Skip to main contentSkip to footer
Programming
  • 2/4/2020
Лектор: Анатолий Карпов

Playlist: https://dailymotion.com/playlist/x6lpqn

Category

📚
Learning

Статистика

0:24
Up next
47 - Статистика. Заключение
Programming
1:32
00 - Статистика. О курсе
Programming
4:43
01 - Статистика. Генеральная совокупность и выборка
Programming
3:34
02 - Статистика. Типы переменных. Количественные и номинативные переменные
Programming
6:37
06 - Статистика. Нормальное распределение
Programming
8:27
20 - Статистика. Условия применения линейной регрессии с одним предиктором
Programming
16:07
24 - Статистика. Выбор наилучшей модели
Programming
10:44
25 - Статистика. Классификация- логистическая регрессия и кластерный анализ
Programming
0:45
26 - Статистика. Заключение
Programming
4:40
27 - Статистика. Общая информация о курсе продолжении
Programming
10:31
28 - Статистика. Постановка задачи
Programming
17:57
29 - Статистика. Расстояние Пирсона
Programming
22:55
30 - Статистика. Распределение Хи-квадрат Пирсона
Programming
14:31
32 - Статистика. Анализ таблиц сопряженности
Programming
20:43
34 - Статистика. Точный критерий Фишера
Programming
19:14
35 - Статистика. Логистическая регрессия. Постановка задачи
Programming
13:13
36 - Статистика. Модель без предикторов. Intercept only model
Programming
16:24
38 - Статистика. Модель с двумя номинативными предикторами
Programming
23:51
40 - Статистика. Когда нужно использовать непараметрические методы и почему_
Programming
30:28
42 - Статистика. Кластерный анализ методом k - средних
Programming
9:51
43 - Статистика. Может ли кластерный анализ _ошибаться_
Programming
12:07
45 - Статистика. Иерархическая кластеризация
Programming