Le partenariat sur l’intelligence artificielle et la santé entre le CHU de Montpellier et Dell Technologies qui dure depuis mai 2024 pourrait permettre aux soignants de se concentrer sur le patient, afin d’améliorer son parcours de soin. Une technologie innovante avec beaucoup de potentiel, qui peut pourtant faire peur.
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00:00Comme cas d'usage actuellement, si on prend quelque chose d'assez nouveau,
00:06on va tester la capacité d'être assisté pour un médecin
00:13à générer du texte à partir de notes médicales ou d'éléments du dossier patient informatisé
00:19qui vont ajouter de la valeur.
00:21Alors ça peut être des éléments de communication, beaucoup d'éléments de communication.
00:24Par exemple, comme expliquer une situation en temps réel,
00:28avoir un support pour expliquer directement au patient,
00:30plutôt que de faire une lettre à destination d'un destinataire médical,
00:33d'arriver à doubler pour une lettre à destination du patient qui lui explique
00:37en multilingue, avec des termes qu'il peut comprendre,
00:41adapté à ses besoins, une situation donnée.
00:44Donc ça peut être le consentement pour une étude clinique,
00:46ça peut être une prise en charge aux urgences,
00:48ça peut être le résumé d'une consultation,
00:53ça peut être un relais de traitement.
00:55En fait, on va se servir de l'IA pour nous assister sur des...
00:59pas pour remplacer du tout, mais en fait, les gens,
01:01quand ils sont en consultation, ils sont stressés,
01:04ils n'ont pas forcément la capacité de retenir tout ce qui a été dit en consultation.
01:09Parfois, il y a des mots qui ont été utilisés qui ne sont pas forcément les bons.
01:13Et donc, en gros, ça vient doubler ça en leur proposant une explication qui leur est destinée,
01:17qu'on a le temps de générer et de relire,
01:20et qui va permettre de venir compléter certains éléments.
01:22Donc ça, c'est un axe.
01:24On a beaucoup d'autres axes de recherche qui consistent à traiter du texte pour...
01:29avec des objectifs de recherche.
01:31Par exemple, détecter en temps réel si un patient peut participer à une étude clinique.
01:36Ou alors, pouvoir aller rechercher dans notre base de données
01:39qui contient des millions et des millions de documents,
01:42s'il y a tel profil de patient qui ressemble à des profils qui nous intéressent
01:48pour une recherche, pour une étude clinique, pour pouvoir faire des comparaisons.
01:51Et donc tout ça, on doit le faire de façon totalement anonymisée
01:55pour vérifier que ça ne permet pas de retrouver les personnes
01:58et que c'est du bien de la recherche, qu'ils respectent tous les canons de la recherche.
02:01Pourquoi c'est important de développer de l'IA dans le milieu de la santé et du CHU ?
02:04Alors, c'est important pour plein de raisons.
02:08La première, alors, pour tout ce qui est, on va dire, IA classifiante,
02:12c'est-à-dire la capacité à prédire un diagnostic, un score, un risque.
02:20En fait, ça va avoir un rôle parce que ça va permettre d'être plus pertinent.
02:23Si vous êtes capable de détecter sur une image un risque de cancer
02:28dix ans avant qu'une technique classique,
02:31vous imaginez les conséquences pour la prise en charge des patients.
02:34Si vous êtes capable de repérer des erreurs ou des oublis dans la prise en charge,
02:39ou si à partir du traitement des données, vous pouvez suggérer des diagnostics,
02:44y compris faire des corrélations sur des éléments un petit peu plus rares,
02:48comme la nécessité de recherche génétique spécifique.
02:52Tout ça, ça va avoir des conséquences en termes de prise en charge des patients,
02:55qui sont super importantes.