NVIDIA just announced its RTX 50-series GPU lineup of video cards in the Blackwell architecture. These include the NVIDIA GeForce RTX 5090, RTX 5080, RTX 5070 Ti, and RTX 5070, for which we also got most of the specs unveiled via the NVIDIA website. This follows on the same day as AMD's somewhat silent announcement of its RDNA4 RX 9070 XT and RX 9070 GPUs
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00:00NVIDIA hoy anunció sus RTX 50 Series Blackwell GPUs, la arquitectura Blackwell que ahora viene con productos consumidores, pero también tuvo un anuncio adicional importante.
00:30Bueno, al menos ya tenemos eso fuera de nuestro sistema, así que ahora podemos continuar sin un detalle de la noticia.
01:01Pensé que era valiente.
01:03No sería CES sin eso.
01:06NVIDIA hoy anunció que sus RTX Blackwell Series tendrán, al menos al comienzo, un 5090 prestado a $2,000, un 5080 prestado a $1,000, un 5070 Ti a $750 y un RTX 5070 a $550.
01:24No tenemos las especificaciones correctas para estos ahora mismo, así que tendremos que reservar la mayoría del juicio hasta que sepamos lo que realmente son.
01:30Especialmente porque NVIDIA, históricamente, se ha movido un poco el paquete, donde no siempre es 100% claro generacionalmente si el nombre significa lo mismo o no.
01:39Así que vamos a ver eso a medida que llegamos a las revisiones.
01:41Pero NVIDIA afirma que su RTX 5070, notablemente, tiene una performance de 4090 a $549, lo cual es definitivamente algo que vale la pena inspeccionar.
01:51Ahora, también afirman en ese mismo tipo de palabra que esto es imposible sin la AI y también afirman que es imposible sin GDDR7, lo cual NVIDIA se está moviendo a para los videojuegos recientemente anunciados en esta línea.
02:08Hay mucho más también, así que vamos a la noticia.
02:10Antes de eso, este video es traído a ti por Thermal Grizzlies Aeronaut y Hydronaut Thermal Pastes.
02:15Aeronaut es la solución térmica de entrada de Thermal Grizzlies, marcado como resistente a la curación y para la duración a largo plazo.
02:22Hydronaut es la siguiente pasada de Thermal Grizzlies, destinada a overclockear y aplicaciones de mejor performance.
02:28Hemos usado Hydronaut en muchos de nuestros sistemas internamente durante los años.
02:31Puedes aprender más en el enlace en la descripción de abajo.
02:34NVIDIA ha pasado mucho tiempo hablando de la AI.
02:36Las GPUs son lo más importante que cubrimos, el hardware, así que empezaremos ahí.
02:40Y también vamos a entrar en algunas de las discusiones sobre el precio un poco más hacia el final de esto, porque obviamente eso es algo que todo el mundo está pensando.
02:46Bien, entonces, NVIDIA anunció sus GPUs Blackwell que llegarán al mercado consumidor en enero.
02:51La GPU, supuestamente la full Blackwell Dye que fue detallada, fue notada como una solución de 92 billones de transistores,
02:58en comparación con los transistores RTX 4090 de aproximadamente 76 billones de transistores.
03:02Notablemente, el jefe del cartel, Jensen Huan, apareció en el evento y apareció como un cartel de dos espacios, lo cual él mencionó como dos fans.
03:10Este es un contraste clarísimo con el enorme prototipo de NVIDIA Cooler que acabamos de mostrar.
03:16Tengo eso aquí, va a llegar a el canal pronto.
03:19Y esto es realmente relevante.
03:21Estaba un poco asombrado con esto, porque esto era un contenido totalmente separado que ellos estaban trabajando en.
03:25Verás esto muy pronto.
03:27Es de hecho, una especie de cooler increíble.
03:30Asamblea insana.
03:32De todos modos, es un video separado.
03:33El punto es, creo que tomaron algunos aprendizajes de esto, incluso si es masivo, y lo aplicaron a lo que estaban mostrando en escena hoy.
03:42Y volveremos a esa tabla.
03:45Así que el cartel de dos espacios que Jensen Huan mostró es un gran paso de los coolers de tres y cuatro espacios que nos hemos acostumbrado,
03:51que han sido necesarios para el termómetro y para el manejo del poder.
03:55NVIDIA también publicó algunas especificaciones difíciles para su sitio web.
03:58Podemos empezar con el poder, que está listado como 575 watts, el poder gráfico total para el 5090.
04:04Es una cosa interesante de dejarlo en el anuncio.
04:06Tenemos un video separado sobre el poder total alto y cómo el todo ha sido un cañón completo.
04:12Es una pesadilla profunda, chequenlo si no lo han visto.
04:14Es una hora en una especificación de cable, y la gente realmente le gustó.
04:18Tiempos interesantes que vivimos.
04:20Pero nuestra preocupación aquí es que creemos que es demasiado cerca de los límites ya.
04:26La diferencia es que los 4090s, típicamente, corren a unos 450 watts sin algún tipo de overclocked.
04:34Y con un overclocked de 600, puedes hacer 660, depende de cómo se configura,
04:40y de cómo calculas los transientes.
04:42Pero 575 nos preocupa un poco.
04:44Obviamente, vamos a tener un ojo en ello.
04:46También nos preguntamos si tal vez hicieron algún rediseño del cooler
04:50para intentar directar algún de ese fluido de aire sobre el cable específicamente
04:55para ayudar a lidiar con ese calor extra.
04:57Entonces, de todos modos, ese es uno de los puntos más preocupantes que vimos.
05:01El RTX 5090 Blackwell GPU está listado como teniendo 21,760 CUDA cores,
05:06memoria de 32 GB de GDDR7,
05:09clock de 2,41 GHz boost y 2,01 GHz base,
05:13una larga interfaz de memoria de 512 bits,
05:17y Nvidia ha iterado su generación Tensor Core a 5,
05:21y su generación RT Core a 4 para Blackwell,
05:24aunque aún no tenemos detalles arquitectónicos de la parte del consumidor
05:28respecto a lo que eso significa específicamente.
05:30Esperamos esos detalles muy pronto.
05:32La tarjeta FE está listada como con 304 milímetros por 137 milímetros para dimensiones,
05:37y luego esa es la tarjeta de dos espacios.
05:39Pasamos a la anterior RTX 4090 para referencia.
05:42El 4090 tiene 16,384 CUDA cores,
05:45lo que es notablemente diferente de los 21,760 de el 5090,
05:49pero las cores no se pueden comparar linealmente, especialmente en generación cruzada,
05:53así que el impacto real del mundo será más difícil de recorrer,
05:56y solo tendremos que probarlo.
05:57El 4090 también tiene 24 GB de GDDR6X,
06:01más que los 32 GB de GDDR7 en el 5090.
06:04Las tarjetas de 4090 son más altas, como anunciado en la página web de NVIDIA,
06:08a 2.52 GHz de boost y 2.23 de base.
06:12Por supuesto, esto cambia basándose en el partner,
06:14pero tarjetas como CoreCount no son todo.
06:18Zoomando para ver la capacidad de memoria,
06:20vemos la 5090 a 32 GB,
06:22la 5080 a 16,
06:24la 5070 Ti a 16,
06:27y la 5070 a 12 GB.
06:30Por perspectiva, la 4070 también es de 12 GB,
06:33la 4070 Ti es de 12 GB,
06:36la 4070 Ti Super es de 16 GB,
06:39y la 4080 es de 16 GB.
06:41Volviendo a los aspectos,
06:43la 5080 está en 10,752 CUDA cores,
06:47lo que es un poco más que la 4080, que es de 9,728,
06:51y no es el mismo gran cambio que vemos con la 4090 y la 5090.
06:55La 5070 Ti tiene 8,960 CUDA,
06:58contra 7,680 CUDA en la 4070 Ti,
07:02y la 5070 tiene 6,144 CUDA,
07:05por encima de 5,888 CUDA en la configuración de la 4070.
07:09Ahora, de nuevo, estos no son directamente comparables,
07:11son de generación cruzada,
07:13pero nos ayuda a entender qué piensa NVIDIA
07:16en términos de su posición de producto en el stack,
07:18y nos ayuda a tener una idea de
07:20¿están cambiándolo de nuevo y moviendo algo abajo y algo arriba?
07:23Interesante aquí también ver
07:25el espacio entre la 4090 y la 5090,
07:28siendo, al menos en el papel,
07:30uno de los más grandes, si no los más grandes,
07:32de toda esta familia hasta ahora,
07:34donde vimos eso con la 4090 vs. la 4080,
07:38donde la diferencia entre ellas era abnormal
07:40comparada con años anteriores, generaciones pasadas,
07:43donde no tenías ganancias tan grandes
07:45desde la flagship hasta el siguiente paso.
07:47No siempre fue así.
07:48Fue algo nuevo con la serie 40.
07:50En cuanto al resto, la página de especificaciones
07:52muestra un incremento máximo de 2.62 GHz en la 5080,
07:562.45 GHz en la 5070 Ti,
07:592.51 en la 5070,
08:01y ya lo dijimos, la 5090 tiene un bus de memoria más grande.
08:04En cuanto a las otras, la 5080 y la 5070 Ti
08:07ambos tienen un bus de 256 bits
08:09con la 5070 a 192 bits.
08:12Además de los 575 watts de la 5090,
08:16NVIDIA lista las otras cartas a 360 watts,
08:19300 watts y 250 watts,
08:21para el poder total.
08:22En general,
08:23la consumencia de poder de NVIDIA parece aumentar.
08:26Al menos, es hora de seguir con nuestros testos de eficacia.
08:29Es posible que la consumencia de poder suba,
08:31pero la eficacia también puede mejorar.
08:33Depende de la salida.
08:34Es parte de la ecuación de la eficacia,
08:36así que continuaremos con los testos.
08:38Siguiente.
08:39Nosotros, por supuesto, tendremos nuestros propios
08:41benchmarks a través de pronto,
08:43así que todos los otros revistadores,
08:45te encorajamos a ver una revisión de un tercero,
08:48no importa si es nosotros o no,
08:50pero es alguien que es un tercero
08:52para obtener números que puedes confiar.
08:54Pero todavía ayuda a referenciar las clamas de primera parte
08:57para obtener una idea
08:58de dónde están estableciendo las expectativas.
09:01Veámonos a algunos de ellos.
09:02La página web de NVIDIA tiene un gráfico de performance relativo.
09:04Es bastante difícil de leer,
09:06pero podemos intentar obtener una idea.
09:08NVIDIA afirma que la 5090
09:10supera la 4090 por más de 2X en algunas situaciones,
09:14como Cyberpunk y Black Myth,
09:16entre otras.
09:17En estos testos,
09:18listan DLSS y Full RT
09:21como los ajustes.
09:22La nota de pies,
09:23que tiene casi la misma color
09:24que el fondo de la página,
09:25dice que la serie 40 usó generación de frases
09:28en este test,
09:29pero la serie 50 usó MFG 4X Mode.
09:33Esto hace que la comparación no sea igual a igual.
09:36Consideramos esta aproximación falsa,
09:37pero veremos sus otras clamas
09:39con perspectiva completa.
09:40Cambiando a la 5080,
09:41NVIDIA muestra su performance
09:43como superando a la 4080
09:44por, otra vez,
09:45a veces 2X.
09:46Esto es difícil de filtrar,
09:47con los diferentes ajustes testados.
09:49La 5070 Ti muestra
09:50casi la misma visualización
09:52contra la 4070 Ti
09:54y luego la 5070 contra la 4070,
09:56otra vez,
09:57mostrando la misma tendencia.
09:58De todos estos testos,
10:00la comparación de Plague Tale
10:01es tal vez la más justa,
10:03ya que NVIDIA dice
10:04que sólo tiene DLSS 3.
10:05En cuanto a lo que es DLSS 4,
10:07en realidad,
10:08no hemos tenido suficiente tiempo
10:09para leer esto en detalle,
10:11pero tenemos algunas piezas
10:12donde NVIDIA lanzó
10:13un nuevo blog post
10:14para presentar
10:15su generación multiframe,
10:17o MFG.
10:18El post lee esto,
10:19DLSS Multiframe Generation
10:21genera hasta 3 frases adicionales
10:24por frase rendida tradicionalmente,
10:26trabajando en unidad
10:28con el completo suite
10:29de tecnologías DLSS
10:30para multiplicar las frases
10:32hasta 8X
10:34sobre la rendición
10:35tradicional,
10:36que le llaman
10:37Brute Force.
10:38La página sigue diciendo,
10:39Nuestro nuevo modelo de generación de frases AI
10:41es 40% más rápido,
10:43usa 30% menos VRAM
10:45y solo necesita
10:46correr una vez
10:47por frase rendida
10:48para generar múltiples frases.
10:49Por ejemplo,
10:50en Warhammer 40K Darktide,
10:52este modelo
10:53proporcionó
10:54una frase más rápida de 10%
10:55mientras usaba
10:56400 MB
10:57menos memoria
10:58a 4K
10:59en los settings máximos
11:00usando generación de frases DLSS".
11:02Este artículo
11:03también es interesante.
11:04Indica que
11:05podrás superar
11:06el modelo DLSS
11:07usado en juegos
11:08que no reciben
11:09actualizaciones de profundidad,
11:10lo cual ya es posible
11:11ser hecho manualmente
11:12por algunos usuarios
11:13que reemplazan
11:14los archivos DLSS.
11:15Pero este nuevo
11:16aprocho parece ser
11:17más user-friendly.
11:18Nvidia dice
11:19que su Blackwell GPU
11:20tendrá 2X
11:21la banda de memoria
11:22de AIDA
11:23a 1.8 TB por segundo
11:24para la especificación
11:25citada.
11:26Esto probablemente
11:27cambiará
11:28dependiendo del modelo
11:29que busques,
11:30pero necesitamos
11:31las especificaciones
11:32plenas para todo.
11:33Dice que 2X
11:34los teraflops de RT
11:35y 1.5 veces
11:36la performance
11:37de los shaders de AIDA.
11:38El PCB
11:39parece ser
11:40más cuadrado
11:41como una versión
11:42más cortada
11:43del 4090 FE
11:44si queréis
11:45cortar las alas.
11:46Aparece ser
11:47espolvoreado
11:48entre dos
11:49fans de fluidez
11:50plena.
11:51Y eso,
11:52de nuevo,
11:53es donde
11:54creemos
11:55que están
11:56obteniendo
11:57los aprendizajes
11:58de este
11:59prototipo
12:00más caliente
12:01que no deberíamos
12:02tener
12:03porque esto
12:04es una
12:05fluidez plena.
12:06Entonces,
12:07no hay PCB
12:08que sea
12:09una especie
12:10de fluidez plena
12:11excepto
12:12con ese
12:13PCB cuadrado
12:14justo en el medio.
12:15El diseño
12:16de su diagrama
12:17de explosión
12:18ilustra
12:19el PCB
12:20centralmente
12:21con componentes
12:22densamente
12:23populados
12:24en ambos
12:25lados
12:26de la tabla.
12:27El cooler
12:28también utiliza
12:29una solución
12:30de calentamiento
12:31de una
12:32chambra de vapor
12:33con lo que
12:34parece ser
12:355 pipas de calor,
12:36asumiendo
12:37que el
12:38cooler
12:39es un
12:40cambio
12:41masivo.
12:42En la
12:43serie 20,
12:44tenían
12:45una pared
12:46sólida
12:47que
12:48llevaron
12:49aire
12:50como
12:51ha sido
12:52la
12:53principal
12:54forma de
12:55calentamiento
12:56y
12:57esos
12:58coolers
12:59no eran
13:00muy buenos.
13:01En la
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13:04los diseños
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16:52En la
16:53serie
16:54910,
16:55los diseños
16:56de referencia
16:57no eran