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NoticiasTranscripción
00:00Marc, ¿me puedes contar un poco cómo surge todo?
00:03¿Cómo una adolescencia acaba con una inteligencia artificial
00:08a punto de salir?
00:10Bueno, a ver, esto se remonta desde hace algo de tiempo.
00:13Todo empezó con la idea de...
00:16vale, la inteligencia artificial que estás utilizando en un móvil,
00:19en un chat, es algo aburrida,
00:21porque al final no puedes conectar con ella,
00:24con la inteligencia artificial,
00:25y encima, si tú lo contrastas con cómo puedes hablar con un humano,
00:30de manera totalmente realista, y decirle...
00:31vale, esto es el problema, necesito...
00:34Bussona, soluciono, vale, esta es mi idea,
00:37vamos a explorar creativamente cómo podemos hacer que suceda.
00:41Esto, al final, ¿cómo lo expresas a la inteligencia artificial?
00:44Que no puede ver más que imágenes o texto...
00:49O sea, al final, si queremos imitar realmente cómo los humanos piensan,
00:53cómo...
00:55en las inteligencias artificiales,
00:56para que esto sea lo más natural posible,
00:58tenemos que empezar con que las inteligencias artificiales
01:01puedan ver lo que está sucediendo de igual manera,
01:04o sea, en tiempo real, no en imágenes,
01:06que pueda oír los sonidos,
01:08por ejemplo, si coges una cuchara y una taza y haces un sonido,
01:14que lo pueda oír la inteligencia artificial,
01:16hasta grandes canciones, por ejemplo, que las pueda escribir,
01:20y que pueda hablar susurrando, con variedad de estilos...
01:26Al final, esto es lo que hace que realmente tú...
01:28te puedas comunicar con una inteligencia artificial,
01:30casi igual que con un humano,
01:32y eso es lo que realmente creemos que puede destacar más.
01:34Empezamos con mi socio Gerard, justo en esta oficina,
01:42a principios del año pasado,
01:45y justo ahora hemos escalado mucho el equipo.
01:48Al principio, tardamos cuatro meses en lo que era una idea,
01:51y no teníamos ni un prototipo, ni una certeza real de que llegaría,
01:56pero justo al final, todo cambió un poco,
01:57porque encontramos tecnologías que realmente lo adaptarían,
02:00y empezó, hicimos una beta cerrada,
02:04que es básicamente unos 100 usuarios
02:06usando la aplicación durante varias semanas,
02:09y cada vez volvían más,
02:11hasta un 70% de retorno cada semana en la aplicación,
02:16en la web, por lo tanto, de alguna forma,
02:18estaban queriendo mucho a Orga, querían utilizarlo.
02:23La gente, por ejemplo, iba a hacer calistenia
02:26y le preguntaba a Orga si lo estaba haciendo bien.
02:29Gente en un gimnasio, las mujeres, maquillándose,
02:34le preguntaban a Orga si lo estaban haciendo bien,
02:37para looks, transversalmente,
02:39incluso gente contándole ideas a Orga, fue bastante brillante.
02:45El tema es que, de alguna forma,
02:46empresarialmente no podíamos escalar eso,
02:48o sea, habían requisitos técnicos que no permitían escalar eso,
02:53y es ahí un poco cuando entramos en un equipo más grande,
02:56que sea mucho más fiable,
02:58y al final que Orga responda más rápido.
03:02A ti a nivel personal,
03:03¿cómo te surge el interés por las nuevas tecnologías y demás?
03:10A ver, es que esto lleva de…
03:14esto quizás empezó con ocho años, más o menos,
03:17que es lo que recuerdo yo,
03:19que era que me dieron un portátil, un Asus bastante humilde,
03:25y ahí empecé no a programar, sino a hacer páginas web,
03:28que es HTML y CSS, no es programar realmente,
03:31pero luego empecé ya a programar de verdad con Javascript,
03:35dos o tres años después,
03:37y también hacía webs con Wix,
03:41que es una plataforma para construir las webs sin hacer código,
03:44incluso antes, entonces fue por ahí, más o menos.
03:48Y he hecho muchos proyectos, más de doce,
03:51lo que eran proyectos informales,
03:53por ejemplo, una web de alojamiento web,
03:56que hacía una tienda para que los empresarios y empresas,
04:00al final pudieran comprar alojamiento web,
04:02que es lo que está detrás de una web, el alojamiento en sí,
04:05y un montón más de proyectos,
04:06también una aplicación para organizar los exámenes de estudiantes,
04:11hasta que llegamos a esta, que es Orga AI,
04:13que es la startup que, de momento,
04:15es la mejor que he estado haciendo desde lejos.
04:19¿Y qué perspectivas tienes con Orga,
04:22pese a que todavía no ha nacido, está cocinándose prácticamente,
04:28pero qué idea tenéis, no sé si de negocio o de expansión y crecimiento?
04:34Lo bueno es que tenemos demostradas pruebas de que Orga funciona,
04:38y eso es mucho más fácil para convencer a la gente
04:40y para realmente saber que lo que estamos haciendo
04:44es algo que, al final, tiene base detrás y es sólido,
04:47por lo tanto, de esta forma,
04:48nosotros podemos proyectar un crecimiento mucho más bestial,
04:52como, por ejemplo,
04:53que cualquier empresa pueda integrar su servicio
04:56utilizando nuestra plataforma, nuestra API,
04:58que, al final, es la forma de conectar un servidor con el otro,
05:02y eso es lo que estamos programando ahora mismo.
05:04También estamos tratando de hacer una aplicación
05:08para que todo el mundo pueda utilizar Orga en sus móviles,
05:11que también saldrá muy cerca de la plataforma,
05:15y, por una parte, vamos a permitir que empresas puedan usar Orga,
05:18que puedan integrarlas en cualquier ámbito,
05:22utilizando, obviamente, la ley del European Union AI Act,
05:26que es, transversalmente, lo más necesario,
05:29que es la regulación que nos está poniendo la Unión Europea,
05:33vamos a hacer un producto que realmente les permita a las empresas
05:35cumplir con la ley por defecto.
05:37Y, luego, para los usuarios,
05:39vamos a hacer que puedan disfrutar, que puedan hablar con Orga,
05:41que puedan encontrar lo mismo que hicimos con la prueba cerrada,
05:45pero enorme, escalable,
05:47y que, al final, no sea cerrada, sino que sea público
05:50y que sea mucho más efectivo el escalarlo.
05:54Al final, que nosotros podamos hacerlo por temas de costes también,
05:56porque hemos bajado mucho los costes.
05:59¿Es peligroso, en un tanto, por ciento,
06:01todo lo que almacena la inteligencia artificial sobre nosotros mismos,
06:05la información que nosotros les damos?
06:08Es peligroso si acaba en malas manos.
06:13Yo, si tuviera que hablar con la inteligencia artificial,
06:15para empezar, me gustaría saber si van a entrenar,
06:18con los datos que yo les estoy dando,
06:21nuevas versiones de inteligencias artificiales.
06:24Durante mucho tiempo, esto se hacía así,
06:26pero estamos viendo que, realmente,
06:28la mejor forma de entrenar nuevas inteligencias artificiales,
06:31muchas veces, es usar datos generados por inteligencias artificiales.
06:35De alguna forma, se llama entrenamiento sintético esto.
06:38Por lo tanto, esta opción de que mis datos serán entrenados en una nueva IA,
06:43al final, se está viendo menos,
06:46ya que se están creando nuevos entrenamientos sintéticos,
06:48lo cual, de alguna forma, no hace necesario eso.
06:51Pero otra forma de verlo también es,
06:53los datos que les estoy dando están en un entorno seguro,
06:56más allá de si lo entrenan o no,
06:58pues eso tiene mucho que ver con en qué país se está almacenando,
07:02para empezar,
07:04qué información le estás dando a la IA,
07:07tú puedes ejecutar una IA hasta en tu teléfono móvil,
07:10o sea, cuando tú estás haciendo una foto y ves el marco de tu cara,
07:14eso es una IA, Machine Learning,
07:17que está detrás categorizando tu cara.
07:20Entonces, esto simplemente es, muy complejamente,
07:24es una IA que surge de principios muy básicos,
07:29pero hecho a lo grande, los Large Language Models,
07:32y ahí es cuando ya tienen capacidad de hacer todo esto,
07:37lo que hemos visto estos últimos tres años con Chachibiti,
07:40y el paradigma es ese,
07:42vas a darle qué información le das a la IA,
07:45en Orgas, por supuesto,
07:47estamos trabajando ahora mismo en la seguridad de esto,
07:50de hecho, muchas veces tenemos que retrasar cosas
07:52para ver si realmente es seguro,
07:56y además estamos trabajando con certificaciones bastante tops,
07:59como el ISO, el SOCTU,
08:01pero bueno, estos son más para empresariales,
08:03entonces, aquí le dan los datos,
08:05dónde van a acabar y en qué país están, eso es muy importante.
08:09¿Te has encontrado barreras en España?
08:11¿Viste lo más fácil que tú fueses emprendedor en Estados Unidos?
08:16Esta pregunta es algo trampa, no te preocupes,
08:18pero realmente sí,
08:20si tú coges y ves todos los jóvenes empresarios de 16 años,
08:25te podrás encontrar con decenas que habrán levantado millones,
08:28muchos más que yo, en estos últimos 10 años,
08:30de hecho, una persona que yo conocía, que se llamaba Toby,
08:34ha levantado un millón este mismo mes,
08:38sin casi empleados ni nada,
08:39al final, ahí hay una predisposición,
08:42el riesgo está mucho más tolerado que aquí,
08:44entonces, de alguna forma,
08:46existen muchas más incubadoras allí que aquí,
08:49y aparte el pensamiento aquí,
08:50justo veía un post que decía Capital Riesgo,
08:54que es lo que se suele decir aquí en España,
08:57que es para invertir en startups de etapa pequeña,
09:01al final es lo que engloba el invertir en startups,
09:04por ejemplo, Capital Riesgo,
09:05pues ahí se le dice al revés, Venture Capital,
09:08de alguna forma, nosotros estamos tomando menor riesgo que los demás,
09:12y esto es algo que transversalmente afecta,
09:15tengas 16 años o tengas 50,
09:19al final, hay mucha gente que estará más preparada
09:23para asumir el riesgo aquí que aquí,
09:25y en temas regulatorios, es un poco más laxo allí,
09:28pero cuando tú te encuentras los costes de,
09:32en general, vamos a montar una startup y vamos a crecerla,
09:35estamos viendo que en lugares como Europa o España,
09:38los costes son mucho más bajos,
09:41y que quizás con menos dinero se puede llegar más lejos,
09:44pero se tiene que trabajar muchísimo más,
09:47eso es lo que te puedo dar.
09:50Por ejemplo, una oficina aquí, ¿qué te vale alquilarla?,
09:531.600€ al mes,
09:55allí valdrá 16.000€ en Silicon Valley, la más pequeña.
09:59Es un poco que, claro, no hay núcleo, no está concentrado,
10:03tienes que trabajarte para tener a las mejores personas
10:06y hacer, de alguna forma, tu propio Silicon Valley,
10:09pero en 20 metros cuadrados,
10:10contratando a la mejor gente que tengas de España,
10:13ese es el punto.
10:14A veces se habla recurrentemente de que España es un país
10:17A veces se habla recurrentemente de que España,
10:20no sé si está a la cola, pero como asignatura pendiente,
10:23el IMAX de Masí es un tema que no se toca mucho.
10:27¿Tú percibes un poco eso?
10:29¿No te has seguido con gente de otros países
10:31o de otras procedencias o en convenciones internacionales?
10:35¿Tienes esa misma visión?
10:37A España es a la cola del IMAX de Masí,
10:40realmente, quizás, cualquier país europeo que...
10:43Hemos visto muchas cosas en temas de inteligencia artificial,
10:46hemos visto mucho a Italia y a Francia.
10:49España, es cierto que ha sacado un Large Language Model,
10:52el cual es público,
10:53el cual creo que no superaba ciertos test,
10:57porque quizás hayan estado mucho tiempo
11:00pensando en cómo entrenarlo y, al final, el mundo continúa,
11:04y, quizás, con el mismo dinero podríamos haber hecho el DeepSeek,
11:07que, al final, valió, en teoría, quizás,
11:12no todo el entrenamiento,
11:13pero el post-entrenamiento valió 5 millones
11:16y creo que el modelo este nuevo público valía alrededor de 10 millones,
11:21pero, al final, si estamos a la cola, creo que es por varias cosas,
11:26quizás porque sale el talento,
11:29o sea, a nosotros se nos sale el talento, muchas veces,
11:32y, segunda, porque no hay mucha ambición,
11:33o sea, en sí, ya que el talento se ha ido,
11:38cuesta mucho encontrar gente que tenga ambición de...
11:40Por ejemplo, un gran caso es PLD Space,
11:44son de IMAX de Masío, claramente, o sea, están haciendo cohetes,
11:48y, al final, ellos tienen una ambición muy grande de que lo van a lograr,
11:52y están trabajando en ello y están consiguiendo bastantes cosas.
11:56Por lo tanto, simplemente hay que hacer que esto suceda aquí en España,
11:58de inteligencia artificial, está sucediendo en Francia,
12:01Francia, de hecho, creo que es de los mejores países de la Unión Europea
12:04en materia de IA,
12:06y, bueno, si lo logramos aquí en España, sería increíble.
12:10Olga, ¿podemos decir que es transversal?,
12:12es decir, ¿cualquier persona de cualquier edad debería poder usarla
12:16o está orientada a una serie de tareas?
12:19Bueno, a ver, yo la he estado usando,
12:20por lo que, para gente de mi edad, creo que no habría ningún problema,
12:25de hecho, es muy, muy segura,
12:26no le podrás, al final, de alguna forma,
12:29pedir cosas que sean poco éticas,
12:32y, sobre todo, creo que también la gente mayor,
12:37hemos estado viendo que sus familiares enseñan a usarlo,
12:39creo que la inteligencia artificial,
12:42muchas veces, en esas casas de personas mayores donde están solos,
12:46podrán ayudar mucho,
12:47y creo que deberíamos de estudiar esto,
12:50porque hay mucha gente, como te digo, personas mayores,
12:53que no tienen a nadie con quien hablar,
12:55que tienen, quizás, enfermedades que, al final,
12:59con poca gente pueden hablar, y esto les podría ayudar mucho,
13:02y estamos investigando también en ello,
13:05cómo psicológicamente puede impactar eso,
13:07a enfermedades, quizás, neurodegenerativas.
13:10A nivel personal, ¿cómo lo haces en tu día a día?
13:14Actualmente, eres un adolescente,
13:16pero ya tienes una inteligencia artificial que está a punto de salir,
13:22compaginas tus estudios, quieres seguir estudiando,
13:25es decir, ¿qué planes tienes y cómo lo haces actualmente?
13:29Yo empecé, primero, el bachiller, el año pasado,
13:33en un instituto, el cual se llama IES Polytechnic,
13:37y creo que tuve que irme, básicamente, porque veía muy claro
13:41que, a medida que Orga estaba creciendo,
13:44pero aún éramos doce, no habían empleados ni inversión ni nada.
13:49Digo, de alguna forma tengo que dedicarme a esto,
13:52pero no puedo dejar de lado mis estudios,
13:55y dije, vale, si España no es el país donde tengo el mejor sistema
13:59para hacer eso, y veo que en Estados Unidos
14:01sí lo están haciendo jóvenes de mi edad,
14:02vamos a ver qué ha hecho Estados Unidos
14:04para que esa gente pueda seguir estudiando.
14:07Y al final es que los bachilleres americanos son increíbles,
14:11porque te permiten, de manera muy, muy flexible,
14:13poder seguir estudiando,
14:15y al final me gustaba mucho más la cultura americana en ese aspecto,
14:19ya que es todo mucho más diferente que aquí.
14:25Va por extraescolares, muchas veces, no va por...
14:29por ejemplo, el bachiller es el mismo,
14:31no es que existan varias especialidades.
14:33Y va por grado, o sea, hasta el grado 12,
14:37yo ahora mismo estoy en el grado 11,
14:38y eso es como compagino yo.
14:40Yo tengo un bachiller online que estoy haciendo,
14:43y aparte estoy de 7 a 6 o 7, de 7 de la mañana a 7 de la tarde,
14:50quizás, trabajando totalmente en órgano.
14:54A veces desde casa, a veces desde la oficina.
14:57¿Le falta al sistema educativo español más flexibilidad como esa?
15:01Buah, claro, sí, yo creo que...
15:05yo es que tenía un amigo en clase que se ha ido de España,
15:09y que ahora mismo ha podido comprarle una casa a su madre,
15:12porque le fue muy bien el negocio de dropshipping.
15:17Quizás no es lo que yo hubiera hecho,
15:19pero muchas veces, de alguna forma, el sistema educativo prepara a la gente,
15:25pero para no tener una ambición tan grande.
15:27Muchas veces también decirte que la gente que toma más riesgos
15:31es la gente que menos cosas tiene que perder.
15:34Cuando ya tienes una carrera, emprender se te hace difícil,
15:37porque es muy fácil entrar a un puesto de trabajo.
15:39Pero es que cuando tienes 16 años, es que no tienes ni...
15:42a veces, o si tienes 14 años, no tienes ni la ESO,
15:45y quizás puede ser fácil emprender mientras estudias,
15:49pero es que cuando el estudio, de alguna forma,
15:51te está quitando esas ganas o esa ambición...
15:56Digo que hay muchos profesores...
15:58de hecho, tuve la gran suerte de ir a un centro donde me potenciaban,
16:01al revés, que restaban.
16:02Pero muchas veces no sucede así,
16:06y, de alguna manera, el sistema educativo puede eliminar esas capacidades.
16:12Pero quizás no sea lo mismo en una escuela pública o en una privada,
16:18o en una concertada,
16:19o quizás no es lo mismo en Baleares que, por ejemplo, en Galicia o en Andalucía.
16:24Pero será complicado que tú mismo puedas encontrar a la gente de tu edad
16:28haciendo lo que tú haces o emprender en otros ámbitos,
16:31pero supongo que lo que te encuentras en el sector es gente...
16:35lo que dice, que a lo mejor ha tenido una carrera o emprendió hace años,
16:39pero no es tan joven como tú, o sí.
16:42A ver, creo que soy de los únicos aquí en Baleares
16:44haciendo cosas de estas a un nivel tan, tan grande.
16:48De hecho, somos de las pocas empresas de inteligencia artificial
16:51con tantos objetivos
16:53y queriendo hacer esto tan grande.
16:55Al final, veo poca gente en lugares como esto,
17:00como Baleares, Canarias, todo esto.
17:02Bueno, Canarias sí, justo hay una persona con mucho talento que se llama Anas.
17:07Pero es eso, falta gente de mi edad, sí.
17:12Pero veo que, de alguna forma,
17:14en las redes sociales se están tratando de conseguirlo,
17:17por lo que veo que hay perfil y hay gente que, como mínimo, ambición tiene.
17:21Ahora yo creo que debería de haber las herramientas suficientes
17:24como para potenciar esos perfiles
17:27para que realmente fueran lo más grandes que pudiéramos.
17:31Y eso ayudaría mucho a este país, la verdad, sí, yo creo que sí.