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00:00 Alors Gaël Philippe, nous nous trouvons actuellement au domaine de Verchin où a
00:07 lieu la troisième édition de Cultive ta Data, un événement que vous menez avec DataSultig.
00:12 Est-ce que vous pouvez nous parler finalement de l'enjeu de faire un événement comme celui-ci ?
00:16 Alors l'enjeu pour nous il reste le même, c'est d'essayer de fédérer un maximum d'acteurs autour
00:20 de ces sujets d'exploitation des données et de l'intelligence artificielle dans les entreprises,
00:24 de toucher au final ceux qui s'y confrontent au quotidien et pas simplement se préoccuper
00:28 des outils ou de la technologie et d'aider au final les différents métiers, du chef d'entreprise
00:34 à celui qui va utiliser l'outil ou la solution au quotidien à mieux comprendre, à mieux appréhender
00:41 l'impact de ce qu'il fait sur ses usages et sur la performance au final de sa boîte.
00:46 Alors justement on va revenir, il faut vraiment faire de la pédagogie sur ce sujet,
00:50 la Data, qu'est-ce que ça va être pour vous ?
00:51 Alors la Data, il y a plein de manières de l'aborder le sujet, je vois que cette année
00:55 on a beaucoup parlé d'IA générative donc ça a généré un engouement, il y a beaucoup
00:58 d'entreprises du coup qui s'intéressent du jour au lendemain à l'IA et veulent mettre
01:01 de l'IA de partout.
01:02 Et nous on dit c'est un petit peu comme quand on fait une maison, on s'intéresse
01:06 bien entendu à faire du horde-order, de mettre des fenêtres etc.
01:09 Mais avant de faire ça, il faut mettre les fondations en place.
01:12 Et la Data c'est les fondations, c'est comment on crée cette fondation, mettre quelque
01:16 chose en place qui soit pérenne, flexible mais qui s'adapte aux besoins et aux enjeux
01:20 de l'entreprise, non pas à trois semaines mais à très long terme.
01:23 Donc ça c'est l'enjeu de la Data, c'est comment on fait pour exploiter ce minerai
01:27 qu'on a dans nos différents logiciels, potentiellement mettre en place des cas d'usage de l'IA
01:31 mais pas que.
01:32 Le reporting fait partie des usages de la donnée, l'exploitation de l'ensemble de
01:38 ces minerais peut intéresser aussi des utilisateurs finaux au quotidien.
01:41 Donc la donnée il y en a partout, maintenant il reste à structurer tout ça.
01:44 Et donc pour éviter d'en faire un ennemi de cette Data, de cette IA qui font parfois
01:49 peur dans les discours, il faut la prendre en main, il faut apprendre à l'utiliser ?
01:51 Pour ne pas faire d'ennemi, il faut impliquer tout le monde, donc il faut embarquer tout
01:54 le monde.
01:55 C'est pour ça qu'on parle de "cultiv' ta Data" ou de la "culture Data", c'est
01:59 comment on fait pour que tout le monde "percute" dans son quotidien.
02:03 C'est quoi la donnée que je manipule ? Est-ce qu'elle est dans mon logiciel ? Un
02:07 commercial c'est son CRM, celui qui est transporteur il a son outil qu'il va utiliser
02:11 au quotidien.
02:12 Donc c'est comment je les embarque dans tous les projets pour leur faire prendre conscience
02:15 1) de l'intérêt de cette donnée qui est captée mais également que eux-mêmes peuvent
02:19 améliorer leur propre quotidien en l'exploitant mieux et en utilisant cette donnée.
02:25 2) Ne pas opposer l'humain à la machine ou au machiné et aux données.
02:33 J'irais même en n'opposant pas les humains de l'entreprise et la machine et aux données
02:37 puisque dans l'entreprise, on a des gens qui sont très technophiles, l'IT, les gens
02:42 du système d'information, etc.
02:43 Et puis les métiers qui sont peut-être eux simplement consommateurs ou demandeurs et
02:49 quelquefois ça peut faire peur, c'est-à-dire "ouh là là, c'est encore un truc qui va
02:51 partir à l'informatique".
02:52 Oui, il y a un sujet d'humain entre eux, il y a un sujet d'humain avec la machine et
02:56 le tout c'est d'arriver à faire en sorte que tout ça fonctionne bien.
03:00 [Musique]