See a breakdown of NVIDIA's next-generation 50-series, the RTX Blackwell family. The next-generation RTX 50-series GPU comes loaded with 4,000 AI TOPS, G7 Memory, 92 Billion Transistors, and more to generate the next-generation of AI-powered gaming on PC.
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00:00GPUs, GeForce, en muchas maneras,
00:06todo esto con la AI es la casa que GeForce construyó.
00:10GeForce permitió a la AI alcanzar las masas.
00:14Y ahora, la AI viene a la casa de GeForce.
00:18Hay tantas cosas que no puedes hacer sin la AI.
00:22Déjame mostrarte algunas ahora.
01:00GeForce®
01:04GeForce®
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01:42CONTEJINA
02:00Todo esto, con la AI, es la casa que G-Force construyó.
02:04G-Force permitió a la AI llegar a la mayoría.
02:08Y ahora, la Inteligencia Artificial está volviendo a GeForce.
02:12Hay tantas cosas que no puedes hacer sin la Inteligencia Artificial.
02:17Voy a mostrarles algunas de ellas ahora.
02:39La Inteligencia Artificial
02:42La Inteligencia Artificial
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03:26La Inteligencia Artificial
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03:30La Inteligencia Artificial
03:32La Inteligencia Artificial
03:34La Inteligencia Artificial
03:38La Inteligencia Artificial
03:40La Inteligencia Artificial
03:42La Inteligencia Artificial
03:50La Inteligencia Artificial
03:55Esa fue gráfica de computador real time.
04:04Ningún investigador de gráficos de computadoras, ningún científico de computadoras
04:09te habría dicho que es posible para nosotros retrasar cada píxel en este punto.
04:16Retrasar es una simulación de luz.
04:19La cantidad de geometría que viste fue absolutamente insano.
04:22Sería imposible sin inteligencia artificial.
04:26Hay dos cosas fundamentales que hicimos.
04:29Utilizamos, por supuesto, iluminación programable y aceleración de rayos para producir píxeles increíblemente hermosos.
04:36Pero luego tuvimos inteligencia artificial condicionada,
04:42controlada por ese píxel para generar un montón de otros píxeles.
04:47No solo es capaz de generar otros píxeles espacialmente,
04:50porque es consciente de lo que deberían ser los colores.
04:54Ha sido entrenado en un supercomputador en la época de NVIDIA.
04:58Así que la red neuronal que está funcionando en el computador
05:01puede inferir y predicar los píxeles que no rendimos.
05:06No solo podemos hacer eso, se llama DLSS.
05:10La generación más reciente de DLSS también genera más allá de los panos.
05:15Puede predicar el futuro, generando tres panos adicionales
05:19para cada pano que calculamos.
05:22Lo que viste, si solo dijéramos cuatro panos de lo que viste,
05:26porque vamos a rendir un pano y generar tres,
05:29si dijera cuatro panos en Full HD, 4K,
05:33son 33 millones de píxeles o más,
05:36de esos 33 millones de píxeles,
05:39computamos solo dos.
05:44Es un milagro absoluto
05:47que podemos computacionalmente,
05:49computacionalmente usando shaders programables
05:51y nuestro motor de retracción de rayos,
05:53motor de retracción de rayos,
05:54podemos generar 2 millones de píxeles
05:56y que la AI predique todos los otros 33.
06:01Y como resultado,
06:02podemos rendir a una performance increíble
06:06porque la AI hace mucho menos computación.
06:09Tiene, por supuesto, un enorme tamaño de entrenamiento
06:12para producir eso,
06:13pero una vez que lo entrenas,
06:15la generación es extremadamente eficiente.
06:18Así que esta es una de las increíbles capacidades
06:20de la inteligencia artificial
06:22y es por eso que hay tantas cosas increíbles
06:24que están sucediendo.
06:25Usamos GeForce
06:27para encargar a la inteligencia artificial
06:29y ahora la inteligencia artificial
06:31está revolucionando GeForce.
06:33Todos,
06:34hoy estamos anunciando
06:36a nuestra próxima generación,
06:38la familia RTX Blackwell.
06:41Veámoslo.
06:53GeForce RTX Blackwell
06:56GeForce RTX Blackwell
06:58GeForce RTX Blackwell
07:00GeForce RTX Blackwell
07:02GeForce RTX Blackwell
07:04GeForce RTX Blackwell
07:06GeForce RTX Blackwell
07:08GeForce RTX Blackwell
07:10GeForce RTX Blackwell
07:12GeForce RTX Blackwell
07:14GeForce RTX Blackwell
07:16GeForce RTX Blackwell
07:18GeForce RTX Blackwell
07:21GeForce RTX Blackwell
07:28GeForce RTX Blackwell
07:30GeForce RTX Blackwell
07:39Aquí está
07:41nuestra nueva serie de GeForce RTX 50
07:47la arquitectura de Blackwell
07:49El GPU es una monstruosidad, 92 billones de transistores,
07:544.000 tops, 4 petaflops de AI,
08:00tres veces más altos que la última generación de Ada.
08:03Y necesitamos todo eso para generar esos píxeles que les mostré.
08:07380 píxeles de rayos para que podamos,
08:12para los píxeles que tenemos que computar,
08:14computar la imagen más hermosa que podamos.
08:18Y, por supuesto, 125 teraflops de shader.
08:21Hay un concurrente de teraflops de shader,
08:24así como una unidad de energía de igual performance.
08:27Entonces, dos shaders duales.
08:30Uno es para el punto flotante, otro es para la energía.
08:33Memoria G7 de Micron,
08:361.8 terabytes por segundo,
08:38dos veces la performance de nuestra última generación.
08:40Y ahora tenemos la habilidad de intercambiar
08:43los descargos artificiales con los descargos gráficos.
08:47Y una de las cosas increíbles de esta generación
08:49es que el shader programable
08:52también es capaz de procesar las redes neuronales.
08:56Entonces, el shader es capaz de llevar estas redes neuronales
08:59y, como resultado, inventamos
09:01compresión de textura neuronal y shaders materiales neuronales.
09:06Como resultado de eso, obtenemos estas imágenes increíblemente hermosas
09:09que son solo posibles porque usamos AIs
09:12para aprender la textura,
09:14aprender el algoritmo de compresión
09:16y, como resultado, obtenemos resultados extraordinarios.
09:18Bien, así que este es
09:21el nuevo
09:24RTX
09:26Blackwell 5090.
09:31Ahora,
09:33incluso el diseño mecánico es un milagro.
09:37Mira esto, tiene dos fans.
09:39Todo este cartón gráfico es solo un fan gigante.
09:43Entonces, la pregunta es, ¿dónde está el cartón gráfico?
09:45¿Es literalmente tan grande?
09:48El diseño regulador de volumen es un diseño de arte.
09:52Un diseño increíble.
09:53La equipa de ingeniería hizo un buen trabajo.
09:55Entonces, aquí está.
09:56Gracias.
10:03Bien, esas son las velocidades y las redes.
10:05Entonces, ¿cómo se comparan?
10:07Bueno,
10:09este es
10:11el RTX 4090.
10:14Lo sé, lo sé, muchos de ustedes lo tienen.
10:19Lo sé.
10:20Mira, es de $1,599.
10:23Es uno de los mejores inversiones que podrías hacer.
10:27Para $1,599,
10:30lo traes a tu centro de comandos
10:34de entretenimiento PC de $10,000.
10:37¿No es cierto?
10:39No me digas que eso no es cierto.
10:41No seas asustado.
10:44Es líquido congelado,
10:46llenas de luces.
10:50Lo cerras cuando te vas.
10:54Es el teatro de casa moderna.
10:56Hace perfecto sentido.
10:58Y ahora, para $1,500 y $1,599,
11:02puedes mejorarlo y recharjar los luces del día.
11:04Bueno, ahora, con la familia Blackwell,
11:07el RTX 5070.
11:09La performance de 4090
11:11en $5,499.
11:21Imposible sin la inteligencia artificial.
11:24Imposible sin los cuatro top,
11:28cuatro teraops de
11:30los cores de tensores de inteligencia artificial.
11:32Imposible sin los recuerdos de G7.
11:35Entonces, 5070,
11:36la performance de 4090,
11:38$5,499, y aquí está la familia.
11:41Empezando con el 5070,
11:42hasta el 5090.
11:445090, dos veces la performance de un 4090.
11:50Empezando...
11:52Por supuesto, estamos produciendo
11:53disponibilidad a gran escala a partir de enero.
11:56Bueno, es increíble,
11:58pero conseguimos poner
12:01estos GPUs de gran performance
12:05en un computador.
12:07Este es un computador 5070.
12:10Para $1,299,
12:12este computador 5070
12:14tiene una performance de 4090.
12:17Creo que hay uno aquí en algún lugar.
12:20Déjame mostrarte esto.
12:23Este es un...
12:25Mira esta cosa.
12:26Aquí, déjame...
12:29Sólo hay tantas bolsas.
12:32Señoras y señores,
12:33Janine Paul.
12:38¿Pueden imaginar?
12:39Tienen esta increíble carta gráfica aquí,
12:41Blackwell.
12:42Vamos a disminuirla y ponerla ahí.
12:44¿Eso tiene sentido?
12:47Bueno, no se puede hacer eso
12:49sin inteligencia artificial.
12:50Y la razón para eso es porque
12:51estamos generando
12:53la mayoría de los píxeles
12:55usando nuestro tensor core.
12:56Así que retracemos
12:57solo los píxeles que necesitamos
12:59y generamos usando inteligencia artificial
13:01todos los otros píxeles que tenemos.
13:03Como resultado, la cantidad de...
13:04La eficacia de la energía está de pie en los gráficos.
13:07El futuro de las gráficas computadoras
13:09es el rendimiento neuronal,
13:11la fusión de inteligencia artificial
13:13y gráficos computadores.
13:14Y lo que es realmente asombroso
13:18es...
13:19Oh, aquí va.
13:20Gracias.
13:22Este es un análisis sorprendentemente kinético.
13:25Y lo que es realmente sorprendente
13:27es la familia de GPUs
13:28que vamos a poner aquí.
13:30Y así, el 5090...
13:32El 5090 se encajará en un computador,
13:35un computador fino.
13:36Ese último computador era 14...
13:3714.9 milímetros.
13:39Tenemos un 5080, un 5070 Ti
13:41y un 5070.
13:43¿De acuerdo?
13:43Así que, señoras y señores,
13:46la familia RTX Blackwell.