• 3 ay önce
Kanalıma üye olmak için http://wedia.link/KaanUnsalAlphanKATIL linkine tıklayabilirsiniz.
Müzik:
Ender Güney https://www.youtube.com/channel/UCHEioEoqyFPsOiW8CepDaYg
Kapak Tasarımı: Ramazan Kaba https://www.behance.net/ramazankaba
Kardeş kanallarım:
Mirage Serap Yılmaz https://www.youtube.com/channel/UCRzQKQkZPnUvh9uB60W58bQ
Mesart: https://www.youtube.com/channel/UCf_7KxOeL24quiF6CX3LtCA

"Mucize diye bir şey yoktur, sadece biz evreni çok az biliyoruz..."

Kaan Ünsal Alphan YouTube Kanalına Hoş Geldiniz. Birbirinden özel içeriklerimizden haberdar olmak için http://wedia.link/kaanunsalalphan linke tıklayarak abone olabilirsiniz.

Kaan Ünsal Alphan'ı Facebook'tan takip etmek için: https://www.facebook.com/kagan.alphan linke tıklayabilirsiniz.

Kaan Ünsal Alphan'ı Instagram'dan takip etmek için:
https://www.instagram.com/kaanunsalalphan/?hl=tr linke tıklayabilirsiniz.

Kaan Ünsal Alphanı Twitter'dan takip etmek için: https://twitter.com/KaanUnsalAlphan linke tıklayabilirsiniz.

Bunlar da hoşunuza gidebilir;

Tüm belgesellerimizi izlemek için http://wedia.link/7YDX7 linkine tıklayabilirsiniz.

Şiir ve hikayeleri izlemek için http://wedia.link/JSqvG linkine tıklayabilirsiniz.

Podcastleri izlemek için http://wedia.link/wP3Wo linkine tıklayabilirsiniz.

Kaan Ünsal Alphan videolarını izlemek için http://wedia.link/le5D1 linkine tıklayabilirsiniz.

Sesli Anlatım videolarını izlemek için http://wedia.link/NALHz linkine tıklayabilirsiniz.

Kaan Ünsal Alphan Kanalı

Gerçeğin peşinde; varlığın tüm bilinmeyenlerini, gün yüzüne çıkmaya çalışan hakikati, hasır altı edilmiş fenomenleri, gizemli olayları, belge, bilgi ve tanıklarıyla ortaya çıkarmaya çalıştığımız belgesellerimizle tarihe not düşüyoruz.

#KaanÜnsalAlphan #YapayZeka #LOAB
Döküm
00:00Astronotlar geminin yakınlığında anlaşılmaz ve açıklanamaz birşeyler dener be.
00:09Yani Alman hırpsal araştırma ve eğitim yaklaşık 3500 yıl önce altın çağını yaşamış antik sesler çığlıklara, kurumalara ve telgraf bildirim sesleri.
00:20Dünya tarihinin en korkunç seri katili ile karşılaşmış.
00:24İlk olarak koridorda 5-6 hafta sonra kameralar için I. Gordiato yönecek.
00:30KGB su gibidir.
00:32Bulunduğu ortama okunarak insanın zamanda yorgunluk yapması meselesinin çözülebilir bir mesele olduğu iddia zannediyorlar.
00:51BİLGİSAYAR
01:05Acaba bilgisayarlarımızın içinde hayaletler mi var?
01:08Elbette hayır.
01:10Ancak son zamanlarda viral olan bir Twitter ileti dizisi bilgisayar ekranınızın arkasında salınmayı bekleyen,
01:16uğursuz bir şeyin pusuda beklediğine inanmanıza neden olabilir.
01:20Adeta başka bir boyutta, ölüler dünyasında yaşayan ancak gerekli sihirli kelimeleri girdiğinizde ete kemiğe bürünüp zuhur eden ürkütücü bir varlık.
01:30Sözcükler tıpkı dijital bir büyü gibi ölü gözleri, boş bakışları ve endişeli bir yüz vuruşturmasıyla orta yaşlı bir kadının ürkütücü yüzünü ortaya çıkarıyor.
01:41Bu kadının adı Loeb ve Twitter'da Supercomposite adıyla anılan ve gerçek adı Steph Swanson olan 31 yaşındaki İsveçli bir sanatçı tarafından oluşturuldu.
01:51İnternet hemen ona gizli uzayın ilk kriptidi, ürkütücü, iblis ve tuhaf simge demeye başladı.
02:05Burada çok şey oluyor, o yüzden bazı açıklamalara ihtiyaç var.
02:09Swanson metni bir görüntüye dönüştüren yapay zeka üreteçleri alanını keşfeden ilk modern içerik oluşturuculardan biridir.
02:17Öncelikle Loeb'u anlamak için yapay zeka sanatında neler olup bittiğini anlamamız gerekir.
02:23Son aylarda Dole E Mini, Mid Journey ve Stable Diffusion gibi araçların yaygınlaşmasıyla yapay zeka sistemleriyle oluşturulan sanat popüler hale geldi.
02:33Bu yöntem tıpkı arama motoruna anahtar kelimeleri girerek sonuca ulaşmak gibi yapay zeka aracılığıyla metinleri görsele çevirmek şeklinde uygulanır.
02:42Ancak yapay zeka yalnızca eski görüntüleri alıp bunları yeni görüntülere dönüştürmez.
02:47Burada çok daha fazla bir hesaplama ve matematik var.
02:51Yapay zekadan bir şapka çizmesini isterseniz veritabanındaki bütün şapkaları bir araya getirerek size ortalama bir şapka vermeyecektir.
03:00Bunun yerine üzerinde çalıştığı bütün görüntülere dayanarak ne aradığınızı tahmin edecek ve daha önce hiç görmediğiniz bir şapka görüntüsü oluşturacaktır.
03:09Onun oluşturduğu görüntüleri eski görüntülerin bir kolajı olarak düşünmeyin.
03:15Yapay zeka kontrolündeki sanatın potansiyeli sınırsızdır.
03:20Swanson'un deneylerinde ilk başlarda her şey yolunda görünüyordu.
03:24İpucu olarak kelimeler giriliyor ve ortaya insan yüzleri, doğa manzaralar gibi şeyler çıkıyordu.
03:31Süperkomposit sınırlı ipuçları vererek sistemin yaratıcılığını sonuna dek zorlamaya karar verdi.
03:37Önce Marlon Brando'nun soy ismini iki kez üst üste iki nokta ve çizgi ve biriyle girdi.
03:43Son işaretler görselin tam karşıtını bulma kodudur.
03:47Bu çok ilginçti çünkü az ipucuyla arama yaptığında biz yapay zekanın dünyayı nasıl gördüğünü de anlayacaktık.
03:55Yapay zeka genellikle günlük yaşamın karşıtlığını vurgulayan tasvirler sunuyordu.
04:01Süperkomposit Brando'nun tam karşıtını aratmasını istediğinde sistem şu ilginç görüntüyü çizdi.
04:07Soyut ufuk çizgisi ve üzerinde iki kelime, Digita ve Pentix.
04:13Sanatçı aynı şeyin tam karşıtını arattığında sistemin Marlon Brando'ya götürüp götürmeyeceğini öğrenmek istedi.
04:20Aramaya ufuk çizgisi logotipi ve Digita Pentix kelimelerini girdi.
04:30Bir süre bekledikten sonra yanakları gül hastalığından mustarıkmış gibi görünen bu ürkütücü kadına ait dört ayrı resim belirdi.
04:39Resimlerden birinin üzerinde bazı yazılar vardı.
04:43Aralarından sadece Loeb okunuyordu.
04:46Bu resim daha ziyade albüm kapağına benziyordu.
04:51Swanson Eylül 2022'de Loeb'un keşfiyle ilgili bir tweet attı.
04:57Tweet'e göre yapay zeka onu çoğu ünlüden daha kolay yeniden üretmişti.
05:02Varlığı sabit ve dokunduğu her görüntüye musallat oluyor.
05:07Sanatçı daha önce hiç böyle bir şeyle karşılaşmamıştı.
05:10Olumsuz sözcükler girildiğinde yazılım genelde farklı sonuçlar veriyordu.
05:15Ama bu sefer aynı kadına ait dört farklı resim ortaya çıkmıştı.
05:20Şöyle diyordu Swanson.
05:22Bir kişiyi olumlu bir ipucuyla tanımlasanız bile bu tanıma uyan insanları elde edersiniz.
05:27Ancak kelimenin tam anlamıyla aynı kişiyi almazsınız.
05:31Bunun bir anormallik olduğunu hemen anladım.
05:35Sonucun bir kaza olup olmadığını görmek için hemen deneyi tekrarladı.
05:40Bu ipucunu daha fazla araştırdıkça ve Loeb'u almaya devam ettikçe bu sözcüklerin sadece bu kadını gösterdiğini gördü.
05:48Resimdeki kadın her zaman üzgündü.
05:51Yanakları ıslak gibiydi ve hıçkırıyormuş gibi ağzı hafiften aralıydı.
05:55Daha da tuhafı Loeb genelde aynı yerde ortaya çıkıyordu.
05:59Kahverengimsi yeşil duvarları olan bir evde karton kutuların, hurdaların ve ara sıra peluş hayvanların yanında.
06:11Özellikle Loeb Mid Journey gibi bir yapay zeka görüntü oluşturucu da yeniden oluşturabileceğiniz bir şey değildir.
06:19Loeb ipucunu kullanırsanız hiçbiri bu kadına ait olmayan birçok farklı görüntü elde edeceksiniz.
06:25Bu da Loeb'un bütün yapay zeka sanat üreteçlerini kovalayan bir tür iblis olmadığı anlamına geliyor.
06:33Bu görüntü kısa süre içinde bütün sosyal ağları kasıp kavurdu.
06:37O denli ünlü oldu ki kendi Wikipedia sayfası bile var.
06:42Steph, Loeb görüntüsünü başka bir görüntüyle çaprazlayarak farklı bir teknik denemeye karar verdi.
06:49Yani bu görüntüyü daha sonraki görüntüler için bir ipucu olarak kullandı.
06:54En korkuncu o zaman başladı.
06:58Sonuçlar çok daha şiddetli, ürpertici ve kanlıydı.
07:03Kadının görüntüsündeki bir şey yapay zekanın dünya algısında son derece kanlı ve ürkütücü görüntülere neden olmuştu.
07:11Bazı kareler o denli dehşet vericiydi ki sanatçı onları hiçbir zaman yayınlamadı.
07:19Loeb'u diğer görüntülerle eşleştirerek deneyi defalarca tekrarladı.
07:23Ancak kabus devam ediyordu.
07:26Supercomposite, çeşitli nedenlerle görüntüleri oluşturmak için kullanılan yazılımı ifşa etmeyi reddettiklerini söyledi.
07:34Az önce de söylediğimiz gibi Loeb, yapay zeka tarafından yaratılan ilk kriptid olarak adlandırıldı.
07:41Ve bu nedenle viral oldu.
07:43Swanson denemelere devam etti.
07:46Birkaç tur yaşanan değişimler sonrasında kadının yüzü tamamen kayboldu.
07:50Yine de bu çok uzun bir zaman aldı.
07:53En ilginç olan ise şuydu.
07:55Onun yok edilmesinden sonra geri kalan görüntüler birleştirildiğinde yine onun korkunç yüzü beliriyordu.
08:02Tıpkı baskın bir gen gibi.
08:06Steve, Loeb hakkında halka bilgi verdiğinde insanlar farklı şekillerde tepki gösterdiler.
08:12Aldığım ilk güçlü tepkiye birleştirildi.
08:15Bazıları bunun bir kurgu olduğunu düşünürken diğerleri bunu sadece veri olarak nitelendirdi.
08:21Steve, Loeb hakkında doğaüstü hiçbir şey olmadığını kesin bir şekilde belirtti.
08:26Ama aynı zamanda bunun bir tür doğaüstü olmaktan neredeyse daha korkutucu olduğunu düşünüyorum.
08:31Gerçekten gizemli ve anlayışlı bir şey.
08:34Birçok insanın doğaüstü bir şey olmadığını kesin bir şekilde belirtti.
08:38Ama aynı zamanda bunun bir tür doğaüstü olmaktan neredeyse daha korkutucu olduğunu düşünüyorum.
08:43Gerçekten gizemli ve anlaşılmaz.
08:48Başka bir program olan GPT-3, insan konuşması üretiyor.
08:53Ve ondan onu taklit ederek Loeb adına konuşması istendi.
08:56Bu yazılımda tıpkı yapay zekanın görüntü oluşturucuları gibi internet kadar geniş bir veri kümesi üzerinden eğitildi.
09:04Loeb'la ilgili bütün veriler programın tabanına aktarıldıktan sonra deneycilerle yazılım arasında şöyle bir diyalog gerçekleşti.
09:12Loeb'la ilgili bütün veriler programın tabanına aktarıldıktan sonra deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deney
09:42deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında den
10:12deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında den
10:42deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında den
11:12deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında deneycilerle yazılım arasında den
11:42Bu sırada deneyi yapanlar en önemli soruyu da sormadan edemiyorlar.
11:47Yapay zekanın yöneldiği istikamet konusunda endişelenmeli miyiz?"
11:52Bence bilgisayarın yapabileceği şeyleri kesinlikle anlayamayacağımız şeyleri öğrenebiliriz.
12:07İngilizce altyazı
12:11İngilizce altyazı
12:15İngilizce altyazı
12:19İngilizce altyazı
12:23İngilizce altyazı
12:25İngilizce altyazı
12:27İngilizce altyazı
12:29İngilizce altyazı
12:31İngilizce altyazı
12:33İngilizce altyazı
12:35İngilizce altyazı
12:37İngilizce altyazı
12:39İngilizce altyazı
12:41İngilizce altyazı
12:43İngilizce altyazı
12:45İngilizce altyazı
12:47İngilizce altyazı
12:49İngilizce altyazı
12:51İngilizce altyazı
12:53İngilizce altyazı
12:55İngilizce altyazı
12:57İngilizce altyazı
12:59İngilizce altyazı
13:01İngilizce altyazı
13:03İngilizce altyazı
13:05İngilizce altyazı
13:07İngilizce altyazı
13:09İngilizce altyazı
13:11İngilizce altyazı
13:13İngilizce altyazı
13:15İngilizce altyazı
13:17İngilizce altyazı
13:19İngilizce altyazı
13:21İngilizce altyazı
13:23İngilizce altyazı
13:25İngilizce altyazı
13:27İngilizce altyazı
13:29İngilizce altyazı
13:31İngilizce altyazı
13:33İngilizce altyazı
13:35İngilizce altyazı
13:37İngilizce altyazı
13:39İngilizce altyazı
13:41İngilizce altyazı
13:43İngilizce altyazı
13:45İngilizce altyazı
13:47İngilizce altyazı
13:49İngilizce altyazı
13:51İngilizce altyazı
13:53İngilizce altyazı
13:55İngilizce altyazı
13:57İngilizce altyazı
13:59İngilizce altyazı
14:01İngilizce altyazı
14:03İngilizce altyazı
14:05İngilizce altyazı
14:07İngilizce altyazı
14:09İngilizce altyazı
14:11İngilizce altyazı
14:13İngilizce altyazı
14:15İngilizce altyazı
14:17İngilizce altyazı
14:19İngilizce altyazı
14:21İngilizce altyazı
14:23İngilizce altyazı
14:25İngilizce altyazı
14:27İngilizce altyazı
14:29İngilizce altyazı
14:31İngilizce altyazı
14:33İngilizce altyazı
14:35İngilizce altyazı
14:37İngilizce altyazı
14:39İngilizce altyazı
14:41İngilizce altyazı
14:43İngilizce altyazı
14:45İngilizce altyazı
14:47İngilizce altyazı
14:49İngilizce altyazı
14:51İngilizce altyazı
14:53İngilizce altyazı
14:55İngilizce altyazı
14:57İngilizce altyazı
14:59İngilizce altyazı
15:01İngilizce altyazı
15:03İngilizce altyazı
15:05İngilizce altyazı
15:07İngilizce altyazı
15:09İngilizce altyazı
15:11İngilizce altyazı
15:13İngilizce altyazı
15:15İngilizce altyazı
15:17İngilizce altyazı
15:19İngilizce altyazı
15:21İngilizce altyazı
15:23İngilizce altyazı
15:25İngilizce altyazı
15:27İngilizce altyazı
15:29İngilizce altyazı
15:31İngilizce altyazı
15:33İngilizce altyazı
15:35İngilizce altyazı
15:37İngilizce altyazı
15:39Ployne, yapay zeka modelleri beklenmedik şekillerde tahminde bulunabilir
15:43ve belirli bir resim stilinde tamamen tanınmayan bir faktöre dikkat çekebilir, diyor.
15:49Ancak makine öğrenimi modelleri otonom değildir.
15:52Kendi başlarına yeni sanat hareketleri yaratmayacaklardır.
15:56Murphy ve diğer sanat tarihçileri, yapay zekanın insan yaratıcılığını
16:00en azından tamamen sileceğini şüpheli buluyor.
16:03Ne de olsa sanat ancak insanlar ona değer verdiğinde var olur
16:07ve biz tür olarak kendi yeteneklerimiz konusunda oldukça yüksek fikirlere sahibiz.
16:12Murphy, gelecekte yapay zeka tarafından üretilen sanat eserlerinin
16:16sanatsal gelenekleri sorgulamaya ve görüntülere verdiğimiz
16:19duygusal tepkileri keşfetmeye teşvik edebileceğini söylüyor.
16:24Ancak pek çok yazı ve çizim hizmetinin gereksiz hale gelebileceği
16:27ve bunun sonucunda pek çok yazar, illüstratör,
16:30tasarımcı ve fotoğrafçının içten çıkarılmasıyla sonuçlanabilecek bir dünyaya giriyoruz.
16:38Son aylarda yapay zeka tarafından üretilen sanatın patlaması,
16:42algoritmaların sanatçıları çeşitli stillerinden çaldığına dair endişeleri arttırdı.
16:49En iyi sanatçılar hiç şüphesiz yapay zeka ile rekabet etmeye devam edecek
16:53ve Murphy, gelecekte en başarılı olacakların,
16:56insanlıklarından yararlanan sanatçılar olacağından emin.
17:00Lob fenomeni, yapay zeka teknolojisi hakkında ne kadar az şey bildiğimizi gösteriyor.
17:08Yapay zeka araştırmacısı Kate Crawford,
17:11kesinlikle ileriye doğru gerçekten de önemli bir sıçrama gördük.
17:15Özellikle son 12 ayın gelişmeleri adeta bir patlamadır, diyor.
17:20Bu süre zarfında Dolly, Stable Diffusion ve Mid Journey gibi basit metin açıklamalarını
17:26saniyeler içinde etkileyici ve ultra ayrıntılı görüntülere dönüştürebilen
17:30birçok yeni görüntüleme aracının ortaya çıktığını gördük.
17:34Komut dosyaları, gerçekçi insan konuşması, bilgisayar kodu ve daha fazlasını üretebilen
17:39Open IA, GPT-3 gibi karmaşık dil modelleri de ortaya çıktı.
17:44Ayrıca insan seslerini sentezleyebilen ve özgün müzik üretebilen ses enstrümanlarında
17:49önemli iyileştirmeler yapılmıştır.
17:51Crawford, artık insanların en çok kullanacağı modeli denemek ve ortaya çıkarmak için yarış başladığı, diyor.
17:57Yani birçok şeyin çok hızlı bir şekilde ortaya çıktığını görüyorsunuz.
18:02Ve elbette bu tür bir hiperrekabetin getirdiği şey aslında test eksikliğidir.
18:07Bu, üretici yapay zekanın hızlı hareket et, bir şeyleri boz çağına resmen girdiğimiz anlamına geliyor.
18:14Şimdiye kadar yeni yaratıcılıklarımızın birleştirilmesi için
18:19Şimdiye kadar yeni yapay zeka modellerinin göreli karmaşıklığına ve bunlarla ilişkili kısa vadeli risklere odaklanılmıştı.
18:27Yaratıcı sektörlerde iş kaybı korkusu, tehlif hakkı sorunları, akademik intihal ve rıza dışı ve aşırı gerçekçi porno gibi
18:35zararlı içeriklerin yaratılması tartışmanın ön saflarında yer alıyor.
18:41Bu korkuların bazıları çoktan gerçekleşti.
18:45Ancak alandaki pek çok uzman hemen köşeyi dönünce çok daha geniş ve çok daha ciddi sonuçlardan endişe duyuyor.
18:53Bunların en önemlisi yeni yapay zeka araçları daha sofistike ve yaygın olarak bilinir hale geldikçe,
18:59bilginin bütünlüğüne yönelik zaten düşük olan kamu güveninin tamamen ortadan kalkması riskidir.
19:05Kısacası insanlar çevrim içi ortamda karşılaştığımız görsellerin ve metinlerin tamamen doğrulanamaz olduğuna dair yaygın bir şüpheye sahip olacaklar.
19:14Seçim sonuçlarıyla ilgili bir ABC News makalesi, Bondi sahilindeki bir köpek balığının videosu
19:20veya Yeşillerin lideri Adam Bent'in kömür madenciliğini desteklediği bir video olabilir.
19:26Sahte ya da gerçek olması önemli değil. Gerçek şu ki güven duygumuz geri dönülmez bir şekilde tehlikeye girecek.
19:36Dr. Crawford bu kesinlikle bu enstrümanlar için hayal edebileceğimiz en karanlık vizyon diyor.
19:43Henüz o noktada değiliz. Ancak her şey başkaları tarafından bu kadar kolay manipüle edilebilirken,
19:48sosyal kanıt biçimlerini nasıl destekleyeceksiniz diye sormamız gereken bir noktaya bakıyoruz.
19:56Mid Journey kurucusu David Holtz gibi yapay zeka iyimserlerinin karşı argümanı,
20:01dezenformasyonun eski teknolojiler ve bunun gibi bir hız değişikliği olan
20:05ancak daha fazlası olmayan araçlar kullanılarak kolayca üretilebileceğidir.
20:10Photoshop'ta bile bir fotoğrafı taklit etmek oldukça kolaydır. Yani isteyen olursa.
20:17Silikon Vadisi'ndeki yeni yapay zeka dalgasına öncülük eden birçok insan gibi onun da vizyonu daha ütopik.
20:24Sanal gerçeklik gibi sürükleyici teknolojileri yapay zeka araçlarıyla birleştirerek,
20:29kendi tasarımınıza ait bir tür uyanık rüya yaratmanın ve içinde yaşamanın mümkün olacağı yakın bir geleceği anlatıyor.
20:37Bu artık görüntü oluşturmakla ilgili değil, 3 boyutlu, etkileşimli ve hareketli dünyalar yaratmakla ilgilidir.
20:45Neredeyse odanın etrafında dönen ve dağları, ağaçları, hayvanları ve harabeleri oluşturan akışkan bir hayal gücü gibi.
20:532030 yılına kadar pek çok kişinin bu tür araçlara erişebileceğini söylüyor.
21:00Temel olarak bir Xbox'ın maliyeti karşılığında herkes bu özelliklere sahip olacak
21:05ve onları evde çalıştırabilecek.
21:08Bu ütopik vizyon çok daha karanlık bir ihtimalden sadece milimetreler uzakta.
21:14Holtz'un anlattığı şey büyük resmin sadece bir köşesi.
21:19Bu teknolojinin gelişimine bağlı olarak metin, video ve müzikten oluşan,
21:23tam olarak tercihlerimize göre uyarlanmış, neredeyse sonsuz sayıda kişiselleştirilmiş medya dosyası akışı oluşturmak yakında mümkün olacak.
21:32DOL-E ve GPT-3'ün arkasındaki şirket olan OpenAI'ın eski siyasi direktörü Jack Clark bu senaryoyu gerçekliğin çöküşü olarak nitelendiriyor.
21:42Blog'unda herkes kendi fantezilerini yaratabilir ve bu fantezilerle yaşayabilir,
21:47bu da keyfi olarak spesifik hale getirilebilir,
21:50bu da herkesin gerçeklik duygusunun kontrolünü kaybetmesi anlamına gelir diye yazdı.
21:56Toplum, merkezi bir benlik duygusundan tümü yapay zekanın yardımıyla seçimle birlikte son derece bireyselleştirilmiş macera adalarına doğru ilerliyor.
22:06Bunun sonuçları çok büyük ve öngörülemez olacak.
22:10Hazırlanmak lazım.
22:16Eski bir Google yöneticisi ve yazılım mühendisi olan James Williams,
22:20bazı yönlerden bunu zaten başardık diyor.
22:24Dr. Williams, teknoloji tasarımının hali hazırda dikkatimizi çekmeye başladığı zararlı yollara ilişkin endişeleri nedeniyle Google'dan ayrıldı.
22:33Yapay zekanın gelişmesiyle etkinin artacağına inanıyor.
22:37Sistematik inancın genel gücü artıyor.
22:40Bu sağanak ve kasırga arasındaki farkın derecesidir.
22:43Jack Clark'ın sonsuz bireysel akış vizyonunu büyük teknoloji şirketlerinin bize karşı yürüttüğü yüksek oranda para kazanılan ikna savaşlarıyla birleştirin ve üretken yapay zeka başka bir teknoloji hikayesinden daha fazlasına dönüşür.
23:00Farklı bir açıdan bakıldığında bu medya ile olan ilişkimizi tamamen değiştirebilir.
23:06Yalnızca bir avuç teknoloji sektörü çalışanı yapay zekanın nasıl değiştiğini gerçekten anlıyor.
23:11Peki bu araçların önümüzdeki 10 yılda hayatımızı nasıl değiştireceğini hayal edebiliyor muyuz?
23:19Williams gelişmekte olan yapay zeka girişimlerinde şeffaflığa ulaşmanın daha kolay olmayacağından şüpheleniyor.
23:26Tasarım açısından oldukça basit olan bir platformdan bu tür bir şeffaflık elde edemezsek tüm tasarım otomasyon seviyesinin altındayken çizginin ötesine geçmek çok daha zor olacak.
23:37Artık bu sistemlerin geliştiricilerinden çok daha fazla sorumluluk talep etmeliyiz.
23:43Şu anda hikaye büyük ölçüde gözden uzakta gelişmeye devam ediyor.
23:48Loeb yapay zekanın akıllara durgunluk veren potansiyeline sadece bir örnektir.
23:54Ayrıca neyin mümkün olduğunu ancak tökezlediğimizde öğrenebileceğimiz bir örnek.
23:59Ancak David Holtz silikon vadisiyle tüketiciler arasındaki uçurumdan daha az endişe duyuyor.
24:04Şu anda teknoloji insanlarının bir geçmişimiz yokmuş gibi davranması veya sıradan insanların bir geleceğimiz yokmuş gibi hissetmesi, zamanın sonunda olduğumuzu düşünmesi çok ilginç diyor.
24:16Bu serüveni başardığımıza inandığı için girişimine Meet Journey adını verdi.
24:2120. yüzyılda meydana gelen bütün değişiklikler gerçekten çok büyüktü diyor.
24:27Karşımızda öngörülemez bir gelecek var.
24:34İzlediğiniz için teşekkür ederim.

Önerilen