• il y a 10 mois

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00:00 Bonjour, bienvenue sur SRTV dans l'émission Levé de Fonds, où les entrepreneurs en recherche de financement viennent nous présenter, proposer leurs projets.
00:16 Aujourd'hui c'est Berem Larjane, le cofondateur de UpFund, qui nous a rejoint.
00:21 UpFund qui propose une solution d'analyse immobilière et urbaine en combinant IA et données géospatiales.
00:29 Larjane, tu nous as présenté UpFund ?
00:34 Oui, UpFund est une plateforme SaaS qui compile de la donnée.
00:39 On s'est axé à créer un data space et un data lake immobilier assez puissant pour répondre à des problématiques de valorisation, surtout en immobilier professionnel.
00:47 Avant de rentrer en détail, deux mots sur votre parcours, celui de vos associés.
00:52 Qu'est-ce qui vous a conduit à créer cette entreprise UpFund ?
00:55 J'ai été CFO externalisé côté startup et scale-up pendant quelques années, j'ai accompagné plusieurs projets sympathiques.
01:03 En démarrant en tant que CFO, j'ai aussi travaillé chez des PME et je suis arrivé à un stade où il y avait beaucoup de classeurs, beaucoup de papiers, pas trop de digitalisation.
01:11 Je suis rentré dans cet air numérique d'essayer de digitaliser des process financiers pour amener des reporting un peu plus efficients.
01:17 J'ai aussi mon ami Mehdi Bakhali qui est CEO du projet qui faisait du volleyball avec moi et qui travaillait en salle de marché, en trading.
01:26 Il me parlait de cette idée d'UpFund, d'automatiser la valorisation des actifs en B2B.
01:35 La problématique était qu'il n'y avait pas trop d'automatisation de par l'expérience qu'il avait eue chez BNP Real Estate.
01:41 De là, on a matché sur l'idée de comment on peut automatiser ça avec des flots et puis derrière l'histoire s'est créée comme ça.
01:49 Parlez-nous un peu de vos spécificités et surtout de ce qu'apporte de plus votre solution par rapport aux acteurs déjà existants puisqu'il en existe.
01:59 Aujourd'hui, on constate que grosso modo en immobilier professionnel, on a trois grands secteurs, le bureau, le commerce, la logistique et l'industriel.
02:08 On sait que le bureau représente 70 à 80% des parts de marché aujourd'hui.
02:13 Le vilain petit canard, c'est un peu le commerce. Pourtant, c'est celui qui est le plus complexe à valoriser.
02:17 Je m'explique, c'est qu'aujourd'hui, si je suis Google, ce n'est pas très grave si je m'ouvre mon bureau en face de Firefox.
02:22 Par contre, demain, si je suis boulanger, je ne vais pas forcément ouvrir en face d'une autre boulangerie.
02:26 De là, la donnée sous-jacente est très complexe à analyser.
02:29 On se rend compte que les acteurs du marché ne fournissent pas sur la même plateforme toutes les données nécessaires pour valoriser ce type d'actifs.
02:35 C'est là où nous, justement, on s'était positionnés au début comme agrégateurs de données.
02:39 On voulait simplement se connecter avec des API, attraper toutes ces données.
02:42 Oui, parce qu'il y a de multiples sources. Après, il faut les agréger et puis les rendre intelligibles.
02:46 C'est ça. On s'était positionnés comme agrégateurs de données sous format API.
02:50 De là, on a très vite pris des problématiques de conflits d'intérêts des différents tiers à qui il a fallu réexpliquer ce qu'était une API.
02:57 Ça nous a un petit peu fait rire. Mais de là, on a digué et on s'est dit que cette donnée provient d'où.
03:02 On a creusé et on a sourcé ces données. Et là, on est arrivé sur 700 sources de données qu'on souhaite agréger en temps réel de manière à fournir notre plateforme.
03:10 Quel type de clients s'adresse votre solution ?
03:13 Aujourd'hui, notre solution a un aspect très héroïstique.
03:16 Nous, on a décidé d'attaquer le marché principalement là où le pay n'était très récurrent, qui fait de la valorisation tous les jours.
03:23 Évidemment, c'est l'agent immobilier. On s'adresse principalement aux agents immobiliers.
03:26 On a eu la chance de signer avec BNP Real Estate, mais également le groupe CBRE très récemment.
03:32 On ne compte pas l'agent immobilier, c'est sûr, c'est ceux qui commercialisent les bureaux, l'immobilier commercial.
03:36 Ce n'est pas l'agent immobilier de vitrées.
03:39 Le business model, comment vous gagnez l'argent ?
03:42 Aujourd'hui, on a développé un principal business model qui est du SaaS, une plateforme avec une interface qui affiche de la donnée.
03:49 On s'est rendu compte qu'en fait, en back office, on avait énormément de données qui étaient encore sous-exploitées.
03:54 On ne peut pas tout montrer dans le front, ça va un peu moins vite que le back, parce qu'il y a des retours d'expérience utilisateur, etc.
04:00 On a aussi un deuxième business model qui est de la livraison de données via API directement.
04:04 Et enfin, le troisième business model, là on parle de Gen AI.
04:07 Je sais qu'actuellement, il y a une grosse tendance d'IA, sauf qu'il ne faut pas oublier que l'IA,
04:11 elle ne va pas faire grand-chose si elle n'a pas une donnée sous-jacente.
04:13 C'est là où nous, on devient pertinent.
04:15 C'est qu'on a énormément de données autour de l'immobilier et donc, on souhaite automatiser la génération de tout document marketing,
04:20 avis de valeur, études locatives, etc. sur notre plateforme, que ça soit généré.
04:25 Aujourd'hui, elle est semi-automatisée, c'est-à-dire qu'on reçoit des demandes et puis on les produit,
04:29 on va dire, avec nos données et un petit peu à la main sous 48 heures.
04:33 Mais à terme, on souhaite aussi les offrir sur notre plateforme.
04:35 D'accord. A quel stade en ce moment, êtes-vous ? Chiffre d'affaires, pénétration de marché ?
04:39 Aujourd'hui, on fait grosso modo 10 000 euros de chiffre d'affaires mensuel récurrent.
04:44 On a fait un peu moins de 100 000 euros l'année dernière, on est à 99 000 euros et quelques.
04:49 Là, en début d'année, on a déjà signé pour 120 000 euros de chiffre d'affaires.
04:53 Donc, l'année s'annonce plutôt bien.
04:55 Nous, actuellement, on cherche à collecter du coup 500 000 euros.
04:59 On a un plan de financement qui est assez clair.
05:01 BPI nous a donné un accord de principe sur un cofinancement à 450 000 euros avec de la dette et de la subvention.
05:07 À côté de ça, nous, on fait aussi ce qu'on appelle du GOEI.
05:10 Et donc, là-dessus, c'est une recherche un peu plus deep tech.
05:13 Et donc, là-dessus, on est éligible à des crédits d'impôt recherche et innovation.
05:17 500 000 euros pour faire quoi ?
05:20 L'objectif, c'est surtout de commercialiser, attaquer le marché français.
05:23 Aujourd'hui, on a un premier produit qui est livrable, c'est la plateforme SAS en l'état actuel.
05:27 On a aussi la livraison via API qui est livrable.
05:29 Il faut aller le vendre aux clients. Le produit est prêt, il faut aller le vendre.
05:32 Exactement.
05:33 Sur quelle valorisation vous levez ?
05:35 On se situe sur 2,5 millions en termes de valorisation.
05:38 On a fait un petit peu l'état de la prop tech, on va dire.
05:40 On voit des concurrents comme MyTraffic qui ont levé 30 millions.
05:43 On voit aussi le groupe Costar qui a racheté la place de Limo.
05:47 On voit aussi VTS aux US qui a été valorisé à plus de 125 millions.
05:51 Meilleurs agents qui a été revendu à 200 millions côté B2C.
05:54 Donc, on se situe un petit peu au milieu de tout ça.
05:57 Pour conclure, Madame, avez-vous un message particulier à l'installation ?
06:00 Tous les investisseurs qui nous regardent et nous écoutent.
06:03 Oui, alors aujourd'hui, ce que je souhaite dire aux investisseurs,
06:06 c'est qu'on parle beaucoup d'IA, comme je l'ai dit, mais il n'y a pas grand-chose sans données.
06:10 Avec UpFund, nous, au-delà de l'immobilier, on a une plateforme de données.
06:14 On s'occupe à collecter toute la donnée potentielle.
06:17 Et je pense que certains connaissent un petit peu l'histoire de Bloomberg.
06:20 Et on est en train d'essayer de construire le Bloomberg de l'immobilier.
06:22 Béret, merci. Je vous souhaite de devenir le Bloomberg de l'immobilier.
06:26 Tous les investisseurs intéressés peuvent contacter directement Béret,
06:29 ou contacter la chaîne qui transmettra les coordonnées.
06:31 Merci à tous de nous avoir suivis.
06:33 Je vous donne rendez-vous très vite sur Investisseur TV avec de nouveaux projets dans l'économie investieure.
06:38 [Musique]
06:48 [Silence]