Des élèves de Lyon ont triché à un devoir en utilisant l’intelligence artificielle ChatGPT. Mais qu’est-ce que c’est exactement?
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00:00À Lyon, un professeur d'université a découvert que ses élèves avaient triché
00:05en utilisant le logiciel d'intelligence artificielle ChatGPT.
00:10Mais au fait, c'est quoi l'intelligence artificielle ?
00:13L'intelligence artificielle, telle qu'on le voit dans les médias actuellement,
00:15on parle de machine learning, d'apprentissage automatique,
00:18et cet apprentissage automatique, c'est simple,
00:20c'est la capacité qu'on va avoir, certains logiciels, à apprendre,
00:24c'est-à-dire apprendre à partir d'exemples.
00:26On a envie d'avoir un logiciel qui est capable de reconnaître des photos,
00:29de chiens, de chats, de les classer de manière automatique,
00:33on va lui fournir des exemples de photos de chiens et de chats,
00:36on va avoir un algorithme qui va effectuer un apprentissage,
00:39on va lui donner des réponses qu'on attend de lui,
00:42et à la fin de l'apprentissage, on va avoir un logiciel qui va être capable
00:46de reconnaître des photos de chats qu'il n'a jamais vues auparavant,
00:49ça va avoir un impact absolument énorme sur nos vies dans le futur.
00:53L'idée d'une conscience extra-humaine remonte à l'Antiquité,
00:56et le mythe de l'intelligence artificielle a largement nourri la littérature,
01:00notamment la science-fiction.
01:02Frankenstein, c'est tout à fait un exemple,
01:05c'est dans le concept de l'intelligence artificielle,
01:07c'est-à-dire c'est un être artificiel qui,
01:10ça c'est ce qu'on voit souvent dans la littérature,
01:12va commencer à devenir indépendant et à se rebeller contre son créateur.
01:15En tant que domaine de recherche,
01:17l'intelligence artificielle voit le jour dans les années 50
01:20avec l'invention des premiers ordinateurs.
01:23L'objectif ? Simuler des capacités humaines sur une machine.
01:29L'un des tournants dans l'histoire de l'intelligence artificielle
01:32se déroule en 1997, lorsque Garry Gasparov,
01:36alors champion du monde d'échecs,
01:38perd contre Deep Blue, un super calculateur développé par IBM.
01:42Ce que faisait le programme lorsqu'il jouait contre Gasparov,
01:46c'est-à-dire qu'il allait chercher un maximum
01:50de tous les coups possibles qui pourraient être faits,
01:52aussi par son adversaire,
01:54et puis ensuite, il allait chercher celui qui était le plus probable,
01:58qui allait le mener à la victoire de manière la plus probable.
02:01Et là, on n'avait pas tellement de méthodes de machine learning,
02:05il n'y avait pas tellement d'apprentissage de la machine.
02:07Il faut attendre une vingtaine d'années avant d'assister à un autre moment clé.
02:11En 2015, le logiciel AlphaGo, un programme de machine learning,
02:15bat un joueur professionnel au jeu de Go.
02:18On la fait jouer contre elle-même,
02:20et lorsqu'elle joue contre elle-même,
02:21elle va apprendre des stratégies,
02:22elle va apprendre à reconnaître des coups qui sont extrêmement complexes,
02:26et ensuite à les appliquer dans différents contextes
02:28qui vont la mener à la victoire.
02:30Avec l'augmentation de la puissance de calcul des machines
02:33et l'accès à des quantités de données astronomiques grâce à Internet,
02:36l'intelligence artificielle laisse entrevoir des possibilités
02:39qui paraissaient encore impossibles il y a quelques années,
02:42comme par exemple le logiciel ChatGPT.
02:45ChatGPT, c'est ce qu'on appelle un modèle de langage.
02:48Un modèle de langage, c'est assez simple.
02:50Ce qu'on fait, c'est qu'on utilise des méthodes d'apprentissage machine,
02:53de machine learning,
02:54sauf que là, on va lui dire par exemple,
02:56j'ai une phrase, j'ai envie que tu prédises le prochain mot.
03:00Par exemple, j'ai « Salut, comment ça ? »
03:03et par la suite, j'ai « Va ».
03:05Le programme, le logiciel, va apprendre sur des centaines,
03:08des centaines de milliers, voire des milliards d'exemples,
03:12à prédire le prochain mot.
03:13Et donc, ça nous donne à la fin un système
03:16qui est capable vraiment d'avoir une conversation
03:18avec un être humain de manière convaincante.
03:21Pour lutter contre la triche,
03:23les écoles publiques de la ville de New York
03:25ont décidé d'interdire aux élèves et aux enseignants
03:27l'utilisation de ChatGPT.
03:30En fait, il va être capable de fournir une réponse
03:32qui est convaincante en termes de langage,
03:34mais en termes d'information qui ne va pas toujours être correcte.
03:37Par exemple, moi, j'ai fait un test sur ChatGPT.
03:39J'ai voulu lui faire, lui donner,
03:41qu'il me donne des idées pour une nouvelle de science-fiction.
03:44Je me suis assez vite rendu compte
03:46qu'en fait, il avait trois ou quatre idées,
03:49et que si vous lui demandiez de générer plus d'idées,
03:52il va répéter constamment les mêmes choses.
03:55Donc, il a une capacité de réflexion et d'information limitée
03:59parce qu'en fait, il me répète des choses
04:02qu'il a probablement vues dans son jeu d'apprentissage.