Nuevos modelos de inteligencia artificial podrían predecir el Alzheimer antes de que empiecen a mostrar síntomas. Un equipo de la Universidad de San Francisco, la Universidad de California y la Universidad de Stanford ha llevado a cabo esta investigación, publicada en Nature Aging. Los investigadores entrenaron a la IA para poner de relieve patrones que relacionan el Alzheimer con otras dolencias, cruzando referencias de cinco millones de historiales médicos. El poder predictivo del sistema combinó el análisis de distintos tipos de riesgo para calcular la probabilidad de desarrollo del Alzheimer. Señaló la hipertensión, el colesterol alto, la depresión y la deficiencia de vitamina D como posibles afecciones para calcular el riesgo de Alzheimer. La IA predijo con exactitud su desarrollo en el 72% de los casos y hasta siete años antes. "Este es un primer paso hacia el uso de la IA en datos clínicos rutinarios, no solo para identificar el riesgo lo antes posible, sino también para comprender la biología que hay detrás. Es la combinación de enfermedades lo que permite a nuestro modelo predecir la aparición del Alzheimer", afirmó la bioingeniera de la UCSF Alice Tang. El estudio subraya que no todas las personas con estos problemas de salud desarrollarán alzheimer, pero que podría ser un factor predictivo digno de tener en cuenta.
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