Start-up industrielle, NETRI développe des mini-organes humains sur puce qui, grâce à l’IA, peuvent prédire l'effet clinique d'un médicament. Dernière actualité en date ? L’inauguration de sa nouvelle usine au cœur du Biodistrict de Gerland à Lyon, qui permet à l’entreprise de fabriquer et exploiter ses dispositifs dans son unité de production.
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00:00Bonjour Thibault Honegger, bienvenue dans Smartech, vous êtes un ancien chercheur
00:08du MIT, du CNRS, vous êtes auteur de nombreux articles scientifiques et de brevets également
00:13un spécialiste en neuro-ingénierie micro-fluidique, vous allez nous dire ce que c'est, ce que
00:17c'est ça.
00:18Alors la neuro-ingénierie micro-fluidique c'est la capacité à organiser des centaines
00:23de neurones entre elles pour faire des circuits neuronaux à l'identique qui se passe dans
00:27votre corps.
00:28Et vous êtes aussi un entrepreneur, alors notamment le co-fondateur de Netri, donc
00:32vous êtes l'actuel PDG Netri Startup Industriel, je devrais dire une deep tech dans la santé
00:38qui permet de générer des mini-organes humains sur puces, ça va permettre de tester en fait
00:44les effets des médicaments en amont avant de le faire sur des patients.
00:49Alors on va peut-être commencer par le début, qu'est-ce que ça veut dire générer des
00:53mini-organes déjà sur puces ?
00:55Alors nous avons en effet développé des technologies qui permettent à partir de cellules
00:59souches, vous savez ces fameuses cellules qui sont capables de donner tous les organes
01:03du corps humain, de les mettre dans ces dispositifs et les organiser à l'identique pour former
01:08des mini-organes, que ce soit des mini-organes du système nerveux central ou du foie, du
01:13rein, des intestins, de façon à pouvoir anticiper l'effet d'un candidat médicament.
01:17Alors comment est-ce qu'on fait ça en quelques secondes ? Nous avons réussi à innerver
01:22chaque organe à l'identique qui se passe dans votre colonne vertébrale et dans tous
01:25vos organes humains.
01:26Et nous tirons profit de cette innervation naturelle qui est faite dans votre corps pour
01:29enregistrer l'effet d'un candidat médicament directement avec les neurones, ce qui nous
01:33permet de digitaliser la biologie, l'effet biologique pour aller maintenant après sur
01:37de l'IA.
01:38Et quand vous dites sur puces, c'est-à-dire très concrètement ces cellules souches, donc
01:41vous les posez, est-ce que vous êtes venu avec une plaque ?
01:43Tout à fait.
01:44Donc effectivement ce sont nos dispositifs qui permettent d'organiser des centaines et
01:49des milliers de cellules à l'identique que ce qui se passe dans le corps humain et pour
01:52aller dans le détail, dans ce dispositif nous avons reproduit le circuit de la malle
01:56épinière vers le système nerveux périphérique.
01:58D'accord.
01:59Alors là je n'ai pas véritablement le produit final j'imagine parce qu'il n'y a pas de
02:04circuit électronique là ?
02:05Alors il y a un circuit qui permet d'enregistrer l'activité électrique mais effectivement
02:09le produit final est composé de ce dispositif, de ces cellules souches qui sont différenciées
02:14directement dans ce dispositif et bien évidemment du lecteur qui permet d'enregistrer l'activité
02:18électrique.
02:19Alors donc par-dessus tout cela vous appliquez des traitements d'intelligence artificielle
02:23pour faire des simulations, quel type d'IA vous utilisez ? Est-ce qu'on parle beaucoup
02:27de l'IA générative ? Est-ce que là vous faites de l'IA générative ou pas du tout ?
02:30Alors on va y aller mais je vous explique en quelques secondes.
02:33Effectivement nous utilisons du deep learning qui permet de faire du sens de comment ces
02:37milliers de neurones interprètent un signal biologique qui vient d'un composé parce que
02:42concrètement par exemple nous avons reproduit le circuit de la douleur.
02:44Dans les chimiothérapies celles-ci vont induire des effets secondaires, vous savez celles
02:48qui justement font que 8 chimiothérapies sur 10 échouent en phase clinique.
02:51Et bien nous sommes arrivés à comprendre et à faire du sens de comment est-ce que
02:55votre moelle épinière va interpréter ces signes de douleur et comprendre comment est-ce
02:59que des millions de neurones parlent entre eux c'est assez compliqué et c'est justement
03:03grâce à notre IA deep learning que nous pouvons faire du sens et de quantifier et d'objectiver
03:08la douleur.
03:09Mais sur l'IA générative j'y reviens puisque en fait lorsque l'on a montré à nos partenaires
03:15que une chimiothérapie ou un composé ou un vaccin va peut-être induire des douleurs
03:19en phase clinique, nous allons aller plus loin et nous allons lui proposer qu'est-ce
03:23qu'il doit rajouter ou préparer à ce traitement pour justement éviter les effets secondaires.
03:28Ça c'est l'IA générative.
03:29Et là vous étudiez l'IA générative donc ça vous a permis quand même cette nouvelle
03:32vague d'avoir une certaine accélération.
03:34Accélération qui se concrétise par l'inauguration d'une usine, vous avez des clients internationaux
03:41déjà aujourd'hui ?
03:42Oui, Netri exporte pour 70% de son chiffre d'affaires à l'international et bien évidemment
03:46des clients français et européens.
03:48Parce que quand on regarde les deep tech et quand on regarde les belles histoires françaises,
03:53force est de constater que certaines n'arrivent pas à s'en sortir.
03:57Je pense à Insect qui a annoncé après son plan de sauvegarde un redressement judiciaire.
04:03Comment vous faites avec finalement ce contexte ? Est-ce que la solution c'est d'avoir
04:12davantage de clients internationaux ? Comment on s'en sort aujourd'hui quand on est une
04:16deep tech ?
04:17Alors notre avantage c'est que nous avons un marché qui est tout de suite mondial puisque
04:20l'ensemble de nos clients pharmaceutiques, on dit que les big pharma, les mid-size pharma
04:24sont d'emblée avec une renommée internationale.
04:26En revanche là où on a une opportunité à saisir c'est avec les récents événements
04:31qui se passent aux Etats-Unis notamment avec la FDA, vous savez l'agence régulatrice
04:35américaine qui va selon toute vraisemblance diminuer son taux d'acceptabilité et son
04:40exigence qui était une renommée internationale.
04:42Nous allons saisir cette opportunité parce que le nombre d'entreprises qui vont venir
04:46justement en Europe faire leurs essais cliniques va à mon avis émerger énormément.
04:50Donc il faut qu'on saisisse l'opportunité de façon à pouvoir répondre à la demande
04:54et avec des exigences réglementaires qui sont à la hauteur de nos ambitions européennes.
04:58C'est parfait, c'est tout ce qu'on vous souhaite.
05:00On va nous aussi parler de comment réagir justement à tout ce qui se passe aux Etats-Unis.
05:04On va enchaîner avec l'enjeu d'approvisionnement en plus pour l'intelligence artificielle.
05:08J'imagine que ça vous concerne également ce sujet.
05:11Merci beaucoup Thibault Honégard.
05:12Je rappelle que vous êtes le PDG et cofondateur de Netri.