Une étude menée par des chercheurs allemands a révélé que l'intelligence artificielle (IA) peut identifier des whiskies avec une précision supérieure à celle d'experts en la matière.
## Performance de l'IA face aux experts
Dans cette recherche, l'IA a été testée aux côtés de 11 spécialistes renommés, avec un échantillon incluant neuf scotchs écossais et sept whiskies américains. Le résultat est frappant : les algorithmes développés par l'institut Fraunhofer de Dresde ont surpassé les évaluations humaines. L'IA a réussi à déterminer si un whisky était américain ou écossais avec un taux de réussite de 94%. De plus, elle a pu identifier les cinq arômes principaux présents dans chaque échantillon avec une précision que les experts n’ont pas pu égaler.
## Caractéristiques aromatiques identifiées
L'intelligence artificielle a observé que les whiskies américains se distinguent par des notes caramélisées, tandis que les écossais se caractérisent par des arômes fruités, comme des notes de pomme, ainsi que par des nuances de phénol, qui apportent un goût fumé typique.
## Un entraînement complexe
Déterminer le profil aromatique d'un whisky n'est pas une tâche simple, car il peut dépendre de plus de 40 composés différents. Les chercheurs ont intensément « entraîné » les algorithmes avec divers échantillons incluant des marques reconnues comme Four Roses, Jack Daniel’s, Talisker, Glenmorangie et Johnnie Walker. Pour enrichir leur base de données, ils ont enseigné à l'IA à reconnaître 390 molécules fréquemment présentes dans les scotchs et les bourbons, tout en lui fournissant un système de mots-clés, tels que "floral", "boisé", "fruity" et "parfumé". Des techniques comme la chromatographie en phase gazeuse et la spectrométrie de masse ont été intégrées dans ce processus.
## Un potentiel pour l'industrie du whisky
Les auteurs de l'étude affirment que l'IA pourrait jouer un rôle crucial dans la détection des whiskies contrefaits et dans le contrôle qualité. Elle pourrait également être utilisée lors de la création de nouveaux whiskies pour s'assurer que le produit final présente le bon arôme. La création d'un whisky est un processus long et coûteux nécessitant l'expertise humaine, et l'utilisation de l'IA pourrait significativement réduire ces coûts.
En outre, l'année précédente, l'IA avait déjà réussi à identifier avec précision l'origine de 80 grands crus de Bordeaux, et elle avait également surpassé les experts lors d'un test portant sur 250 bières belges.
## Performance de l'IA face aux experts
Dans cette recherche, l'IA a été testée aux côtés de 11 spécialistes renommés, avec un échantillon incluant neuf scotchs écossais et sept whiskies américains. Le résultat est frappant : les algorithmes développés par l'institut Fraunhofer de Dresde ont surpassé les évaluations humaines. L'IA a réussi à déterminer si un whisky était américain ou écossais avec un taux de réussite de 94%. De plus, elle a pu identifier les cinq arômes principaux présents dans chaque échantillon avec une précision que les experts n’ont pas pu égaler.
## Caractéristiques aromatiques identifiées
L'intelligence artificielle a observé que les whiskies américains se distinguent par des notes caramélisées, tandis que les écossais se caractérisent par des arômes fruités, comme des notes de pomme, ainsi que par des nuances de phénol, qui apportent un goût fumé typique.
## Un entraînement complexe
Déterminer le profil aromatique d'un whisky n'est pas une tâche simple, car il peut dépendre de plus de 40 composés différents. Les chercheurs ont intensément « entraîné » les algorithmes avec divers échantillons incluant des marques reconnues comme Four Roses, Jack Daniel’s, Talisker, Glenmorangie et Johnnie Walker. Pour enrichir leur base de données, ils ont enseigné à l'IA à reconnaître 390 molécules fréquemment présentes dans les scotchs et les bourbons, tout en lui fournissant un système de mots-clés, tels que "floral", "boisé", "fruity" et "parfumé". Des techniques comme la chromatographie en phase gazeuse et la spectrométrie de masse ont été intégrées dans ce processus.
## Un potentiel pour l'industrie du whisky
Les auteurs de l'étude affirment que l'IA pourrait jouer un rôle crucial dans la détection des whiskies contrefaits et dans le contrôle qualité. Elle pourrait également être utilisée lors de la création de nouveaux whiskies pour s'assurer que le produit final présente le bon arôme. La création d'un whisky est un processus long et coûteux nécessitant l'expertise humaine, et l'utilisation de l'IA pourrait significativement réduire ces coûts.
En outre, l'année précédente, l'IA avait déjà réussi à identifier avec précision l'origine de 80 grands crus de Bordeaux, et elle avait également surpassé les experts lors d'un test portant sur 250 bières belges.
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00:00Une étude menée par des chercheurs allemands a révélé que l'intelligence artificielle IA peut
00:05identifier des whiskys avec une précision supérieure à celle d'experts en la matière.
00:09Dans cette recherche, l'IA a été testée aux côtés de 11 spécialistes renommés.
00:13Avec un échantillon inclus en neuf qu'aux Écossais et sept whiskys américains,
00:17le résultat est frappant.
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00:22surpassaient les évaluations mêmes.
00:24L'IA a réussi à déterminer si un whisky était américain ou écossais
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00:37que les experts n'ont pas pu égaler.
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00:52Déterminer le profil aromatique d'un whisky n'est pas une tâche simple
00:56car il peut dépendre de plus de 40 composés différents.
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01:04marques reconnues comme Fourreau, Jacques-Daniels, Talisco, Blanc-Morangy et Alivoke
01:09pour enrichir leur base de données.
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01:17Bourbons, tout en lui fournissant un système de mots-clés tels que floral, boisé,
01:22zouti et parfumé. Des techniques comme la chromatographie en phase gazeuse et la
01:26spectrométrie de masse ont été intégrées dans ce processus.
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01:34Whiskies contrefeille dans le contrôle qualité.
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01:41que le produit final présente le bon arôme.
01:44La création d'un whisky est un processus long et coûteux nécessitant l'expertise humaine.
01:49Et l'utilisation de l'IA pourrait significativement réduire ses coûts.
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02:02lors d'un test portant sur 250 birbales.