EY Argentina lidera la adopción de Gen AI en el sector financiero
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00:00Bienvenidos a una nueva entrevista de El Conista. Las nuevas tecnologías, la inteligencia artificial,
00:06se integraron en las empresas y también en los modelos de negocios. ¿Pero cómo hacen hoy las
00:12compañías financieras para competir en el mercado? Hoy estamos junto a Néstor Ayala, consultor de
00:18tecnología y socio de EY Argentina, y vamos a estar preguntándole en detalle cómo impacta la
00:24inteligencia artificial en las empresas. Muchas gracias Néstor por venir y la primera pregunta
00:30que tengo para vos es, se habla mucho de inteligencia artificial, inteligencia artificial
00:34generativa. ¿Nos podés contar cuál es la diferencia puntual de qué es inteligencia
00:39artificial y qué es inteligencia artificial generativa? Bueno, dale, muchas gracias por la
00:44invitación. Como decís vos, en todo estamos escuchando temas de inteligencia artificial y
00:51en particular la diferencia de la inteligencia artificial generativa es que nos permite generar
00:58contenido. Es una rama de la inteligencia artificial en la que por lo general se utiliza para
01:06investigar información, tomar decisiones. En este caso la generativa te permite, a través del uso
01:15de modelos complejos, que utilizan métodos neuronales, aprenden los patrones de conducta y
01:24te permiten generar modelos y nuevas soluciones mucho más creativas y de mejor nivel. ¿Y cuál
01:33es el contexto actual de la adopción de estas nuevas tecnologías de la generativa en las
01:39empresas? Si bien es incipiente el uso de inteligencia artificial generativa, se está
01:49comenzando a explorar, especialmente en la industria financiera, para mejorar todo lo que
01:54es las operaciones y el servicio a sus clientes. Todavía se encuentran con desafíos. Nuestra
02:02realidad hace que todavía necesitemos avanzar mucho más con lo que es infraestructura
02:08tecnológica, la disponibilidad de recursos especializados y también un factor importante
02:15que todavía tenemos en Argentina es todo lo que tiene que ver con la regulación en el uso de la IA.
02:21¿Y cuál es el impacto que puede tener la incorporación de inteligencia artificial
02:28generativa en la industria local? Mirá, en el corto plazo lo que estamos viendo es que se
02:36aprovecha de gran manera en todo lo que es el servicio a clientes la atención, por ejemplo,
02:43a través de los chatbots que permite un servicio 24 por 7 con mucha mejor calidad. Se pueden tener
02:52conversaciones de alta calidad y resolver problemas en cualquier momento y eso es un
02:57beneficio muy alto para los clientes. Agiliza un montón. Sin dudas. ¿Y a mediano plazo?
03:04Y a mediano plazo lo que se está viendo es que la inteligencia generativa permite,
03:10a través de analizar grandes volúmenes de información de los clientes y del contexto
03:16de mercado, darle mejores servicios, mucha más personalización en lo que se le puede
03:23ofrecer a cada cliente. Y nuevamente, esto hace que se mejore la calidad del servicio,
03:30la percepción que tiene el cliente de cómo lo atiende, cómo lo conoce la institución financiera
03:35aumenta mucho y reduce de gran forma importante todo lo que es el abandono, la salida. Fideliza
03:43mucho una atención personalizada. ¿Y vos qué análisis o qué futuro ves o en el largo plazo
03:52la incorporación de la inteligencia artificial en la industria? Como es una tecnología que
03:58permite abarcar mucha información y hacer análisis muy profundos. Esto nos dice que
04:05puede generar una gran revolución en la industria, generando nuevos modelos de negocio y apoyándose
04:13también en tecnologías como Blockchain, que dan mucha más seguridad a los productos,
04:20principalmente a las transacciones financieras. Y también permite integrar otras tecnologías
04:27como el Internet de las Cosas, que van a provocar que muchas más situaciones de nuestro día a día
04:35nos brinden oportunidades de negocio, de mejores servicios y que nuevamente logremos una confianza
04:43mayor en los productos financieros, que es uno de los grandes desafíos y estas tecnologías vinieron
04:49para ayudar. Una gran preocupación que existe en la industria es el fraude y sin duda es que a
04:56partir de estas tecnologías con mucha más seguridad se puede reducir en una forma muy
05:01importante. Hablaste de desafíos y un poco del tema del fraude lo mencionaste y se habla esto
05:07del buen uso de la inteligencia artificial y demás. ¿Cuáles son los desafíos que hay hoy
05:13y qué consideraciones éticas hay con la implementación de la inteligencia artificial?
05:20Principalmente nosotros desde EY Argentina tratamos de reflejar en los clientes la
05:27importancia de todos los aspectos de seguridad en los datos, la privacidad y que los modelos
05:35que se implementen a través de los modelos de inteligencia artificial generativa brinden
05:41transparencia. No haya situaciones de análisis que no se puedan entender o explicar. Todo lo
05:47que se hace en forma automática tiene que poder explicarse para que no haya sesgos, que en vez de
05:54ampliar la inclusión financiera de las personas genere un efecto contrario. Por lo tanto consideramos
06:01que es fundamental acompañar a los clientes con estos desafíos para que cada paso que se dé en
06:07una evolución, porque esto se adapta, se incorpora al día a día del trabajo, pero va generando una
06:15evolución cada vez más complejo, más sofisticados los modelos, pero que se partan teniendo en cuenta
06:21estos aspectos que son fundamentales. Para ir cerrando, venimos hablando de cómo las
06:26empresas van incorporando la IA o la inteligencia artificial generativa y cómo es en el caso de EY,
06:32por ejemplo, cómo la implementan. Mirá, es muy interesante cómo definió su nueva estrategia
06:39IA a nivel global. Recientemente es muy fuerte todo el push que se le da con un enfoque que le
06:46llamamos All In. Y dentro de ese enfoque estratégico, una de las bases es el uso de inteligencia
06:52artificial. Hemos implementado a nivel global un modelo que se llama EYQ, que está basado en la
06:59plataforma de ChapGPT, pero con todos los controles que corresponden al uso ético dentro de una
07:06corporación. A partir de ese uso interno, nosotros lo llamamos que somos el cliente cero. Una
07:12estrategia en la cual primero lo hacemos internamente para poder mejorar todos nuestros
07:17aspectos, nuestros procesos, nuestras formas de dar los servicios, de optimizar y acercar de esa
07:24forma a los clientes con nuestra propia experiencia, para que ellos también comiencen con esa
07:29estrategia de mejorar y optimizar sus procesos, sus formas de dar servicios a sus clientes. Y a
07:35partir de ahí poder seguir evolucionando en el uso de esta tecnología. En particular, dentro del
07:42equipo de tecnología, de consultoría tecnológica de IA Argentina, estamos incorporando el uso de
07:49inteligencia artificial generativa en la optimización de todo lo que es el proceso
07:56de desarrollo de aplicaciones. El ciclo de vida del desarrollo tiene muchas etapas. En cada etapa
08:03hay opciones de mejora a partir del uso de la inteligencia artificial y esto lo estamos
08:08acercando a nuestros clientes para que realmente mejore todo ese proceso, asegure la calidad de
08:14lo que terminamos ofreciéndole a los clientes finales. Interesantísimo esto de IWQ y bueno,
08:19lo vamos a estar siguiendo porque la inteligencia artificial es una tendencia y más en el mundo
08:23de los negocios. Así que bueno, vamos a estar siguiendo ahí con el cronista. Muchas gracias
08:27Néstor por venir y bueno, nos vemos la próxima.