Bugün yapay zeka çalışmalarında ne durumdayız?
İnsandan daha zeki bir yapay zeka mümkün olacak mı?
Yapay zeka gelişimi bundan sonra hangi yöne doğru gelişecek?
Mobil yapay zeka enerji sorununu çözebilecek mi?
Yapay zeka getirdiği pek çok avantaj dışında ne gibi tehlikeler arz ediyor?
Önümüzdeki 10 yılda dünyada teknoloji alanında ne gibi gelişmeler olabilir?
Yeni Haller’in bu bölümünde Yapay zekaya dair bu soruların cevaplarını Amsterdam Üniversitesi öğretim üyesi Prof. Dr. İlker Birbil’le konuştuk.
İnsandan daha zeki bir yapay zeka mümkün olacak mı?
Yapay zeka gelişimi bundan sonra hangi yöne doğru gelişecek?
Mobil yapay zeka enerji sorununu çözebilecek mi?
Yapay zeka getirdiği pek çok avantaj dışında ne gibi tehlikeler arz ediyor?
Önümüzdeki 10 yılda dünyada teknoloji alanında ne gibi gelişmeler olabilir?
Yeni Haller’in bu bölümünde Yapay zekaya dair bu soruların cevaplarını Amsterdam Üniversitesi öğretim üyesi Prof. Dr. İlker Birbil’le konuştuk.
Category
🤖
TeknolojiDöküm
00:00Efendim merhabalar Yeni Haller'in yeni bölümüne hoş geldiniz. Ben Eray Özer. Bugün Amsterdam Üniversitesi'nden İlker Birbil konuğum.
00:13İlker Hoca hoş geldiniz.
00:14Hoş bulduk sağ olun.
00:15İlker Hoca ile yapay zeka üzerine birazcık konuşalım. Bu alandaki gelişmeler üzerine konuşalım istiyorum.
00:22Ben kitabın ortasından gireyim hocam.
00:25Tamamdır.
00:26İlk soruyu öyle düşündüm yani böyle damardan konuşarak başlayalım diye.
00:32Niye bu kadar çok hata yapıyor yapay zeka?
00:34Neden bu kadar çok hata yapıyor?
00:36Tamam.
00:37Sizin de alanınız birazcık çünkü.
00:40Biraz alanım ama belki de baştan ben de onu söyleyerek başlamalıyım.
00:44Ben daha uygulamalı matematik çalışıyorum. Yani bu işin altındaki dönen matematikle ilgileniyorum.
00:51Ama bu şu demek değil tabi bunu yapabilmek için neler olduğunu nasıl gelişmeler olduğunu takip etmek gerek.
00:56Neden hata yapıyor çok fazla? Ona geleceğim ama birazcık belki bu yapıyı konuşmakta fayda var.
01:02Bunlar aslında büyük mühendislik projeleri haline geldiler.
01:05Yani biz bunun arkasındaki matematiği işte ben böyle gerine gerine kuramsal tarafıyla ilgileniyorum falan diyorum.
01:12Ama aslında çok karmaşık çok sofistika şeyler değiller kesinlikle.
01:16Fakat mühendisliği muazzam.
01:18Ama mühendisliği de bu kadar muazzam olduğu için çok büyük şirketlerin edildi.
01:22Yani bugün sizin de işte herkesin kullandığı bu büyük dil modelleri hata yapıyor dediğiniz o büyük dil modellerini falan kurabilmek için
01:30çok güçlü makinelere büyük imkanlara sahip olmak lazım özellikle maddi imkanlara.
01:36Çok araya gireceğim hocam lafınızı böldüm ama şurası çok dikkatimi çektiği için.
01:41Matematiği o kadar karmaşık değil ama mühendisliği muazzam deyince çok ilginç bir şey söylemiş oluyorsunuz.
01:46Yani aslında baktığınızda yapılan şey daha basit sade bir kod sistemi ama uygulaması öyle değil.
01:56Çok fazla güçle yapılan bir şey.
01:59Evet çünkü geliştirilmiş olan modelleri şöyle düşünün.
02:032 artı 2 işte 4 gibi basit bir cebirsel işlem var.
02:07Bu işlemin çok çok çok daha büyük olduğunu düşünün.
02:10Yani 2 artı 2 olmasın x artı y olmasın da bu x ve y'den 1 milyar tane olsun gibi.
02:16Bu hesaplamalar bu kadar güçleştiği zaman bilgisayarların da güçlenmesi lazım.
02:22Düşünürseniz bir tek ben soru sormuyorum işte bu yapay öğrenme modellerine ya da işte makine öğrenmesi modellerine,
02:30büyük dil modellerine.
02:31Siz de soruyorsunuz hatta milyarı aşmış durumda bugün OpenAI'in kullanıcı sayısı.
02:37Dolayısıyla herhalde saniyede milyon kişi bu soruları soruyor.
02:42Dolayısıyla çok büyük bir hesaplama gücüne ihtiyaç var.
02:45Bu hesaplama gücüyle birlikte neler geliyor?
02:48Şimdi siz bir tane bilgisayarsınız.
02:50Bilemiyorum şu an bulunduğumuz odada 20 tane bilgisayar olsun.
02:53Ama bu bilgisayarlardan 1000 tane, 10.000 tane olduğunu düşünün.
02:57Bunların ısınma problemi var.
02:59Dolayısıyla soğutulması gerekecek.
03:01Ona yapılacak harcama var.
03:02Bu hesaplamanın eş güdümlü bir şekilde ilerlemesi gerekiyor.
03:06Yani bir makine yaptı sonra öbürü yaptı değil.
03:08Bunların bir arada yani güçlerini birleştirme işi var.
03:11Dolayısıyla bu kadar büyük ölçekte cevap verebilmenin de getirdiği bir yük var.
03:18Hem modellerin kendisinin karmaşık olduğunu düşünün.
03:20Yani yapmaya çalıştığınız hesap gerçekten uzun sürebilecek bir hesap.
03:24Ayrıca bunu çok ölçeklendirmeniz lazım.
03:26Çünkü bir sürü insan farklı farklı şeyler soracak.
03:30Başa dönersem şimdi ben de aslında hata yapma kısmına.
03:34Özetle çok böyle ben bunu sıkıştırayım.
03:39Bir böyle ceviz kabuğuna koymak gerekirse elimizde bir sürü veri var.
03:44Bu özellikle internette yıllar içinde çok fazla birikti.
03:47Bu modeller özellikle büyük dil modelleri o çok fazla olan veriyi alıp işliyorlar.
03:54Öyle düşünebilirsiniz kabaca bu.
03:56Bunu okuyorlar da diyebilirsiniz ama okumakla kalmıyorlar.
03:59Okuyup papağan gibi tekrar edip edemediğine bakıyor.
04:03Bunun için bir matematiksel model var.
04:05Ama matematiksel modelin temel yapmaya çalıştığı şey şu.
04:09Yani bu kelime geliyor bu kelimeler geliyor hatta bu paragraf geliyor.
04:12O ölçekte hesaplamalar yapabiliyor.
04:15Bu paragrafın genellikle de devamında böyle şeyler yazılmış.
04:19Böyle resimler varsa işte bu resimlerde de belirli bir örüntü var.
04:23Belirli bir şekil var.
04:24Ona benzetilerek bir şeyler yapmalıyım.
04:26Yani aslında var olan bir sürü bilimizdeki yazılı görsel müzik olabilir.
04:33Bütün o bilgiyi o sinyalleri diyelim isterseniz toplayalım hepsini bir pakete dolduralım.
04:37Onları alıp onları taklit etmeye çalışıyor.
04:40Yaptığı şey bu.
04:42Şimdi bunu yaptığı zaman da dikkat etmişsinizdir de sizde.
04:46Farklı şekillerde sonuç elde edebilir.
04:48Bazen işte emin misin diye soruyorsun.
04:50Yanıldım diyor mesela.
04:52Tabii.
04:53Chat GPT'de falan.
04:55Haklısın düzeltiyorum.
04:57Kesinlikle ya şeyi hep söylüyorum ben konuştuğum arkadaşlara falan da.
05:01Öğrencilerime de söylüyorum.
05:03Bir soru soruyorsun.
05:05Altta hala şey tekrar denemek ister misin gibi bir buton var.
05:09Yani insan şüpheleniyor.
05:11Burada bir iş var yani.
05:13Diyelim ki işte Ero Özer kimdir diye soruyorum.
05:17İşte bir şeyler söylüyor bana.
05:19Tekrar dene butonu.
05:22Çok emin değilmiş gibi.
05:23Bunun bir sebebi de çünkü sizde kendinizde düşünürseniz ben bu cümleyi kurduğumda şu an konuşurken sizinle farklı kelimeler seçebilirdim.
05:31Onun gibi bunu uzun uzun paragraflar olduğunu düşünün.
05:34Bu paragraflarında çok farklı kombinasyonları var.
05:37Dolayısıyla onları biraz değiştire değiştire getirebiliyor.
05:42Bir tek bununla da bitmiyor tabii.
05:44Yani sadece bir sürü veri var.
05:46Benim de çok fazla param var.
05:47Bir sürü bilgisayarlar aldım değil.
05:49Bunun ötesinde hatalar yaptıkça düzeltilmesi gereken insan emeğine dayalı da bir kısmı var.
05:58Büyük bir şeyden bahsediyoruz.
06:00Fakat en başta biz sizinle konuşurken, çaylarımızı almadan önce sizde söylemiştiniz.
06:05Biz yapay zekadan bahsediyoruz.
06:07Yapay zekanın bir alt dalı aslında.
06:10İşte yapay öğrenme veya makine öğrenmesi ikisi de kullanılıyor.
06:13Aslında alt dalı fakat o kadar büyüdü ki bütün yapay zeka alanlarını gölgeledi gibi oldu.
06:20Bu sonra şimdi büyük dil modellerine geçti.
06:22Aslında bunlar da makine öğrenmesi modelleri.
06:25Yapay öğrenme modelleri.
06:26Onlar da öyle başarılı oldular ki birazcık sanki makine öğrenmesini gölgelediler.
06:30Yani artık onu çok telaffuz etmiyoruz da herkes büyük dil modellerinden bahsediyor.
06:34Sanki zaten yapay zeka deyince o büyük dil modellerini algılıyormuşuz gibi bir şey oldu.
06:39Peki tam oradan şunu soracağım.
06:42Etrafımda şöyle bir izlenim benimkisi.
06:44Konuştuğum böyle teknolojiyle ilişkili ama normal seviye de ilişkili,
06:49böyle çok da meraklısı olmayan insanlardan bahsediyorum.
06:53Sanki böyle bir duraksama mı oluyor gibi bir hissiyat içindeler.
06:58Yani böyle evet bir dil modeli var.
07:00Biz onunla bir şekilde konuşuyoruz falan, yazışıyoruz falan.
07:03Tamam güzel oynadık, eğlendik.
07:06Artık da alabiliriz gibi bir şey var.
07:09Hiç sevmeyenler yok mu?
07:10Pardon lafınızı kestim ama.
07:11Tabii.
07:12Onlar çok mutlu.
07:13Hiçbir işime yaramadı yani.
07:14Hiçbir işime yaramadı bir de şeyi de var.
07:16Genelde şöyle oluyor.
07:17Ben o işten hiç hoşlanmıyorum herhalde.
07:20Yani o işten hoşlanmamak hani ben onlara şeyi de anlatıyorum.
07:24Böyle arkadaşlarımla falan olunca.
07:26Yani mesela elektrikten hoşlanmıyorum işte.
07:29Hani böyle bir tavrımız yok elektriğe karşı mesela.
07:32Ben bu prizden hiç hazzetmiyorum falan gibi bir şey.
07:35Hesap makinesini sevmiyorum.
07:36Elle yapıyorum bütün hesapları.
07:38Yapacak bir şey yok yani.
07:39Hayatın gerçeğine dönüşüyor.
07:40Öyle anlasınlar diye falan anlatıyorum.
07:42Ama var tabii çok fazla var.
07:43Bir yanda böyle bir acaba duraksama dönemi mi?
07:47Bir yanda bir mobil yapay zeka tartışması bu sene için özellikle.
07:515.5G ile falan 6G ile tartışılan.
07:54Bir yanda da işte Sam Altman'ın Open AI'in CEO'sunun yakın zamanda yazdığı
08:00biz genel yapay zeka işini zaten hallettik.
08:03Tünelin sonunda ışığı gördük mealen söylüyorum.
08:06Şimdi super intelligence yani insandan daha zeki bir yapay zeka artık hedefimiz falan diye bir şey var.
08:12Bunların hangisi doğru?
08:14Neredeyiz bu açıdan?
08:15Yani şimdi sondan başa doğru gideyim.
08:18Çok hızlı ilerlediği muhakkak.
08:20Sam Altman ürününü satmaya çalışıyor.
08:24Günün sonunda bunu yapmaya çalışıyor.
08:25Oldukça akıllı birisi.
08:26Ve bunun reklamını yapacak.
08:29Ne çıkacaklar?
08:30Neyle ortaya gelecekler?
08:31Onu henüz ben de bilmiyorum.
08:33Fakat duraksamayla belki bunu bağlamak mümkün.
08:38Şunu kastediyorum.
08:39Şimdi internette sonuçta sınırlı sayıda bilgi.
08:43Tabi bizim hafızalarımız almıyor bunu.
08:45Çok büyük bir bilgi ama o bilgi de sınırlı.
08:48O bilgiyi aldılar.
08:49Farklı farklı işte büyük dil modelleri kullanılmaya başlandı.
08:53İnsanlar hatta bunların açık kaynaklı olanları var.
08:56Fena iş yapmıyorlar.
08:57Hani belki ne bileyim Sam Altman'ınki kadar iyi değil ama çok yaklaşıyor vesaire.
09:01İnsanlar bunu görmeye başladılar.
09:03Şöyle tehlikeleri de bence hissediyor olabilirler.
09:06Burada artık ben biraz uyduruyor da olabilirim ama şunu görüyorum.
09:09Artık son birkaç yıldır ve bundan sonra üstelik olarak artan bir kirlilik başlayacak.
09:16İnternet bugüne kadar temizdi.
09:17Bizler yazmıştık.
09:19Bizler üretmiştik vesaire gibi bir...
09:22İyisiyle kötüsüyle.
09:23Evet farklılaşma vardı.
09:24Şimdi bundan sonra artık yapay zekanın yazdığı şeyler olacak.
09:28O zaman da kendi kendini işte peygamber ilan etme gibi bir durum olacak.
09:34Yani zaten kendi yazmış.
09:36Kendi yazdığını tekrar söylüyor olacak.
09:38Zaten yapay zekaları yapay zekalarla eğitme falan orada da böyle işler oluyor.
09:43Bunlar daha önce de yapılmıştı zaten.
09:47Bu modellerin içerisinde de var.
09:49Bahsetmiştim ya.
09:50İnsan emeği yoğun bir kısmı da var derken oydu yani.
09:52Değnek de kafasına vuruyor.
09:54Sen bunu yanlış yaptın.
09:55Onu düzeltip bir sonraki versiyonu çıkarıyorlar.
09:58Yani yeni mutlaka veri de geliyordur ama asıl yaptıkları şey bu.
10:02Orasını burasını böyle çekiçleyip daha düzgün hale getiriyorlar şu an.
10:08Şöyle şeyler var.
10:09Aslında benim eşim yapay zekalı.
10:11Bizim mahallenin yapay zekalarının sorumlu bakalı kendisi.
10:15Onun söylediği bir şey var.
10:17Bununla ilgili konuşma da yaptı.
10:19Çok da ilgi çeken bir konuşma oldu.
10:21Şu yüzden de ben bilmiyorum demiyor şu anda bir modellerin.
10:26Yani bir şey soruyorsun.
10:27Her şeye bir cevap var.
10:28Arkadaş olabilir mi yani?
10:30Uyduruyorsun.
10:31Onunla ilgili yine bir şeyler toparlayıp sana söylüyor.
10:33Çok zorlarsan o sallamaya başlıyor artık.
10:36Hani bunlar ayarlansa bile bu.
10:39Ben bilmiyorum diyemiyor.
10:40Ya ben sana geri döneyim ya da işte sen haklısın falan filan gibi şeyler henüz yok.
10:45Benim tahminimi söylüyorum.
10:46Sam Altman'ın yapmaya çalıştığı şeyler biraz bu yöne götürecek.
10:51Son dönemde siz de belki takip etmişsinizdir.
10:54Open AI robotçularla, robotçuları işe almaya başladı.
10:59Robotçularla kastettiğim bunlar bayağı makine mühendisleri, elektrik mühendisleri.
11:03Büyük ihtimalle göreceğimiz şeyler bu makinelerin içinde.
11:06İşte insansı robotlar, insansı da demek istemiyorum ama
11:09hani daha akıllı ve bize hizmet edebilecek robotlar yönüne çevirecek diye tahmin ediyorum.
11:16Akademik anlamda oradaki boşluğu belki altını çizmek lazım.
11:21Bu super intelligence yani insan üstü zekalı ile ilgili çok fazla yayın yok.
11:27O bu zıplamayı yaptığını iddia ediyor ama onu biraz daha mekanik bir yere götürecek diye düşünüyorum.
11:34Ama yani ben 10 tane şey söylüyorum 9 yanlış oluyor.
11:37Bu da yanlış olabilir.
11:38Fakat hissiyatım o yönde.
11:39Akademi henüz bunu destekleyecek durumda değil.
11:42Bunun da iki sebebi var.
11:43Çok anlatacağım şey var gördüğünüz gibi.
11:45Bu kısım bence çok ilginç hocam.
11:46Ne o iki sebep?
11:47Birincisi...
11:48Yani süper zeka ile ilgili aslında gideceğimiz bir yön yok yani tabiri caizse.
11:54Yani neyi tarif ettiğimizi bile bilmiyoruz.
11:56Şu anda bu gözükmüyor.
11:59Şunu demeye çalışıyorum.
12:00Şimdi büyük dil modelleri ile ilgili çok 20 yıl önce 15 yıl önce önerilmiş modeller vardı zaten.
12:07Bunlar ölçeklenemiyordu.
12:08O büyüklükte hesaplamalar yapamıyorlardı falan filan.
12:12Bir grup insan maddi kaynakları da buldular.
12:15Altyapıyı kurdular akıllı insanlar bundan.
12:18Ve bunu denediler.
12:19Olabildiğini gördüler.
12:20Ve kullanılan orasını falan filan biraz bükmüş olabiliriz ama çok bilinmeyen bir metodoloji değildi.
12:26Bir matematik değildi diyeyim.
12:29Şimdi benim en azından görebildiğim kadarıyla insanlar bir sürü şeye bakıyorlar.
12:34Fakat en büyük gördüğüm iki engel birincisini mutlaka söylemem gerek.
12:39Bir adaletsizlik de var.
12:41Şunu kastediyorum.
12:42Siz bugün Google değilseniz, Google'ın örneğin DeepMind'i düşünürseniz,
12:48DeepMind bir araştırma kurumu.
12:50Aynı zamanda araştırma da yapıyorlar.
12:51Araştırma sonuçları yayınlıyorlar.
12:53Bunlar böyle çok büyük, binlerce makinenin üzerine denenmiş sonuçlar oluyor.
12:57Biz üniversitede deneyemiyoruz.
12:59Hollanda'da çalışıyorum ben.
13:01Hollanda'daki bütün araştırma üniversiteleri, 13-14 taneyiz.
13:05Hepimiz bir araya gelsek, bütçelerimizi birleştirsek,
13:07belki o zaman bu sonuçları kontrol edebiliriz.
13:11Şimdi akademik camia dediğimiz şey, biliyorsunuz ben bir makale yazıyorum.
13:16Siz ona hakemlik yapıyorsunuz.
13:17Beraber tartışıyoruz gibi ilerliyor.
13:20Şimdi siz hakemlik yapamaz duruma geldiniz.
13:22Çünkü bir sonuçlar veriyorlar.
13:24Ben o sonuçları tekrar edemiyorum ki.
13:26Öyle bir imkanım yok.
13:27Öyle diyorsa öyledir gibi bir yerde kalıyor.
13:31Şöyle bir görüşte var herhalde.
13:34Kötü olan sonuçlar, kötü olan araştırmalar bir süre sonra filtrenecek.
13:37Hakiza oluyor ama aradan sıyrılanları ne kadar takip edebileceğiz bilemiyorum.
13:42Bir diğeri de sürekli belirli firmaların devrimlerine su taşıyoruz.
13:47Şimdi ona da dikkat etmek lazım.
13:49Yani bunlar devleşecekler.
13:51Şu anda, ben takip etmiyorum ama,
13:53diyelim ki 30-40 tane büyük dil modeli geliştiren firma olsun.
13:56Farklı farklı şekiller yapıyor.
13:58Bazıları araştırma yönünde oluyor.
13:59Bazıları medyaya özelleşmiş oluyor.
14:01Öbürleri işte insan kaynaklarına, iktisada falan filan.
14:04Bu şekilde sonuçlar ya da bu tür özelleştirmeler öneriyorlar.
14:09Ben bu modellerin azalacağını, birkaç tane tekel firma olacağını düşünüyorum.
14:15O zaman ne olacak?
14:16Biz bütün bu araştırmaları yaptıkça onların devrimlerine su taşıyacağız.
14:20Şimdi tekrar geri dönersem, daha iyi işte bu insan üstü zekaya doğru gidiyoruz falan gibi şeyleri söylüyorlar.
14:26Akademi de burayı takip edemiyor derken, birinci sebep bu.
14:31İkincisi, akademi sadece bazı şeyleri denemek istemiyor.
14:35Akademi anlamak istiyor.
14:36Yani iyi akademisyenlerin pek çoğu, huzursuzluk da hissediyorlar bu konuda.
14:41Ya işte Lego gibi düşünün.
14:43Yani dedim ya size, teknolojisi, matematiği çok zor değil.
14:46Ama bir mühendislik projesi.
14:48Onda da içinde ne olduğunu tam anlamadığımız,
14:51neden bu kadar iyi sonuç verdiğini anlamadığımız basit araçlar var.
14:55Ve ben bunları birleştiriyorum.
14:57Ben OpenAI'yim.
14:58Şu şekilde birleştiriyorum.
14:59Siz farklı şekilde birleştiriyorsunuz.
15:01Akademi bunun içini anlamak istiyor.
15:03İçini anlamak, o kutuyu açmak, ne var ya, bu kaputun altında neler dönüyor ya,
15:09bakmak zaman alıcı şeyler.
15:11Ama endüstri onu bekleyemiyor.
15:14Beklemek istemiyor.
15:15Hele bilgisayar camiasında mümkün değil.
15:17O yönde giden akademisyenler de var.
15:19Ama asıl çığır açacak işi yapacak olan insanlar,
15:25ister istemez yavaş yavaş ilerliyorlar.
15:27İnsanın hızında ilerliyorlar.
15:29Ne kadar çok insan bu konuda çalışsa da,
15:31çok parlak beyinler bu konulara geçse de,
15:34herkes şimdi yapay zeka çalışması.
15:36Güzel bir ayrımdı bence hocam.
15:38Bu şeyi fark etmek,
15:41bu yapayla olan ilişkisini fark etmek.
15:44Yani şunu demeye çalışıyorum.
15:46Süper zeka diye bir şeyden bahsediyoruz ama,
15:49aslında o Sam Altman'ın kastettiği,
15:52en başta konuştuğumuz kısımda,
15:54siz dediniz ya bilmiyorum diyecek.
15:57Biraz daha abstrakta doğru bir belki çekerek o işi,
16:01yani bugün çok her şeye cevap vermek zorunda.
16:04Dolayısıyla her şeyin net bir tanımı olması zorunda.
16:08Onu aslında oradaki ayarları tırnak içerisinde ayar diye tarif ediyorum.
16:12Biraz oynayarak, biraz daha insansılaştırmak.
16:15Belki de o genel zekayla kastettiği şeyde öyle bir yerde bir şey üretmek.
16:19O da olabilir.
16:20Valla doğru bir nokta.
16:21Her şeyi çok bilmesi değil de,
16:24yani şimdi böyle her şeyi bilme gibi bir kaygısı olması yerine,
16:29bilmedikleri de olan ama bildiklerini yorumlayabilen,
16:33yorumlamayla kastettiğim şey sanki yorumluyormuş gibi bize,
16:36bir ara yüzle aktaran, aslında yorumlanmıyor sonuçta.
16:39Bir hesap yapıyor arkada ama,
16:41bizim hep hissiyatımız şey ya,
16:43insansılaştırmak yönünde arkadaşlarımın şeyi de var.
16:48Yani kötü davrandığını hissettiğin oluyor mu falan diye öyle konuştuğunuzda.
16:52Ya bir kere iki lafı belini kırmak istersin.
16:55Ya hiç öyle bir şey olur mu?
16:56Ne söylesen çok affedersin, bazen şöyle demeksin.
16:59Ya ben böyle konuşsam sürekli sesinde çok sıkıcı bir şey olur yani.
17:02Yani burada ben bilmiyorum demesinin başka belki varyantları olabilir,
17:08buna bakıyor olabilirler.
17:09Ama buradan sen atmanın cebine yeterince para girmez bence.
17:14Adamı da kötülemek istemiyorum.
17:16Ama hani bununla ilgili işte sohbet robotları ya da sohbet chatbotları dedikleri,
17:22yani hala programlar yapılacaktır.
17:25Bunlar belki böyle işte ben anlamıyorum bilmiyorum,
17:27şimdi uydurdum diyecektir, şaka yapacaktır.
17:30O tür belki varyantlar gelecektir ama,
17:32bu tür büyük dev firmaların bakacakları şeyler bunlar olmayacaktır.
17:37Mesela Google bu yöne gitmedi ama Sam Altman bu yöne gitmek istiyor.
17:42Onun için ben şey demiştim,
17:43belki o tür nüanslar ekleyebilirler,
17:46diyalog daha gerçekçi diyaloglar ama bunu bir ürüne bağlamak isteyecektir.
17:50Bugün ne olursa olsun chat gibi de muhabbete gitmiyorsun yani.
17:54Chat gibi de hala bir şey soruyorsun ve cevap almak istiyorsun.
17:57Onu daha ayrıntılı öğrenmek istiyorsun.
17:59Yani oraya yatırım yapacağını açıkçası çok fazla düşünmüyorum ben.
18:03Onu takip edenler olacaktır ve onlar bunu biraz farklılaştıracaktır.
18:07Onları zaman içinde göreceğiz.
18:08Bunlar çok uzun zamanlar değil.
18:11Evet herhalde çok uzun zamanlarda da görmeyeceğiz.
18:13Tam orada şeyi geleceğim ama,
18:15bu mobil yapay zeka içinde aynı şey tartışılıyor.
18:17Tabii yani esasında bizim, benim anladığım yakın gelecekte idealize edilmiş demeyeyim ona.
18:25Ama tarif edilen diyelim daha şey olsun.
18:29Aslında kişisel asistan gibi bir şeyin telefonda ya da kulağında, kulaklığında falan olması
18:35ve bunun da semantik olarak beni daha iyi anlaması.
18:38Yani şey diye bizim TEİM4'te yıllık var, yıllığımız var.
18:42Size de şimdi yayından sonra bir tane hediye etmek isteriz.
18:46Orada şeyi yazdım, mobil yapay zekayı yazarken.
18:49Ben dedim yani telefonda Ali'yi ara deyince Veli'yi aramasa iyi yani.
18:54O ceptedir.
18:55İşte bir de ne olur haftaya bilmem ne randevusunu şu saat ayarla dediğimde
18:59emin olayım ben onun karıştırmayacağım.
19:01Şimdi elle yapıyorum.
19:02Asistan belki yapıyor ama hiç emin değilim onun doğru yaptığından gibi şeyler.
19:07Ama bir enerji problemi var.
19:09Onu söyleyecektim.
19:10Burada da bir kısıt görüyoruz yani telefonu da enerjisini de tüketmesi.
19:14İşte benim onu sürekli kullanır hale gelmem dolayısıyla onun dışarıdan çağrılan bir şey olması.
19:20Yok telefonun içine yüklü bir şeyse o zaman da dediğim gibi telefonun enerjisini sömürmesi
19:25ve çok hızlı tüketmesi.
19:26Bu sorun aşılabilecek gibi gözüküyor mu hocam?
19:29Çok çalışan var bu konuda.
19:30Çok da önemli bir konu.
19:32En başta söylediğime geleyim.
19:34Hatırlarsanız hani bu hesaplamalardan bahsetmiştim.
19:36X ile Y'yi toplamıyoruz da bunlardan milyarlarca var.
19:39Trilyona gidiyor şu anda camia değil mi?
19:43Ama da OpenAI başı çekiyor burada.
19:46Trilyona gidiyor.
19:47Şimdi bu kadar hesap yapmaları gerekiyor ve bahsettim ya bütün interneti tarıyor.
19:51Yani bütün interneti okuyor gibi de düşünebilirsiniz.
19:54Bunu paralel olarak bir sürü makine üzerinde yapıyor vesaire vesaire.
19:57Bugün bu aletlerin emdikleri enerjiye
20:01tek bir seferinde bütün verinin üzerinden geçecek de işte çalışabilir.
20:06X'i Y'yi doğru şekilde belirleyecek.
20:08Hani dedim ya ben bunu şeye de çok benzetiyorum.
20:10Yani benim bir tane büyük torna tezgahım var.
20:12Torna tezgahının üzerinde de düğmeler var.
20:14Çeviriyorum şöyle.
20:15Onların ince bir ayarı var.
20:17O ince ayarı yapabilmek için bu verilerin üzerinden bir sürü kere geçmeleri gerekiyor.
20:21Tamam istediğim gibi sonuçlar vermeye çalışıyor.
20:24Yani istediğim gibi işliyor gibi.
20:27Şimdi bunu yapmak için harcadıkları enerji orta boyda.
20:31Yani belki bir milyonluk bir şehrin elektrik ihtiyacı.
20:35Bunlar muazzam.
20:37Bunlar da bitmiyor.
20:39Şimdi bu bir sürü bilgisayarın olduğu şeyi hesaplama gücünü soğutabilmeniz lazım.
20:45Bunlar ısınan şeyler.
20:47Isınınca çalışmıyorlar.
20:48Onun için buralarda bir soğutma var.
20:50Bu bilgisayarların pek çoğu suyla soğutuluyor.
20:53E tamam suyu da soğutacaksın.
20:55Suyu geçiriyorsun bu diyelim ki işleme ünitesinde tarafından.
20:59Yani motor bile o düşünün.
21:00Motor bile ondan su geçiyor.
21:01Eyvallah ama o su ısınıyor.
21:03Sonra onu soğutmak gerekiyor.
21:05Onu o zaman suya vereceksin.
21:06Denize vereceksin.
21:07Bu sırada denizin ısısını yükseltiyorsun gibi bir sürü sıkıntılar var.
21:14Bu sadece tabi ki yapay zeka üretenleri.
21:17Google olsun Amazon olsun bunların büyük çiftlikleri var bilgisayar çiftlikleri.
21:20Onlarda da bu sorunlar var.
21:22Ama yapay zeka modelleri için söyleyeyim.
21:26Genel olarak bu büyük ölçekteki modeller.
21:28Sırf onları konuştuk bugün maalesef.
21:30Ama olsun insanlar da onu merak ediyor galiba.
21:32O büyüklükteki modelleri küçültmeye çalışıyorlar.
21:35Buna da şunu kastediyorum.
21:37Hani dedim ya bir tane torna tezgahı var.
21:39Üzerinde düğmeler var.
21:40Bundan bir trilyon tane var şu anda.
21:43Yapmaya çalıştıkları.
21:44Ya tamam biz bunu bir kere ayarladık.
21:46Örneklerden bir tanesi bu.
21:47Bunların işte 900 milyar tanesi de dokunmayalım da sadece şunlara dokunalım.
21:51O zaman daha az enerji arayacağız.
21:54Buna bakanlar var.
21:55Ya belki de bu kadar bir torna tezgahına gerek yoktur.
21:58Yani bir el matkabıyla da bu işi yapabiliriz diyenler var.
22:01Ama oralarda o kadar büyük başarılar elde edilemedi.
22:03Bunlara bakanlar var mutlaka.
22:06Peki telefon da onun için.
22:09Telefonla pardon laf kesiyorum yine ama.
22:11Mobilde de olan sorunlardan bir tanesi bu.
22:13Yani mobil telefonumuzda biz bunları itemiyoruz.
22:16Çünkü hesaplama gücü yetmiyor.
22:18Ki benim bilgisayar kullanmayı öğrendiğim bilgisayardan yaklaşık bin misli daha güçlü şu an kullandığım dandik telefonum benim.
22:26Yenileri daha da iyidir.
22:27Bunlara biz bunu kaydedemiyoruz da.
22:30Yani bahsettim ya bu torna tezgahında bir sürü düğmesi var.
22:33X'i Y'si var.
22:34Bundan bir milyar tane olduğu zaman bu sığmıyor zaten buraya.
22:38Zaten bilgisayarlarımıza da sığmıyor.
22:40Bunu nasıl yapabiliriz?
22:42Her seferinde konuşmasın.
22:43Çünkü o da bu sefer pil harcıyor.
22:45Tabii gidiyor geliyor.
22:46Enerjiyle kaynaklanan engellerimiz var şu anda.
22:50Peki şeye gelelim.
22:52Yani aslında biz makine öğrenmesini ya da yapay öğrenmeyi diğer adıyla çok uzun zamandan beri farkında olmadan kullanıyorduk.
23:00Yani farkında olmadan derken onu kullanıcı düzeyinde bu bilgisayar telefon bizi tanıyordu.
23:07Yavaş yavaş şeyi görüyorduk.
23:09İşte mobeseler geçen araçların plakalarını görmeye başlamıştı vesaire.
23:15Dolayısıyla bu alandaki gelişme uzunca bir süredir devam ediyordu.
23:21Peki yani bu büyük dil modellerine yapılan yatırım sonrası diğer kısımda da hızlanma aynı şekilde yaşanmış oldu mu?
23:30Yoksa bu daha ticari olarak asıl burayla uğraşıp bu taraf yani bu yapay öğrenme denen şeyi birazcık kenara atmış.
23:41Kenara atma derken tamam burada çalışan bir sistem var.
23:44Evet bunu da buraya daha geniş ölçekte uyguluyoruz.
23:46Ama esas derdimiz buradaki o fine tuning ince ayarla dolayısıyla burası olduğu haliyle kalsın gibi bir durum mu var?
23:54Durmadı mutlaka.
23:57Ben de galiba o diğer yaşlı grubu dinazor grubu yani burada dinazor olmak için zaten iki yıl yetiyor.
24:04İki yıl geriden geliyorsan.
24:07İki yıl geriden geliyorsan dinazorsun.
24:10Ben aslında bunu soruya soruyla cevap veriyorum.
24:12Tipik hoca şey vardır ya soruya soruyla cevap veriyorum.
24:15Şimdi yeni mezun oldunuz.
24:18Boğaziçi Bilgisayar Mühendisliği.
24:19Türkiye'nin en iyi bilgisayar mühendisliklerinden bir tanesi.
24:22Oradan mezun oldunuz.
24:24Ya da işte Stanford Üniversitesi'den mezun oldunuz.
24:26Çalışacaksınız.
24:28Nerede çalışırsınız?
24:29Hangi konuda çalışırsınız?
24:30Akademiyi ayrı konuşacağım ama.
24:32Bakıyorlar burada Google'ı var, Amazon'u var bilmem nesi var, Facebook'u var.
24:36Oralara gidiyorlar.
24:38Tamam.
24:39Hadi onlar diyelim ki maddi kaygılar olabilir.
24:41Ama bir yandan bu arkadaşlar çok kafalılar ve bir şeyler yapmak istiyorlar.
24:45Bir şeyleri bir araya getirmek.
24:46Nasıl olduğunu görebilmek.
24:48Şimdi görebilecekleri başka yerlerde yok.
24:51Akademiye dönelim.
24:52Ben yeni mezun oldum.
24:53Yardımcılık ve öğrencilik pozisyonuna bakıyorum.
24:55Parlak bir insanım diyelim ki.
24:57Bilgisayar bilimleri alanında çalışıyorum.
25:01Ne görüyorum etrafımda?
25:02Gördüğüm şeyler bu büyük dev modeller.
25:04Yani şıkır şıkır yapılan işler.
25:06Onların yaptıkları işlerin sürekli çok iyi dergilerde basılması.
25:10Bunları gördükleri zaman onlar da oradaki büyük o makinenin bir parçası oluyorlar.
25:17Normal.
25:20Sistem böyle çalışıyor her alanda.
25:22Sistem böyle.
25:23Onun için orada çok hızlı bir şekilde iğmeleniyor.
25:25Ve üstsel olarak hızlanmasının sebebi insan gücüyle de beraber geliyor.
25:29Çünkü üstsel olarak da insan sayısı artıyor.
25:32Ama öte yandan hani başta da söylemiştim ya.
25:35Yapay zekanın bir kısmı bu.
25:37Biz makine öğrenmesi ya da yapay öğrenme diyoruz.
25:41Onun bir kısmı dersek çok doğru olmasa bile büyük dil modelleri var.
25:46Ama çok önceden doğal dil işleme gibi kendi başına çok önemli bir alan vardı.
25:51Orada o alanda söylenen hala şeyler var.
25:54Yapay zekanın çok temelinde olan benim de çok iyi bilmediğim ama bilgisayar bilimcilerinin daha iyi bildiği
26:00mantık temelli işler vardı.
26:02Çünkü bizim zekamız böyle değil.
26:05Biz yani bütün interneti okuyoruz ondan sonra daha iyi yapıyoruz.
26:07İşte ben profesör oluyorum öbürü doktor oluyor.
26:09Bunun sebebi her şeyi okuduğumuz için değil.
26:11Biz çıkarım yapıyoruz ve biz bu çıkarımları yaparken arada da yeni şeyler söylüyoruz.
26:17Bazı insanlar buna bakıyorlar.
26:19Oradan da enteresan şeyler daha uzun vadede umarım çıkacak.
26:22Kastettiğim de şu.
26:24Yani biz bir çocuğa bir şey öğretirken işte nasıl bir örnek vereyim.
26:28Hani çocukların oyuncakları vardır.
26:30Önünde bir tane böyle sopu olur.
26:32Üstüne böyle halkaları dizer.
26:33Büyükten küçüğe.
26:34Ben bunu hediye alırım yeğenime değil.
26:36Kendi çocuğuma.
26:38O onu yapar.
26:39Sonra bir gün yemeğe gideriz.
26:40Yemekte ince bir rakıka diye görür.
26:42Onunla bir şey geçirir.
26:44Oradan bir çıkarım yapar çünkü.
26:46Biz onlara her şeyi böyle bütün gösterelim.
26:48Moto moto anlatmayız.
26:50Evet.
26:51Oralarda çalışanlar yani bunu bir insan zekasının bu yönleriyle ilgilenen çalışmalar hala var.
26:57Ben ne kadar dahi küretmezsem de bunlar güzel.
26:59Bir grup benim de dahili olduğum.
27:01Kendi çalıştığım alanın biraz reklamını yapayım ama.
27:04Mutlaka yapın hocam.
27:05Açıklama yani açıklamak istiyoruz biz bazı şeyleri.
27:09Örnek vermek gerekirse bugün işte sizin telefonlardan falan yapılıyor artık bu.
27:15Bankaya kredi için başvuruyorsunuz alamadınız diyor.
27:18Arkasında bunun bazı bankalarda değil birçoğunda aslında artık var.
27:22Bir algoritma çalışıyor.
27:23Bunun illa yapay öğrenme falan olması gerekmiyor ama genelde yapay öğrenme.
27:26E soruyorsunuz niye böyle abicim?
27:28Beni niye reddediyorsun?
27:29Ya da ben ne yapayım?
27:30Ben ne yapsam da olur?
27:32Gibi sorular var.
27:34Aslında biz anlamak istiyoruz.
27:36Bir de regüle edilen alanlar var değil mi?
27:38Kendiliğinden zaten regüle edilmesi gereken etik konusu var.
27:42Çok büyük bir konu.
27:43Mahremiyet büyük bir konu.
27:45E buralarda şimdi bir doktor işte doktor diyor ki yapay öğrenme modeli çalışıyor.
27:50Langır langır bir sonuç veriyor.
27:52Diyor ki bu hasta kanser.
27:54E şimdi doktor ona göre ilerler mi?
27:56Doktor diyor ki niye?
27:57Niye böyle dedin?
27:58Bu kutuyu açmak isteyenler var.
28:00Oralarda çalışmalar devam ediyor.
28:02Ama dediğim gibi nasıl makine öğrenmesi ve yapay öğrenme gibi o dev konu büyük dil modellerinin gölgesinde kalmaya başladıysa
28:10bu olanlar da biraz onun gölgesinde kaldı.
28:13Ama bazı yerlerden de ufuk açtı.
28:16Bu şeyler çünkü insanlar şunu konuşuyor.
28:18Acaba birleştirebilir miyiz?
28:20Açıklamayı da o yapsın.
28:23Doktor örneği vermiştim ya.
28:25Bu modeli buluyorum.
28:26Şundan oluyor diye ona biraz bakanlar oldu.
28:29Ya niye biz böyle geldik de yapay öğrenmeye insan gibi davranıyoruz, açıklama bekliyoruz,
28:34işte değnek gösteriyoruz da.
28:36Ben hastaneye gidiyorum işte orada da bir algoritma çalışıyor.
28:41Matematiksel bir algoritma.
28:43Pazar sabahı altı buçukta gel diyor.
28:45Ona da sorayım bari niye böyle yapıyor gibi.
28:48Oralarda açılımlar da yarattı yapay öğrenme.
28:50Yani başka alanlarda algoritma nedir?
28:52Bu algoritmaları konuşalım gibilerinden.
28:54Peki şeyi söyleyecektim tam burada.
28:56Bu etik sorunlar dediniz ya hocam.
28:58Oradaki şöyle oldu değil mi?
29:02Doğru muyum?
29:03Ben de kendi kendime sorarken de düşünüyorum bir yandan.
29:06Yani ilk başta etik sorun vardı.
29:08İşte bu çok aşırı o kadar akıllanacak ki bizi aman bu dünyada.
29:12Ama şimdi tam öyle değil de daha çok anladıkça, gördükçe herhalde
29:16ya bu çok tehlikeli bir silah.
29:18İnsanın eline geçtiğindeki ortaya çıkacak etik sorunlar başka bir şeye karşılık gelecek gibi
29:24bir dönüşüm geçirdik.
29:26Herhalde şimdi çok fazla şey tartışılmıyor çünkü yani.
29:28Acayip akıllı robotlar olacak ya.
29:31Dünyanın sonunu da işte insanlar getirir.
29:34Meşhur bu Ataç şeyi vardır ya teoremi.
29:38Onun gibi bir şey tartışılmıyor şu anda.
29:40Daha çok insanın elinde.
29:42Yani hibrit bir zekadan korkulur hale gelmiş durumda.
29:47Evet.
29:48Hangisinden daha çok korkmalıyız?
29:50Hep ben bu soruyu soruyorum.
29:51Bu geldiği zaman bu tartışma.
29:53Şimdi yapay zeka işte Terminatör filmindeki gibi öyle büyüyecek ki ondan sonra aslında
29:57insanlara ihtiyacım yok diyecek ve bizim hepimizi ortadan kaldıracak mı?
30:01Beklememiz gereken tehlike.
30:03Yoksa belirli insanların eline verdiğimiz bu muazzam güç mü?
30:07Evet.
30:08Şimdi ona daha gelmeden oraya gidecek.
30:10Yani bugün siz silah da üretebilirsiniz.
30:14Plastik bomba üretebilirsiniz.
30:16Korkunç şeyler yapabilirsiniz.
30:18Ya da yapay zekanın yardımıyla az bilgisayar bilginizle öyle bir virüs yazabilirsiniz ki
30:23bir ülkenin bütün işte altyapısını çökertebilirsiniz falan filan gibi şeyler.
30:27Tamam ben de biraz komplo teorilerine katılarak söylüyorum bunu ama bana bu tehlikeler daha çok geliyor.
30:33İnsanların hırslarıyla birleştiğinde endişe duymamız gerek.
30:37Onun için de ben Avrupa ekolü'nün bütün aksaklıklarına rağmen doğru olduğunu düşünüyorum.
30:44O da gene şimdi eşimin verdiği örneklerden biri olacağım ama
30:50biz bugün arabaya bindiğimizde düşünmüyoruz biz bunun her şeyini anlayalım diye.
30:54Alıyorsunuz bir tane arabayı çünkü araba bir sürü testlerden geçiyor.
30:57Güvenlik testlerinden.
30:59Bu tür güvenlik testlerinden geçinmiyoruz biz henüz.
31:01Bu yaptığımız isterseniz onları da onun için zaten bir makineye benzetmiştim ya
31:06bu arabaları, bu aletleri, bu torna tezgahlarını.
31:09Ama çok ciddi olarak testlerden geçirmemiz lazım.
31:13Regüle edilmesi gereken alanlar var.
31:15Bunlara ben yürekten inanıyorum.
31:17Maalesef bu çok yavaş oluyor.
31:18Hele Avrupa Birliği gibi her şeyin zaten kanı hızında ilerlediği bir yerde yavaş oluyor
31:23ama en azından bir duruş göstermeye gayret ediyorlar.
31:28Başka şeyler de var tabii.
31:30Şimdi mahremiyet dedik vesaire çok yakında tabii ki hatta başladı.
31:35İnsanlarla ilgili doğru olmayan bilgi, dezonformasyon çok fazla oluyor.
31:39Ses, dolayısıyla birisi sizi arıyor, kandırıyor.
31:45Bunları çok görür olduk yani.
31:47Tabii ben şimdi çıktım.
31:48Çok kötü niyetli, hepimizle ilgili bu odada olan bütün arkadaşlar, kameramdan, sesçisine
31:54herkesle ilgili hiç ilgisi olmayan videolar ürettim.
31:58Çünkü internetten sizin resimlerinizi buldum, videolar ürettim.
32:01Bu videoları da saldım.
32:03Yanlış olduğu da kanıtlandı ama siz hepiniz beni mahkemeye vermeniz gerekiyor.
32:08Ben bundan bin kişiye yapsam bütün hukuk sistemini çökertebilirim.
32:15Yani çökertmekte kastettiğim şey.
32:16Öyle bir birikir ki bu.
32:17Siz yıllarca temizleyemezsiniz.
32:19Şimdi bunu hiç mi önüne geçmeyelim?
32:21Ya da şöyle olacağım.
32:22O kadar çok salındı ki ortalığa.
32:26Diyelim ki bir vakit geldi.
32:28Herkes birbiriyle ilgili.
32:30Eray insanları katlediyor, eline bıçak almış gibi.
32:34Bir süre sonra gerçekten benim görüntüm var.
32:37Artık bu sefer işte şey fareli köyün kavalcısı gibi.
32:40Kesinlikle.
32:41Yapay zekadır o.
32:42Eray yapmamıştır.
32:43Tam tersine yani gerçek bir vakayı neyse bir yaşanmışlığı görüntülediğinizde
32:50yapay zekadır o olmamıştır diye dolayısıyla doğrunun aslında zeminini kaybettiği bir yere doğru gitmiş oluyor.
32:58En güzel şekilde siz ifade ettiniz.
32:59Onun için bunlar konuşuldu.
33:01Ağır da ilerliyor belki ama şu var tabi bazı dokümanlarda da olur ya dijital imza gibi
33:08ya da watermark dedikleri şey.
33:10Türkçesini çok bilemediğim için işaretliyorlar yani bu otentiktir, orijinaldir gibi.
33:15O tür şeyler başlayacak.
33:17Büyük ihtimalle üretilen, verilen cevaplar içinde şeyler yapacaklar.
33:21Yani chat GPT yapabilir mi bunu bilemiyorum o ölçekte ama bu cevabı ben ürettiğimi bir şekilde test ettirebilecek.
33:28Şu tür hizmetler var.
33:30Bunu bir yapay zeka programı mı yazdı, gerçek bir insan mı yazdı?
33:34Ama onların doğruluk oranları henüz o kadar yüksek değil.
33:37Her zaman onu kandırabilirsiniz.
33:39Bunlar dediğim gibi daha ağır ağır bizim bildiğimiz anlamda yavaş bilim mi demeliğimi bilemiyorum.
33:46İlerleyen böyle alanlar var.
33:48Heyecan verici alanlar ama bu büyük hype'ın içinde biraz gölgelenebiliyorlar.
33:55Peki son olarak şunu sorayım hocam.
33:57Önümüzdeki on yıl içerisinde bu iş, yani şeyi de konuştuk.
34:01Zafer Hoca geldiğinde, Zafer Gedik Hoca.
34:03Yani ben üç tane şey, yani kendim yaptığım okumalardan bir tanesi hakikaten bu kuantum hesaplama meselesi bir büyüyor.
34:10Yapay zeka büyüyor.
34:11Bir de bu enerji meselesi.
34:13Yani burada nükleer füzyona falan da çok ciddi bir anladığım kadarıyla hep konu geldiği için söylüyorum.
34:20Programlarda yatırıyorlar.
34:22Yani biz de çünkü nükleere yatırım yapıyor, yapay zeka deyince evet santral alıyorlar.
34:26Ama oradaki enerji de onları tam kesmiyor.
34:29Daha böyle maliyetsiz işte uranyum çıkartmanı falan gerektirmeyecek bir şeyler de bir yandan yapmaya çalışıyorlar.
34:36Bu üç alanda yürüyecek.
34:38Peki sizin durduğunuz, gördüğünüz yerden bu nasıl bir hızı?
34:43On yıl diye soruyorum çünkü yirmi yıl muhtemelen çok uzun yani.
34:46Hani kestirmesi mümkün değil.
34:48O on yılda nasıl bir ilerleme görüyorsunuz?
34:50Yani şunu demeye çalışıyorum.
34:52Yine büyük dil modelleri üzerinden mi ilerler süreç?
34:55Biz hayatın başka pratikleri ne bileyim sağlıkta tıpta işte bunları nasıl gözlemleriz?
35:01Belki şehircilikte hep aslında az kafa yorulan ama aslında çok fonksiyonel olabilecek şeylerden bir tanesi.
35:08Nasıl bir şey görüyorsunuz, dünya görüyorsunuz on yıl içerisinde?
35:12Kuantum hesaplama bence gerçekten burada da etkili olacak.
35:16Kuantum hesaplamanın getireceği bazı şeylere bazı yaralarımıza merham olacak.
35:22Hani bahsettiğimiz şey vardı ya enerji ile ilgili kısım.
35:25Hesaplama gücü hani o torna tezgahın üzerinde bir milyar tane işte bir trilyon tane düğme var çevirmemiz gereken.
35:33Onu on trilyona şu an çıkaramıyoruz.
35:35Enerji olarak da yapamıyoruz bunu vesaire.
35:37Yani çok fazla bize maliyeti var.
35:39Maliyetle kastettiğim sadece maddi değil yani doğaya verdiğimiz zarar vesaire.
35:44Kuantum hesaplamayı eğer çok büyük başarıyla yapabilirsek bunlar birden aşağı inecekler.
35:50Orada etkisi olacak.
35:51Dolayısıyla yapay zekâ ile iç içe denebilir.
35:54Şimdi biz hep yapay zekânın büyük dil modellerinden vesaire bahsettik ama araya bunu da söylemek istiyorum.
35:59Yapay zekânın getirdiği pek çok avantaj da var tabii ki.
36:02Yani onu unutmamak gerek.
36:04Bu büyük firmalar kötü.
36:06DeepMind bu sayede protein katlama probleminde inanılmaz ilerledi.
36:11Ve yani bu ilaç üretebilmemiz demek.
36:14Üreteceğimiz ilaçlarla hastalıklara çözüm bulmak demek.
36:17Buradan da aslında birazcık örneğin siz işte şehircilikten bahsettiniz.
36:21Ben sağlıktan bahsedeceğim.
36:22Sağlıkta örneğin alzheimer hastalığı veya kanser gibi hastalıkların çözümüne doğru gideceğimizi düşünüyorum.
36:32Burada da bizde önemli bir yancımız var.
36:35Yani okey dörtlü alırken çok sağlam şeyler alıyoruz artık.
36:39Yani yapay zekâ burada etkili olacak.
36:41Bu bir benim beklediğim kırılımlardan bir tanesi.
36:45Bir diğeri nasıl olacağını bilmiyorum.
36:47Ben kendimi merak ediyorum.
36:49O da şu, yaratıcılık konusunda bizi şaşırtacak şeyler yapmaya başlayabilir.
36:55Bunun nasıl geleceğini bilmiyorum.
36:57Bilmememin sebebi de dediğim gibi biz içine giren matematiğin çok zor olmadığını söylemiştim.
37:03Kolay anlaşılır aslında ama ne oluyor da bu kadar iyi sonuç veriyor?
37:07Tam olarak anlamış değiliz.
37:09Onun içinde o kırılım olduğunda da tekrar bu sefer onu düşünmeye başlayacağız.
37:13Ama neden yaratıcılığı söyledim?
37:15Bugün ben bütün Bach müziklerini, bütün şimdiye kadar çalınmış Bach müziklerini versem bu modellere,
37:24bana Bach tınısıyla bir parça yazabiliyor.
37:29Doğru mudur?
37:30Evet.
37:31Shakespeare gibi yazıyorsun, Shakespeare gibi yazıyorsun.
37:33Oscar Wilde gibi yazıyorsun.
37:37Yaşar Kemal gibi yazıyorsun.
37:39O şekilde yazıyor.
37:40Şimdi bunlar var.
37:41Bunlar var olduğu için bunlara benzer üretebiliyor.
37:44Güzel.
37:45Ama bir de şöyle dönüp konuşalım.
37:48Hani müzikten örnek verdik ya da resimden vereyim.
37:51Şimdi Picasso gibi çizdiğince çiziyor.
37:56Yani ona benzer bir şey yapıyor.
37:57Ama bizim Picasso'yu yaratıcı veya çarpıcı bulmamızın sebebi Picasso'nun bunu yapmış olması.
38:04Yani o çağın içinde işte Guernica diye bir tablo yapmış.
38:08Muazzam bir tablo.
38:09İşte birbirinin içine geçmiş yüzler falan filan.
38:11Ama biliyoruz ki Guernica'da bir savaş oldu, bombalama oldu.
38:14Korkunç bir dönemdi.
38:15O çağla örtüştürerek biz bunu anlamlandırıyoruz.
38:19O zaman çok etkili bir şey oluyor.
38:22Bah'tan bahsettim.
38:23Biz yani şu anda eminim Çin'de özellikle falan kusursuz bah çalan arkadaşlar vardır.
38:29Kusursuz olmasını istemiyoruz ki biz.
38:31Biz glengoldu istiyoruz bazen.
38:33Hani çalarken bir yandan söylesin, sesini duyalım arkadan.
38:37Belki yanlış bassın ya da yeni bir şey denesin.
38:40Onlar henüz yapmıyor.
38:42Onun sebebi de dedim ki var olanı tarayıp onu hala biraz taklit gibi.
38:47Burada da ben bir şey olmasını bekliyorum.
38:50O zaman birazcık bir geri çekeceğiz.
38:52Ya belki insanlıkla ilgili başka şeyleri düşünmeliyiz gibi şeyler olacak.
38:56Bunlar için o yılın sürmeyeceğini düşünüyorum açıkçası.
39:01Daha bile kısa zamanda.
39:03Daha kısa.
39:04Quantum için keşke çok daha bilgili olsaydım.
39:06Yani Zafer kadar kesinlikle bilgili değilim.
39:09Mete gibi bilgili değilim bu konulara çalışan arkadaşlar.
39:12Ama onların söylediklerinden apartırsam hani bu konuda önemli çalışmalar var.
39:17Hem mekanik anlamda yani sonuçta bunlar makineler.
39:22Bir makinenin çalışması gerekiyor.
39:23Buradaki teknoloji sadece algoritma aşamasında gelişmiyor.
39:26Öbür taraftan bu teknolojiye ihtiyacımız var.
39:29Bilgisayarlara, bunu hesaplayabilecek sistemlere.
39:33O belki bir miktar daha uzun sürebilir.
39:37Ama yapay zekada bu çeşitlenmeler bizi şaşırtacak ağır aksak şeyler gelecek.
39:42Fakat sadece dil modelleri de olmayacak.
39:44Bu tamamıyla şu anda komplo.
39:47Çünkü var onu göreyim onu tekrar edeyim değil bunun yönü.
39:51Başka bir yönden bir şeyler çıkacak herhalde.
39:54Son soru dedim ama bir tane daha bir son sorum var.
39:57Son hakikaten hocam.
39:59Şey şu, o da şurası.
40:03Nasıl bu kadar iyi çalıştığını bilmiyoruz diyorsunuz ya hocam.
40:06Bunu böyle birkaç yerde daha hani en son işte semaltını devirme girişimi olduğunda
40:14falan da OpenAI'nin başından okumuştum.
40:17Orada hakikaten böyle bir bilinmeyen bu sistemlerde yani mantığını bildiğimiz
40:23ama somut olarak bu parçalar birleşince nasıl bu kadar iyi oldu demediğimiz bir yerler var değil mi?
40:31Sizin alanınızda daha ilintili bir kısım herhalde burası.
40:35Evet var.
40:37Yani şimdi Lego parçalarını ben buraya koydum.
40:41Parçaları neler yaptığını biliyoruz.
40:43Ama bunu değiştirip ben kahve fincanı da yapabilirim.
40:46Araba da yapabilirim.
40:47Kamerada yapabilirim.
40:48Bir sürü şey yapabilirim.
40:49İnsanlar biraz bunları deniyorlar.
40:51Ya bu çalıştı da bu çalışmadı.
40:53Oradaki açıklamayı her zaman çok iyi yapamıyoruz.
40:56Bir de bunun katlanarak büyüdüğünü düşün.
40:58Yani bu ikisi için açıklamadık.
40:59Sonra bir bakırız aslında yüz tane daha var böyle karşılaştırmamız gereken.
41:02Zaman içinde daha iyi açıklanacaktır diye düşünüyorum.
41:05Yani çok akıllı bir sürü insan çalışıyor.
41:07Oralarda bir gelişmeler olacak.
41:11Başka benim burada gördüğüm şey yani insanların baktıkları ben bunu biraz açıklamaya çalışayım falan.
41:18Bazen de acaba diyoruz bazuka ile sinek mi avlıyoruz?
41:22Yani bizim yapmaya çalıştığımız şey daha basit.
41:24Yarınki havayı tahmin edeceğiz.
41:25Pardon bu çok zor bir iş ama ne bileyim bir şey tahmin edeceğim.
41:29Dataya baktım işte ona göre benim önümüzdeki ay ki harcamam ne olacak?
41:33Benim cep telefonumda bankanın uygulaması da bana söylüyor.
41:36Çünkü geçmişi bildiği için.
41:38Yani buralarda belki böyle çok büyük şeylere gerek yoktur falan diyen insanlar.
41:41Fazla mı acaba hesap yapıyoruz gibi bir şey?
41:44Tabii tabii ne gerek var yani.
41:48Buralarda bir şeyler yapılıyor.
41:50Sorunuzun bir kısmını yalnız kaçırdım bir daha sorarsanız.
41:53Şeyi söyleyecektim yani burada hesaplamada yani yapay zekanın bu hesaplaması içerisinde şeyi dediniz ya hep.
41:59Yani bilinmeyen noktaları var.
42:01Yani bir araya geldiğinde daha iyi bir sonuç veriyor.
42:03Onu görüyoruz sonucu.
42:05Ama orada hesaplamanın içerisinde nerede onu beceriyor kısmında.
42:09Evet orada da benim gördüğüm sorunlardan sorun değil de.
42:13Tam eşleştiremediğimiz şeylerden bir tanesi semantik ve sintaktik.
42:19Bunda da şunu kastediyorum.
42:21Semantik derken bir anlamının olması bu yapılan işin.
42:24Bir de hani bu işin gerçekten matematiği yan yana gelmesi falan gibi şeyler.
42:29Yani harflerin yan yana gelmesi.
42:31Ondan bahsettik büyüklüğü modelinden.
42:33Resimleri düşünün.
42:34Ben telefonumda işte teyzemi işaretliyorum.
42:36Teyzemi buluyor.
42:37Tamam buluyor o çok güzel.
42:39Burada bir sorun yok.
42:40Çünkü onu benzetiyor.
42:41Ama işte bir sürü bronşit hastasının göğüs şeyleri.
42:46X-ray çekimlerini düşünün.
42:48Göğüs filmlerini.
42:49Onlardan binlerce var.
42:51Doktorlar zamanında demişler ki bu arkadaşta işte bronşit var bunda yok falan filan.
42:56Oralarda çok yüksek başarılar gösteriyor.
42:59Fakat biz şey söyleyemiyoruz.
43:01Yani bunu dönüp bunun bir semantik şeyine bakmıyor.
43:04Sadece onlara benzetiyor.
43:05Onun için de onunla ilgili yorum yapamıyor.
43:07Yorum yok.
43:08Bunda şöyle tehlikeleri var.
43:10O eğitilmiş model.
43:11Komik bir örnektir bu.
43:12Bütün işte göğüs resimlerinden bir sürü fotoğraf yani resimleri röntgenleri diyeyim.
43:18Röntgenleri kullanmışlar.
43:20Doktorlardan daha yüksek başarılı olan işte bronşiti buluyor.
43:24Başka bir hastalıkta ama çok önemli değil.
43:25Onu başarıyla buluyor.
43:26Ondan sonra köpek resmi veriyorlar.
43:29Köpekle de buluyor falan.
43:31Ama bu olabilir.
43:32Çünkü o şekilleri benzetmeye ilgili olduğu için o büyük resmi görmüyor.
43:37Bir de semantik bir tarafı yok.
43:39Onun anlam vermiyor.
43:40Henüz.
43:41Dolayısıyla bu da insanlar huzursuz ediyor.
43:44Yani ben aslında özetle şey yapıyorum.
43:47Yani siz de hayatınızda bir noktada yapmışsınızdır.
43:49Benim elimde noktalar var.
43:51Bu noktalardan geçecek bir tane çizgi bulmaya çalışıyorum.
43:54Bunun matematiksel bir tanımı var.
43:56Biz bunu 100 yıldır biliyoruz.
43:58Yapabiliyoruz.
43:59Bunun şimdi çok daha büyük ölçeklerde.
44:01Yani bir tane çizgi yok da çok daha büyük bir yüze.
44:04İşte o 1 milyar tane düğmesi olan torna.
44:07Ama özetle bunu yapıyoruz yani.
44:09Doğru doğru.
44:10Biz de öyle yapıyoruz yani.
44:11Evet.
44:12Şu anda da öyle yapılıyor neredeyse.
44:13Doğru doğru.
44:15Çok teşekkür ederim.
44:16Ağzınıza sağlık İlker Hocam.
44:17Ne güzel oldu.
44:18Çok güzel bir sohbet oldu.
44:19Sağ olun davet ettiniz.
44:20Yine yaparız.
44:21İnşallah yolunuz gibi İstanbul'a düşerse memnuniyetle gelirim.
44:25Ve son şeyi de söylemek isterim.
44:27İster istemez bu alan o kadar hızlı gelişiyor ki her şeyi takip etmek oldukça güç.
44:31Ben taraflı kendimi gördüğüm yönden bazı şeyleri anlattım.
44:36Ama ne olursa olsun çok heyecanlı dönemler.
44:39Artısıyla eksisiyle.
44:40Önümüzdeki yıllar güzel olacak.
44:42Evet.
44:43Bakacağız yani.
44:44Bakacağız.
44:45Ağzınıza sağlık.
44:46Çok teşekkürler.
44:47Efendim İlker Birbil'le beraberdik.
44:49Hocamız Amsterdam Üniversitesi'nde İstanbul'a geldiğinde
44:53bizlere de yapay zeka, yapay öğrenme ve makine öğrenmesi hakkında fikirlerini anlattı.
45:00Sorularımızı cevapladı.
45:01Sağ olsun.
45:02Bir sonraki bölümde görüşmek üzere.
45:04Kalın sağlıcakla.