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00:00Buenas tardes. Buenas tardes a todos. Estábamos sentados Rafa y yo entre el público y decíamos
00:12¿y ahora qué hacemos? Después de la fantástica intervención de Richard Dunn y además donde
00:19ha sido muy crítico con la inteligencia artificial. Pero yo creo que ha sido muy acertado realmente
00:28que nosotros vengamos a hablar de la empresa y de la innovación en la empresa justo detrás,
00:32porque de alguna forma además este objetivo de colaborativa en vez de generativa, que es lo que
00:39se escucha más, creo que da otra dimensión a la inteligencia artificial. ¿Cómo podemos conseguir
00:46Beatriz? Te pregunto directamente y rápido. Que efectivamente la visión que tenemos acerca de la
00:56IA no sea tan apocalíptica, que sea más amable. ¿Cómo lo podemos hacer dentro de las empresas?
01:02Bueno, lo primero yo creo que hay que entender dónde está la tecnología hoy en día, qué es capaz
01:08de hacer y qué no es capaz de hacer y cuál va a ser su evolución. Hoy en día estos modelos de
01:15lenguaje, básicamente estos científicos lo que hacen es que cogen un texto, quitan palabras y lo
01:20entrenan para predecir cuál es esa palabra. Eso es lo que se hace. Imaginaros las 10.000
01:26palabras más conocidas en internet, pues la probabilidad cierta es del 99,9. Casa, oficina,
01:32perro, gato. Cuando ya entramos en palabras que están en el contexto empresarial, mucho más técnicas,
01:39que son tecnicismos legales o contables o fiscales, ahí ya claro la precisión no es tanto. Con lo cual,
01:48fijaros, llevamos años diciendo que probablemente hace más de 10 años se hubiera pensado que ahora
01:55ya tendríamos coches autónomos circulando por todo. ¿Qué pasa? Que la realidad en la que vivimos
02:00es mucho más compleja. Hay animales, hay perros. Es decir, hay muchas variables que al final son
02:08muy complejas de modelar. Es decir, hay una larga cola y que prácticamente tienes que ir uno a uno.
02:13Entonces, hoy en día la tecnología es una tecnología más que artificial. Es una tecnología
02:21que aumenta al ser humano, pero que hoy en día no lo reemplaza porque todavía no está ahí. Es
02:26importante. Dicho lo cual, es cierto que todo, por ejemplo, el tiempo que ha tardado el coche
02:33eléctrico, el coche autónomo en venir, no va a ser el tiempo que va a tardar lo que llamamos la
02:37inteligencia artificial general en venir. Y ya sabemos que va a venir. ¿Qué es la inteligencia
02:42artificial general? Pues es una inteligencia que es superior a la inteligencia de cualquier ser humano.
02:48Lo podríamos hablar así. Y ya se está trabajando en ello. ¿Va a tardar 24 meses, 18 meses en llegar?
02:56Esa es la incógnita. Pero si va a llegar o no vaya, vaya. Entonces, ¿qué es lo que tenemos que hacer
03:01las empresas? Primero, entender que desde luego no pueden sustituir hoy en día esa inteligencia
03:07artificial. Es más aumentativa que de reemplazo. Porque hay una gran cantidad de circunstancias que
03:16son imposibles con la tecnología tal cual está hoy de modelizar. Por lo tanto, en ningún caso es
03:23sustitutiva, sino que es un complemento. En paralelo, tenemos que irnos preparando para una
03:30inteligencia artificial. Hemos visto el ejemplo de Waze. Cuando estamos rodeados de aplicaciones
03:36que cognitivamente van a ser superiores a nosotros, creo que el mercado laboral va a cambiar. Tenemos que estar
03:41preparados a ello. Europa está por detrás en temas de productividad. ¿Cómo en un primer lugar podemos
03:50pensar en esa tecnología para ponernos a ese nivel de productividad? Yo creo que ahí es donde hay que
03:55centrar un poquito más el debate.
03:57Está claro. Además, una de las preguntas que siempre se ronda por ahí es la IA general, que venga de una
04:02matemática como tú, de tu talla, que digas que va a llegar. Yo ya por lo menos lo tengo bastante más claro.
04:09Cuando hablábamos también de la empresa y de este nuevo paradigma, venía reflexionando. A lo mejor hay que
04:21incorporar a filósofos en las empresas. Al final, se habla de personas, de la transformación, de la
04:28gestión del cambio, de las personas en las empresas. Como un líder, los líderes en las empresas pueden ir
04:35abriendo ese camino.
04:37Rafa.
04:38Pues la clave, como tú has mencionado, son las empresas. Al final es la gestión de las empresas. La clave es las
04:45personas. Al final la gestión del cambio son las personas. Somos nosotros, somos los empleados. Hace, yo creo que unos
04:53tres o cuatro años que estuvieron en la primera presentación, que estuvieron hablando de inteligencia artificial, de cómo
04:57iba a cambiar, cómo se iba a afectar a todos. Y me acuerdo que hablaron un poco del cambio lineal y el cambio exponencial.
05:03Entonces, a mí me hizo gracia. Bueno, me quedé que es basado en la ley de Moore. Moore era uno de los cofundadores de Intel,
05:09que dijo que la velocidad de los procesadores iba a cambiar, se iba a duplicar más o menos cada año, año y medio.
05:15Entonces, eso lleva pasando desde entonces. Y el problema es, claro, que la velocidad y la capacidad de computación y la
05:21capacidad de generar relaciones entre todos y generar patrones de los ordenadores está aumentando de forma brutal.
05:27Entonces, hemos pasado de un momento en el cual las personas, cuando nos sumábamos al cambio, pues llegaba el año 90,
05:33conocíamos todos el primer móvil, íbamos viendo cómo podía cambiar nuestras vidas, cómo lo íbamos a digerir. En el año 2000,
05:40todos teníamos un móvil. Pero, claro, esta velocidad con la tecnología empieza a ser de un cambio lineal, empieza a
05:47producirse un cambio geométrico, que es, lanza meta y meta tarda cuatro años en tener 100 millones de suscriptores.
05:55Luego sale Instagram y Instagram tarda dos años en tener 100 millones de suscriptores. TikTok tarda nueve meses.
06:02Cuando sale ChatGPT, tarda dos meses en tener 100 millones de suscriptores. No nos está dando tiempo a asumir lo que viene,
06:10no nos está dando tiempo, porque algo de todo esto, uno de los errores que cometemos es que lo hagamos en futuro.
06:15Pero la realidad es que ya lo tenemos aquí, ya está pasando y ya se está produciendo. Nosotros, dentro de Grupen,
06:21lo que estamos haciendo hoy es ayudar a los trabajadores. Hemos creado un entorno donde la gente puede entrar,
06:27la gente puede empezar a practicar y donde tenemos líderes que están media horita a la semana, empiezan a contar cuál es el uso
06:34que podéis hacer para mejorar la eficiencia dentro de tu día a día, cómo puedes ayudar todo esto para que te ayude con tareas repetitivas,
06:40cómo lo puedes ayudar para que te haga un resumen, un análisis de e-mails, a generar estos PROMs.
06:45Los PROMs, para quien no sepa lo que es, es la orden que le das a ChatGPT o a la inteligencia artificial y, dependiendo de la calidad de este PROM,
06:53es la calidad de la respuesta. En Estados Unidos tienes PROM Engineers que están ganando una millonada porque saben cómo trabajar
06:59y cómo refinar esta respuesta. Entonces, al final, el cómo ayudar a asumir este cambio, porque este cambio está allá,
07:08es lo más rápido que te subas, es lo más eficaz que vas a ser. De hecho, cuando se produjo la revolución industrial,
07:16quien antes la asumió, quien antes se subió, son las empresas que fueron más eficientes, son las empresas que generaron más puestos de trabajo,
07:23no que eliminaron más puestos de trabajo. Hay una frase que me gusta mucho, que utilizo muchas veces, que es de Lewis Carroll,
07:29de Alicia del País de las Maravillas, que yo creo que la dice el conejo o la reina de corazones, que dice
07:35tengo que correr muy deprisa para quedarme como estoy. Pues eso es un poco lo que nos pasa hoy en día.
07:40Nos toca correr, nos toca poner nuestro tiempo, nos toca practicar, nos toca meternos en nuestros entornos de cambio
07:46que vislumbramos mal para quedarnos como estoy, para verdaderamente poder seguir como estoy.
07:51Y, además, justo que nos falta tiempo para llegar. Luego hablaremos un poco del sector.
08:00En este sentido también, Beatriz, EY ha puesto en marcha contigo a la cabeza la plataforma, el área global de AI.
08:09Y, además, hace unos días habéis creado este consejo multidisciplinar de la AI que busca precisamente ayudar dentro de EY y fuera en esta transformación.
08:25Háblanos un poquito, si quieres, de tu área, de este consejo que habéis creado. Me parece muy interesante.
08:31Bueno, nosotros cuando todo esto vino nos planteamos cómo dar una respuesta.
08:39Y, básicamente, nos planteamos tres objetivos. Y esos eran, primero, cómo podemos utilizar esta tecnología para crear valor.
08:50Porque nos estamos dando cuenta que tanto nosotros como la mayoría de nuestros clientes están inundados en un mar de, llaman casos de uso.
08:59Y ¿a dónde vamos? Pues eso no se sabe muy bien. Entonces, establecer una hoja de ruta, identificar dónde están los puls de creación de valor.
09:09Es algo que nosotros quisimos entender muy bien hacia dónde van a evolucionar las industrias.
09:17¿Qué industrias, las cadenas de valor, van a tener más capacidad de disrupción?
09:21Principalmente aquellas industrias que son intensas en lo que es gestión de conocimiento.
09:25Nosotros, los servicios profesionales, ¿no? Somos, por ejemplo, una industria.
09:30Entonces, ahí hicimos un foco al primer mes de asumir el cargo. Tenía más de mil casos de uso en mi mesa y dije, pues no, no vamos a movernos así.
09:45Entonces, creamos una solución que identificaba realmente dónde estaban esos puls de valor y identificamos ocho casos de uso por un valor de 5.000 millones.
09:55Y eso es lo que estamos ejecutando. Entonces, primero, fijarnos en valor.
09:59El segundo objetivo es hacer todo con confianza, con responsabilidad, ya más que con responsabilidad, incluso con seguridad.
10:10Se habla poco de esa seguridad y luego, bueno, supongo que hablaremos más adelante, pero de toda esa parte regulatoria, ¿no?
10:17Redefinimos todas nuestras políticas corporativas, todas las políticas de riesgos.
10:25Asesoramos a nuestros clientes, identificamos los nuevos principios y modelos de gobierno de la inteligencia artificial.
10:33Fijaros que va a llegar enseguida, una empresa va a tener cientos de miles de agentes operando, interactuando entre ellos.
10:40Eso como se controla, eso como se regula, ¿no?
10:43Entonces, esa parte de control y de gobierno, ahí pusimos muchísimo foco, tanto en asesoramiento a nuestros clientes como en nuestra parte interna.
10:53Y el tercer objetivo que nos planteamos era acompañar al empleado, aumentar al empleado, formar nuevos skills, ¿no?
11:02Montamos una academia, bueno, pues la verdad es que tenemos récord en cualquier curso que estamos lanzando de inteligencia artificial.
11:12Estamos hablando de cientos de miles de empleados.
11:16Fuimos los primeros en lanzar un lenguaje privado, llamamos IYQ, que es totalmente seguro y que, bueno, pues alimenta un poco nuestra inteligencia colectiva.
11:27En definitiva, estamos dotando a nuestros empleados y, por supuesto, a nuestros clientes de herramientas para poder utilizarla y de una formación que acompañe ese uso responsable.
11:39Es fundamental, desde luego, contar con herramientas de ese tipo, por ejemplo, en industrias como la nuestra, ¿no?
11:46Los medios, donde vivimos un mundo completamente de océano rojo, ¿no?
11:53En ese sentido, yo creo que Rafa, con los publishers sufriendo políticas de cero click, ¿no?
12:04Que llaman ahora como los bots, tú les preguntas y no hay manera de llegar a la fuente original.
12:11¿Cómo veis el futuro del sector, de la industria de media?
12:19A ver, yo que trabajo un poquito en los dos lados, que está de mi editoria, de la agencia.
12:24Pues es cierto que cada vez que hay una disrupción tecnológica hay un riesgo, pero también siempre viene asociado a una oportunidad.
12:31Entonces, yo creo que efectivamente el riesgo, y lo estamos viendo ya y lo estamos sufriendo todos, es la desinformación, una abundancia de contenidos brutal.
12:39Cualquiera es capaz de montar un periódico, pero claro, sin ningún tipo de rigor, sin ningún tipo de veracidad.
12:45Incluso yo esta mañana estaba viendo un vídeo de Trump que me ha llegado a través de WhatsApp
12:50y lo primero que te pasa es que te planteas si será cierto, porque ya no somos capaces de distinguir la realidad de lo falso, del fake.
13:00Entonces, yo creo que ahí es donde está la oportunidad.
13:02Ahí es justo donde los medios editoriales tienen la capacidad, tienen años de marca, años de veracidad, años de contrastar,
13:09que es un posicionamiento muy claro.
13:12En este caso, llevado al entorno mío, que es el entorno de la publicidad, a las marcas prefieren estar en un entorno de veracidad,
13:19relacionarse con medios donde sabes que el trasfondo entre es el adueñarte de ese territorio, el ser capaz de contrastar,
13:26de generar engagement con el usuario, ese juicio crítico que estamos hablando de contenidos que se generan de forma continua,
13:34sin ningún tipo de originalidad, vamos a llamarlo así, sin saber la fuente ni saber dónde viene.
13:39Yo creo que ahí hay un punto muy claro.
13:42Por contar una anécdota, una cosa graciosa que escuché el otro día, estaban entrevistando a Lamín Yamal en La Cope.
13:50Entonces, le decía, bueno, porque tú, Lamín, La Cope, sabes cuál es, ¿no?
13:54Y decía, Lamín, sí, sí, sí, yo creo que lo he escuchado alguna vez en TikTok.
13:58Al final, un poco lo que te das cuenta es que es una oportunidad para atraer también a esta gente joven,
14:02para atraer a los medios editoriales.
14:04Si hubiera sido la SER, no le hubiera pasado.
14:06Efectivamente.
14:09Perfecto. Hablábamos de regulación, Beatriz.
14:14¿En qué medida es un corsé y en qué medida va a ayudar?
14:22Porque tenemos la visión atlántica y la visión continental.
14:26Totalmente.
14:27Yo acabo de escribir un artículo al respecto porque realmente se ha forzado un debate que yo creo que no es sano.
14:34Y es innovación o regulación.
14:37Como si las dos cosas no fueran compatibles.
14:39Fíjate, la regulación, por ejemplo, en ámbitos de sostenibilidad, creemos que ha acelerado todo lo que es la inversión en energías renovables, ¿o no?
14:51Evidentemente, sí.
14:54Al final, fijaros, ¿a cuánta regulación se somete a un pequeño negocio?
14:59Un restaurante, simplemente, para asegurar la seguridad de todas las personas que ocurren allí.
15:06Al final, estamos hablando de una tecnología que escala.
15:09Estaba muy de acuerdo con lo que decía el anterior ponente.
15:12La capacidad de persuasión de esta tecnología va a ser tremenda.
15:18En Estados Unidos, las elecciones del 2024 han sido las últimas elecciones humanas.
15:24La capacidad de persuasión de manipulación va a ser...
15:28Todo lo que es poner a las personas en el centro y regular.
15:34Además, la regulación aporta legislación y es un entorno más garantista.
15:40A las empresas marca un poco dónde están las reglas del juego.
15:46Soy una férima defensora y estoy mucho en Estados Unidos.
15:52Allí también soy una férima defensora de lo que es la regulación europea y creo que se debería de extender.
16:00Perfecto. 30 segundos. Nos hemos pasado de tiempo, pero no me he resistido a preguntarte.
16:04Habéis tenido este verano el Summit de Inteligencia Artificial.
16:08El mensaje era apoyar el crecimiento de las marcas.
16:12Hablábamos ahora de una marca como la de Prisa.
16:15¿Qué conclusiones sacasteis? ¿Cómo GroupM va a ayudar a ese crecimiento de las marcas?
16:22Lo que hemos hecho es lanzar un proyecto que se llama VWP Open.
16:27Al final lo que hemos hecho es crear un entorno cerrado.
16:30Es muy importante porque es un entorno que tienes que entrenar, que tienes que meter los datos de clientes.
16:34No se pueden meter los datos en chat GPT y pensar que ahí no pasa nada porque lo estás dejando abierto completamente.
16:40Es un entorno cerrado donde al final lo que estás haciendo es nutrirlo con todas las fuentes de información,
16:44más los datos del cliente, que es lo que pasa con las campañas.
16:47¿Qué es lo que te permite esto? Lo que te permite esto es que la inteligencia artificial te ayude.
16:51Estamos hablando de colaborar con la inteligencia artificial.
16:54Te ayude a saber, por ejemplo, llevándolo en caso de unas zapatillas que me parece que salieron hace un minuto,
16:59cuáles son los intereses, cuál es este usuario, cuáles son sus motivaciones.
17:05Y las motivaciones son adelgazar, correr una maratón.
17:08¿Cuáles son los mensajes que debería mandar y personalizar todos estos mensajes?
17:12¿Cuál es la creatividad que me propone la inteligencia artificial?
17:15Esto ahora mismo no lo usaríamos jamás, pero para mejorar la creatividad, como fuente de inspiración, es una fuente muy clara.
17:23Lo que te permite es personalizar los mensajes, automatizar un poquito la parte creativa, la parte intuitiva.
17:28Y lo que se está haciendo es ayudar de forma colaborativa a la inteligencia artificial, por supuesto,
17:33con la gestión del ser humano, que al final se tiene que corregir los sesgos,
17:37a mejorar esos mensajes y a hacerlo de forma más eficiente, que es la palabra que sale permanentemente.
17:44Pues nada, muchísimas gracias. Súper interesante.
17:47Realmente un gusto charlar con vosotros, Beatriz.
17:51Muchas gracias.