China's DeepSeek triggers global tech sell-off
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00:00Vamos a hablar de DeepSeek, porque es impresionante y está moviendo a toda esta industria a su corazón.
00:07La emergencia de DeepSeek, ahora poniendo presión en los nombres tecnológicos de los Estados Unidos.
00:11Les contamos todo sobre esto la semana pasada en Davos.
00:13El buzz comenzó a crecer sobre la modela AI más reciente de DeepSeek, siendo más eficiente,
00:18mientras que está funcionando con mucho menos, mucho menos chips de Nvidia avanzados.
00:22En la semana pasada, ya se llamó a lo que es un gran desastre, como la aplicación muestra.
00:26Es su trabajo, su razón, responde a las promesas del usuario.
00:30Por cierto, yo la pasé básicamente todo el fin de semana jugando con ella.
00:33Es la aplicación número uno, creo, en Apple en este momento.
00:37El producto ha superado a Chachipi hasta hoy.
00:40De esa manera, DeepSeek, que fue creado por un gerente de fondos chinos,
00:45también capturó la atención de líderes, como mencionamos en el Fórum Económico Mundial, la semana pasada en Davos.
00:52Deberíamos tomar el desarrollo de China muy, muy en serio.
00:56Lo que encontramos es que DeepSeek, que es el laboratorio de AI chino liderado,
01:01su modelo es en realidad el más excelente, o aproximadamente al par con los mejores modelos americanos.
01:07Si los Estados Unidos no pueden liderar en esta tecnología,
01:09vamos a estar en un lugar muy malo geopolíticamente.
01:12Ahora, puedes tomar un vistazo ahora mismo a los negocios relacionados con la AI.
01:16Nvidia, ARM, AMD, Microsoft.
01:20Meta, interesantemente, en esa lista, debido a que es una fuente abierta.
01:23Tenemos que hablar de la fuente abierta, la fuente cerrada, un poco de esto también.
01:26Es un sorprendente ver a Nvidia bajando por más del 12% en este momento.
01:30Absolutamente.
01:31Y luego tienes los negocios de chip global, también en el rojo, a través de la mesa.
01:34ASMA Holdings y otros.
01:37Hay la pregunta, y diré que Alexander Wang hizo el punto la semana pasada,
01:42y se ha convertido en una especie de cuestionamiento sobre todo esto.
01:46Él sugerió en nuestro aire que es posible que están usando
01:51algunos de los chips de Nvidia con la mejor prestación,
01:53quizás 50.000 de ellos, para construir este modelo.
01:57Y no deberían tener esos chips.
01:59Si eso es cierto, la dinámica es diferente.
02:04Si no es cierto, entonces quizás todos los pedidos están abiertos.
02:09Es posible, por cierto, incluso si es cierto,
02:11es posible que incluso si usan esos chips para crear esto,
02:14o al menos parcialmente para crear esto,
02:16todavía es un modelo significativamente más eficiente y mejor.
02:19Creo que todos se acuerdan de que en este momento,
02:22no sé si ustedes lo vieron, pero es impresionante.
02:25Se ve realmente genial.
02:27Se siente como si fuera eso.
02:29Es abierta, así que la gente puede probarlo por sí misma.
02:32Pero puedo decir que todos los probes que hago,
02:34solo para ver si creo que la escritura es mejor,
02:37si creo que puede responder a ciertas preguntas,
02:40no solo fue más rápido, fue más humano,
02:43la raza es asombrosa.
02:46Hubo momentos en los que pensé,
02:48Dios mío, esto, somos tan...
02:51Puedes sentir el cambio de pasos como persona.
02:54Fue, también diré, tan emocionante como fue,
02:58hubo un elemento en el que me asusté,
03:00porque pensé, oh, tu sabes,
03:02tuve la oportunidad de hablar con todas estas personas la semana pasada,
03:04y todos decían que el futuro está aquí, y tal, tal, tal.
03:06Y luego lo ves, y dices, oh, bien,
03:08te siento, en una manera diferente, visceral.
03:11Así que sí, creo que todo esto está sucediendo
03:14a un nivel que, cuando marcas tu tipo de
03:17timeline de la historia de la inteligencia en la vida,
03:20creo que esta semana, esta semana pasada,
03:22hoy y todo lo demás estará en ella.
03:24Creo que Marc Andreessen lo puso realmente
03:27sucintamente y realmente inteligente cuando dijo
03:30que esto se siente como el momento Sputnik
03:34para la raza de la inteligencia,
03:36donde China está realmente entrando,
03:38así que no solo lo que puede hacer,
03:40sino lo que significa para la dominancia americana en la inteligencia,
03:44lo que significa para los chinos poder entrar,
03:47y tener a los chinos, en realidad,
03:49abriendo la puerta,
03:50lo que significa que eso va a ser
03:51lo que va a pasar alrededor del mundo,
03:52y tener los factores de costo que van a entrar en esto,
03:55un gran, gran paso y cambio,
03:58y nos pone un poco en la espalda
04:01en tratar de descubrir lo que esto significa.
04:02De hecho, me pregunto, Satya Nadella,
04:04¿le diría hoy de nuevo que todavía es bueno
04:06para los 80 billones de dólares?
04:07Creo que todavía es bueno para los 80 billones de dólares.
04:09Creo que la cuestión del poder de procesamiento,
04:13hay un elemento en el que todavía
04:16van a tener que hacer los esfuerzos actuales.
04:19Creo que la pregunta a largo plazo,
04:21creo que es una pregunta a largo plazo.
04:22¿Puedes recuperar tu inversión?
04:23¿Puedes recuperar tu inversión si es así?
04:26Bueno, creo que este es el gran problema,
04:27y creo que...
04:28¿Quién lo va a pagar si...
04:29En un punto,
04:30y no sé si lo hemos hablado en Squawk
04:32o si lo hemos hablado en el intercambio mundial,
04:34una de las cosas que escuchaba
04:35que era fascinante,
04:37es que había tantos CEOs que decían,
04:38¿sabes qué?
04:39Estoy usando OpenAI
04:41y estoy jugando con Anthropic
04:43para descubrir lo que necesito hacer.
04:45Y luego,
04:46lo que es caro para nosotros,
04:48y no nos encanta eso.
04:49Así que estamos jugando con lo que necesitamos
04:51y luego estamos tratando de descubrir
04:53cuánto de eso podemos replicar
04:55usando Llama,
04:57que es la versión meta,
04:59pero es abierta,
05:00y por lo tanto, libre.
05:01Bueno,
05:02y también puedes tener un control sobre eso,
05:04como siendo abierta.
05:05Puedes hacer cosas que al final...
05:06No estás tan atento a OpenAI.
05:08Pero para mí,
05:09ese es el problema.
05:10Entonces aquí tenemos una situación
05:11en la que si la gente ya empieza a moverse
05:13hacia los modelos abiertos,
05:15y no creo que haya sido hablado
05:16públicamente,
05:17realmente,
05:18ese es un cambio de paradigma.
05:21Volviendo a la pregunta sobre Microsoft,
05:23Microsoft comparte 6,8% esta mañana.
05:25¿Hay un punto en el que Satcha dice,
05:26bien, quizás no soy bueno para el 80 billones?
05:30No lo sé.
05:31No lo sé.
05:32Creo que todavía va a necesitar
05:33esta tecnología durante los próximos 5 años.
05:35La pregunta es, sí,
05:36¿va a empezar a usar DeepSeek?
05:38Por cierto,
05:39hay una pregunta separada,
05:40que es,
05:41si creemos que tenemos un problema con TikTok...
05:43Pensé esto instantáneamente.
05:45Si creemos que tenemos un problema con TikTok,
05:47¿tenemos un problema con esto?
05:48Interesantemente,
05:49este es un modelo abierto,
05:50puedes ponerlo en tus propias computadoras.
05:53A menos que haya algo en él
05:55que no entendamos.
05:56Hablan de Proyecto Texas.
05:58Pensé lo mismo.
05:59TikTok parece un juego de posers
06:01comparado a lo que esto podría poder hacer.
06:03Aunque este es un AI abierto,
06:05así que puedes tomarlo
06:06y distribuirlo tú mismo
06:07y descubrir algo de él.
06:08Así que no lo empiezas en sus servidores.
06:11De todos modos,
06:12es fascinante.
06:13Creo que si...
06:14Bueno, no lo sé.
06:15Deberíamos llamar a Satcha
06:17para que lo vuelva,
06:18porque la verdad es
06:19que necesita alguna forma de AI
06:22para su copiloto
06:23y todos sus otros softwares.
06:24Pero ¿tiene que ser...
06:25¿Tiene que ser un AI abierto?
06:26¿Tiene que ser un AI abierto?
06:27¿Y hay una manera de hacerlo
06:28más barata
06:29y no tener que gastar 80 billones?
06:30Creo que la pregunta es probablemente
06:32que con el tiempo
06:33tendrán que gastar menos dinero.
06:34No sé si lo viste,
06:35él puso un tuit
06:36a la noche
06:37llamado...
06:38No lo sabía,
06:39pero fue llamado
06:40el paradoxo de Jevons.
06:41Y él
06:42conecta a una página de Wikipedia,
06:44que leeré a todos,
06:45si les gusta.
06:46En la economía,
06:47el paradoxo de Jevons
06:48es a veces referido
06:49como el efecto de Jevons
06:50ocurre cuando el progreso tecnológico
06:52aumenta la eficiencia
06:53con la que un recurso es usado
06:55reduciendo la cantidad necesaria
06:57para cualquier uso.
06:58Pero el fallido costo de uso
07:00induce un aumento de demanda.
07:03Suficientemente
07:04que el recurso usado
07:06es aumentado
07:07en lugar de reducido.
07:08Puede ser,
07:09pero ¿tiene que gastar
07:1080 billones de dólares
07:11para llegar al mismo lugar?
07:12¿Puede gastar 50 billones de dólares
07:14y todavía obtener lo mismo
07:15si...
07:16De nuevo,
07:17si se puede encontrar formas
07:18de hacerlo más barata,
07:19si la estructura arquitectónica
07:20es de tal manera
07:21que se pueda
07:22ser más eficiente
07:23con todas estas cosas,
07:24tal vez no tenga que gastar
07:25los 80 billones de dólares
07:26para llegar a ese punto.
07:27Creo que todavía debe
07:28porque de la abundancia
07:29de la capacidad de procesamiento.
07:30Mira, los chicos que son...
07:31Es decir,
07:32este DeepSeek,
07:33por lo menos,
07:34la gente ahora está
07:35funcionando en sus propios computadores
07:36y haciendo todo tipo de cosas,
07:37así que sus computadores
07:38no están preocupados.
07:39Pero si decidieras
07:40que estabas haciendo esto
07:41en la nube
07:42o hubiera una versión
07:43basada en la nube,
07:44todavía necesitarías
07:45mucha capacidad de procesamiento.
07:46Lo diré
07:47sobre su tuit,
07:49y esto fue hace 5 horas,
07:50dice
07:51que la paradoja de Jevons
07:52se repite
07:53en la nube.
07:54Cuando la Inteligencia Artificial
07:55se convierte en mayor y más accesible,
07:56veremos su uso
07:57aterrizar
07:58y convertirlo en una comodidad.
07:59Cierto.
08:00Pero no podemos
08:01tener suficiente.
08:02Y entonces,
08:03no podemos tener suficiente
08:04de un piece de esto
08:05que quizás
08:06les vaya a ayudar
08:07en el futuro,
08:08pero todavía es
08:09muy importante.
08:10Si lo haces
08:11para que los consumidores
08:12básicamente lo hagan
08:13gratis,
08:14pero
08:15¿Quién está pagando
08:16por esto?
08:17¿La empresa
08:18va a pagar?
08:19¿Van a encontrar
08:20formas más baratas
08:21para ejecutar
08:22chau.