, riesgos para los derechos humanos y el incremento de desigualdades.
08:33Para abordar estas preocupaciones, la Unesco ha emitido la Recomendación sobre la Ética de la IA.
08:40La inteligencia artificial mejora la agricultura en América Latina y el Caribe al optimizar insumos, reducir costos y aumentar la productividad.
08:48Sin embargo, su adopción enfrenta desafíos como la falta de conectividad rural y la necesidad de habilidades digitales entre los agricultores.
08:57Las comunidades con acceso limitado a la tecnología se quedan rezagadas, lo que puede aumentar las desigualdades en lugar de reducirlas.
09:04Además, el uso de la IA puede exacerbar la desigualdad económica si los beneficios de la automatización y la eficiencia no se distribuyen equitativamente, favoreciendo solo a países o sectores más desarrollados.
09:16La IA también plantea riesgos éticos significativos. Los algoritmos pueden perpetuar sesgos existentes, impactando negativamente en la toma de decisiones y potencialmente afectando a comunidades vulnerables.
09:29La transparencia y responsabilidad en el uso de la inteligencia artificial son cruciales para garantizar que la tecnología se utilice de manera justa y ética.
09:38Sin marcos regulatorios sólidos, es posible que la IA refuerce estructuras de poder que dificulten el progreso hacia la justicia social y económica.
09:46Otro desafío es el impacto ambiental de la IA misma. El desarrollo y mantenimiento de grandes infraestructuras tecnológicas, como centros de datos y dispositivos IoT, requieren un consumo significativo de energía.
10:00Esto podría contradecir los esfuerzos por reducir las emisiones de carbono si no se gestiona de manera sostenible.
10:06A mí me parece fascinante. Hemos querido cambiar el mundo a base de racionalidad y ahora resulta que el proceso por el que lo hemos hecho ha creado el cambio climático y que las armas que tenemos ahora para combatirlo usan muchísima energía. Es un principio físico. Para poder ordenar necesitas gastar energía.
10:28Por ejemplo, la IA necesita un 40% más para refrigerarse, los centros de cómputos, etcétera, que otras tecnologías. Y hay un estudio de la Universidad de Massachusetts que dice que el entrenamiento de un modelo de IA contamina lo mismo que cinco vehículos a lo largo de todo su ciclo de vida.
10:49Es decir que, de buenas a primeras, vemos que es una tecnología que puede ser bastante contaminante para ponerla en marcha para su entrenamiento.
10:58En eso en realidad ya estamos trabajando. Es cierto que la industria de la computación y, a la cabeza, la inteligencia artificial tiene huellas de carbono y consume energía igual que todo el sector aeronáutico, por ejemplo.
11:12Porque la realidad es que durante los últimos años hemos ido creando algoritmos cada vez más precisos, es cierto, pero también cada vez más complejos con un gran número de hiperparámetros que tenemos que ajustar y eso genera una huella de carbono muy importante.
11:31Amazon estaba hablando de construir nuevas sedes cerca de centrales nucleares e incluso crear centrales nucleares para abastecer de electricidad a las compañías tecnológicas.
11:42Y ahí científicamente nos pone un tope. Esto no se puede realizar hasta el infinito. Tenemos, igual que hablaba de matrimonios de construcción que tienen que ser más humanos y más biológicos y más naturales, la computación se tiene que hacer más natural.
11:58Esto no significa que directamente hay que descargarla ni eliminarla, sino buscar técnicas de cómo hacer que esto tenga menos impacto o tal vez que no necesitemos un entrenamiento tan explosivo para tener una buena precisión del modelo.
12:12Hay estudios que demuestran que con una reducción del entrenamiento, en muchos casos, la precisión del modelo, es decir, el margen de error del modelo, no se excede mucho, es decir, no aumenta mucho el margen de error y podemos tener un consumo de energía muchísimo menor.
12:30Lo que tenemos que hacer primero es usar las tecnologías adecuadas para el problema adecuado, es decir, muchas veces lo que estamos haciendo es sobre diseñar una solución. A lo mejor no es lo mismo si yo le tengo que hacer algún tipo de diagnóstico clínico en el que necesito ser muy preciso o si le voy a recomendar a usted un contenido o un producto en una página web en que a lo mejor las precisiones de las que estamos hablando no son tan importantes.
12:57Porque lo que ha ocurrido durante los últimos años es que estamos comprando precisión a coste de complejidad, pero mientras que la complejidad crece de forma exponencial, la precisión crece en mucha menos medida, crece de manera lineal. Entonces, no es balanceable ambas cosas, con lo cual tenemos que medir qué herramientas estamos usando.
13:19Finalmente, la privacidad y seguridad de los datos son preocupaciones críticas. La recopilación masiva de datos necesarios para entrenar algoritmos de IA puede poner en riesgo la privacidad individual y la seguridad de la información, especialmente si caen en manos equivocadas o se utilizan sin el consentimiento adecuado.
13:38A pesar de estos desafíos, es posible mitigar los riesgos de la inteligencia artificial a través de políticas sólidas, un enfoque ético en su desarrollo y una distribución equitativa de sus beneficios. Al hacerlo, la IA puede seguir siendo una aliada valiosa en nuestro camino hacia un futuro sostenible y justo para todos.
13:57Hasta ahora hemos explorado la historia y evolución de la inteligencia artificial en el desarrollo sostenible, desde sus primeros usos en los años 90 hasta su papel actual en la conservación de la biodiversidad, la agricultura, las energías renovables y la gestión de residuos.
14:12A lo largo de este recorrido vimos cómo la IA ha transformado procesos clave, mejorando la eficiencia, precisión y sostenibilidad en cada uno de estos ámbitos. Estos avances han establecido una base sólida para un futuro más equitativo y sostenible, demostrando el potencial de la inteligencia artificial como un aliado crucial en la protección del medio ambiente y la lucha contra el cambio climático.
14:35Al regresar del corte, exploraremos ejemplos actuales del uso de la inteligencia artificial en el desarrollo y la sostenibilidad. Esto es Revolucionaria, en un momento regresamos.
14:45Bienvenidos de nuevo. La inteligencia artificial está transformando la manera en que enfrentamos desafíos ambientales críticos. Desde optimizar el manejo y la protección de los bosques hasta mejorar la eficiencia en la gestión de recursos naturales, la IA permite tomar decisiones más informadas y rápidas.
15:15Estas tecnologías no solo ayudan a implementar prácticas ecológicas, sino que también contribuyen al desarrollo sostenible global. La inteligencia artificial se está utilizando cada vez más en la gestión forestal. Desde el monitoreo y la detección temprana de incendios hasta la creación de modelos de distribución de especies, la IA también permite predecir el crecimiento y rendimiento de los bosques, prevenir plagas y enfermedades, optimizar las cosechas y detectar de manera anticipada la erosión de tierras.
15:44Estas tecnologías permiten a las comunidades y gobiernos tomar decisiones más informadas para proteger y restaurar los bosques y árboles a gran escala.
15:53En Portsmouth, Virginia, un innovador sistema de inteligencia artificial ha mejorado significativamente la gestión de residuos, aumentando la eficiencia del reciclaje y extendiendo la vida útil de los vertederos.
16:08La planta municipal, que procesa 150 toneladas diarias de residuos, utiliza la tecnología AMP1 para clasificar automáticamente los desechos, desviando más del 60% de los residuos que antes terminaban en vertederos.
16:25Por otro lado, la inteligencia artificial está revolucionando la predicción de fenómenos meteorológicos extremos.
16:33La IA utiliza algoritmos avanzados y redes neuronales para analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real.
16:40Esto permite anticipar eventos como huracanes y olas de calor con mayor exactitud, dando a las autoridades tiempo para tomar medidas preventivas.
16:48La inteligencia artificial ha sido entrenada para medir los cambios en los icebergs hasta 10.000 veces más rápido que un ser humano, facilitando a los científicos una comprensión más precisa de la cantidad de agua de deshielo que estos gigantes liberan en el océano.
17:03Este proceso, que se acelera con el calentamiento global, es crucial para entender los impactos del cambio climático.
17:10La tecnología actual permite escalar sin comprometer el medio ambiente, aprovechando plataformas que optimizan recursos con energía renovable.
17:18Innovar ahora es posible sin dejar huella, haciendo de la sustentabilidad un pilar del progreso.
17:25Google Cloud impulsa soluciones tecnológicas con un fuerte enfoque en la sustentabilidad, optimizando su infraestructura para reducir el impacto ambiental.
17:35A través del uso de energía 100% renovable y tecnologías como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
17:45Pensamos en cómo Google Cloud, que es la nube de Google, eso quiere decir que es el brazo de Google que le ofrece a otras organizaciones, sea el sector público, el sector privado, software, capacidad computacional, aplicaciones avanzadas como la inteligencia artificial.
18:06Los clientes se benefician de dos maneras. Uno, como nosotros operamos nuestra infraestructura con esa mirada, con ese enfoque en sustentabilidad, nuestros clientes al correr sus cargas de trabajo en nuestra infraestructura se benefician, por ejemplo, del hecho de que nuestras regiones de nube en América Latina operan casi 90% del tiempo solo con energía limpia.
18:31Entonces un cliente al mirar hacia la nube está trabajando y está dándole energía a su negocio a través solamente de la energía limpia que nosotros consumimos.
18:42Por otro lado, nosotros le damos a los clientes mucha información para que puedan tomar decisiones, por ejemplo, de la disponibilidad de energía limpia a lo largo del día, que puedan tomar decisiones de cuánta va a ser la emisión de carbono de un proyecto u otro y entiendan si eso está alineado o no con sus metas de sustentabilidad.
19:02Entonces eso es un conjunto de cosas. Y el otro es a través de cómo en la nube de Google ellos tienen la disponibilidad de muchas herramientas que les permitan tomar mejores decisiones.
19:13Entonces tenemos APIs que son módulos que un cliente puede usar para, por ejemplo, entender la disponibilidad de energía solar y tomar decisiones de su negocio hasta crear nuevos modelos de negocio dentro de su estructura con base en esas informaciones geospaciales.
19:32Creo que los dos frentes son cómo nosotros operamos nuestra infraestructura con esa mirada de sustentabilidad y dos, toda la información y herramientas que disponibilizamos para que los clientes puedan llevar eso adentro de sus operaciones.
19:44El futuro de la IA está alineado con el desarrollo sostenible, impulsando soluciones que optimizan el uso de recursos y reducen el impacto ambiental. La tecnología se convierte en una herramienta clave para enfrentar los desafíos globales y promover un futuro más verde.
20:07Yo creo que va a haber una revolución importante a la hora de que tenemos que intentar que la inteligencia artificial en sí sea más sostenible. Es decir, no solamente estar hablando de que tenemos que aplicar la inteligencia artificial en distintos entornos que pueden ir a la pesca, a la agricultura, a la industria para gestionar la escasez de recursos o el consumir en exceso materias primas.
20:35Es decir, lo que se llama la inteligencia artificial Green By, que es aplicarla para ir transitar hacia un futuro más sostenible. Y por otra parte tendremos lo que se llama la vertiente Green In, que es hacer sostenible la propia inteligencia artificial.
20:54Creo que una de las grandes preguntas es cómo la gente se prepara a vivir en este mundo, que la inteligencia artificial puede ayudar al desarrollo sostenible y sobre todo los jóvenes que están buscando carreras en este mundo cuando están pensando en estudiar. ¿Qué hago yo en mi vida?
21:10Yo creo que es importante entender todas las nuevas tecnologías. Necesitamos ingenieros, necesitamos gente que sepa manejarse estas tecnologías, pero necesitamos una formación muy amplia también de nuestros estudiantes, que no solo sean muy específicas, sino que sean capaces de adaptarse y tener conocimiento de varias materias, incluso más humanistas también.
21:36Yo creo que cada uno en el lugar que ocupa en su profesión, en su arte o en su oficio, puede capacitarse. En algunos casos te diría que debe, porque hay ya oficios, profesiones que no se conciben sin la utilización de la inteligencia artificial.
21:54Entonces yo creo que estos profesionales tienen que capacitarse de modo tal. Yo siempre digo, en el futuro los profesionales que sean exitosos van a ser aquellos que van a potenciar sus habilidades con inteligencia artificial. A futuro hay mucho trabajo por hacer desde la parte de investigación, desde la parte de implementación, sobre todo interdisciplina e intersectorial.
22:18En este episodio hemos explorado cómo la inteligencia artificial se está convirtiendo en un aliado crucial para el desarrollo sostenible. A lo largo del programa abordamos varios temas clave que muestran el impacto transformador de la IA en distintos aspectos del desarrollo global.
22:34Es esencial que, mientras aprovechamos los beneficios de la IA, también abordemos estos desafíos con políticas sólidas y un enfoque ético. Solo así podremos garantizar que la inteligencia artificial continúe siendo una fuerza positiva para un futuro sostenible y equitativo.
22:50Muchas gracias por acompañarnos en este viaje. Agradecemos a los socios de Atei que a través de sus plataformas hagan posible este programa especial, al igual que a las agencias informativas AFP, EFE, Chinhua y Dolce Vele. Soy Clara y les espero en el próximo episodio de Revolucionaria. Hasta pronto.