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Le domaine technologique est en passe de connaître une avancée incroyable. Concrètement, de quoi parlons-nous ? Il est question d’intelligence organoïde. Cette approche pourrait permettre une véritable transformation de l’informatique et de l’intelligence artificielle. En effet, la montée en puissance du machine learning y est pour beaucoup !
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Transcription
00:00 Le domaine technologique est en passe de connaître une avancée incroyable.
00:03 Concrètement, de quoi parlons-nous ?
00:05 Il est question d'intelligence organoïde.
00:08 Cette approche pourrait permettre une véritable transformation de l'informatique et de l'intelligence artificielle.
00:15 En effet, la montée en puissance du machine learning y est pour beaucoup.
00:19 C'est en 1950, avec la création du célèbre test de Turing, que ce genre de pratique voit le jour.
00:28 En 1957, le psychologue américain Frank Rosenblatt développe le premier réseau de neurones avec le perceptron.
00:36 C'est un algorithme d'apprentissage supervisé de classificateurs binaires.
00:41 En 1959, le terme « machine learning » s'inscrit dans le vocabulaire pour la première fois,
00:47 avec le pionnier des jeux d'ordinateur Arthur Samuel.
00:51 Cependant, ces études ne s'avèrent pas vraiment concluantes.
00:54 Les travaux de recherche sur l'intelligence artificielle connaissent donc un long passage à vide.
00:59 Au cours des années 1990, le machine learning intéresse à nouveau.
01:05 Ceci est fondamentalement lié à l'émergence d'Internet, qui donne aux chercheurs un nombre incalculable de possibilités.
01:12 Désormais, les systèmes basés sur l'intelligence artificielle peuvent générer de nombreuses choses.
01:18 On parle d'images ou de peinture.
01:21 Il est également possible de dialoguer avec des humains, ou même de poser un diagnostic médical.
01:26 Il est évident que ce n'est que le début de l'aventure.
01:29 Est-il vraiment possible de créer des ordinateurs à partir de cellules du cerveau humain ?
01:34 Même si cela nous paraît invraisemblable, il semblerait que oui.
01:38 Effectivement, depuis quelque temps, une équipe affiliée à la Johns Hopkins University
01:42 a décidé de construire du matériel biologique spécialisé dans le machine learning.
01:48 Cela se met en place à partir de cellules vivantes.
01:51 Terminés les algorithmes qui imitent le fonctionnement des neurones humains,
01:55 l'intelligence artificielle est donc en train de connaître une véritable évolution.
02:00 Cette idée repose entièrement sur le concept d'organoïdes.
02:04 Il s'agit de structures cellulaires en trois dimensions qui miment l'architecture et le fonctionnement de l'organe entier.
02:12 Cultivés en laboratoire, ils produisent ainsi un équivalent fonctionnel d'un organe mature.
02:17 Finalement, il est question d'une sorte de maquette biologique.
02:21 Ces outils servent de modèle en recherche fondamentale.
02:24 Ils permettent ainsi aux scientifiques de travailler sur différents processus physiologiques
02:29 très difficiles à étudier en conditions réelles.
02:32 Cela concerne tout particulièrement le domaine de la neurologie.
02:36 Il est évident que le cerveau est une structure particulièrement mystérieuse.
02:41 Beaucoup d'énigmes autour de son fonctionnement restent encore entières.
02:45 L'objectif est donc de construire des cerveaux miniatures artificiels.
02:49 Ces derniers doivent fonctionner de la même manière que les cerveaux humains.
02:53 Néanmoins, ils ne disposent pas de conscience propre.
02:57 De ce fait, les chercheurs peuvent étudier certains phénomènes
03:00 tout en évitant de pratiquer des expériences sur les êtres vivants.
03:04 Dans ce nouveau concept d'ordinateur humain, l'idée est de traiter les organoïdes de façon concrète.
03:11 Le but est donc de construire un bio-ordinateur d'un tout nouveau genre.
03:15 Bien entendu, les nombreux algorithmes révolutionnaires qui nous accompagnent au quotidien
03:19 sont largement inspirés du cerveau humain.
03:22 Il faut bien comprendre que la plupart de ces systèmes
03:25 fonctionnent grâce à des réseaux de neurones artificiels.
03:29 Ces derniers imitent à la perfection le fonctionnement de notre propre tête.
03:33 Cependant, un cerveau créé de toute pièce est-il à la hauteur d'un cerveau humain ?
03:38 C'est justement pour cela que le concept pose question.
03:42 En effet, les systèmes basés sur l'intelligence artificielle
03:45 doivent être capables de traiter des données en grande quantité et en un temps record.
03:50 Ainsi, les capacités de notre processeur biologique, de manière générale, sont moindres.
03:55 Certes, les algorithmes spécialisés affichent des performances exceptionnelles
03:59 dans le domaine qui les concerne.
04:01 Pourtant, les cerveaux humains restent nettement plus puissants.
04:04 Nous sommes d'ailleurs capables d'être extrêmement polyvalents.
04:07 A l'inverse, un cerveau artificiel ne peut pour le moment
04:10 se concentrer que sur un seul et unique domaine de chalandise.
04:15 Ces capacités hors normes, nous les devons à la plasticité cérébrale.
04:19 En cela, le système nerveux s'adapte au stimuli
04:22 en faisant évoluer le fonctionnement des neurones.
04:25 D'après les différents chercheurs qui étudient la question,
04:28 l'utilisation de vraies cellules devrait permettre
04:30 de repousser les limites de l'informatique pure et dure.
04:34 De plus, les cerveaux humains permettent un meilleur apprentissage.
04:37 Les cerveaux biologiques peuvent aussi stocker
04:39 une grande quantité d'informations dans un espace très réduit.
04:44 Cet avantage est particulièrement significatif.
04:47 D'autant plus que nous sommes au paroxysme
04:49 de l'ère de la miniaturisation des composants.
04:52 Il est question d'une capacité de stockage d'environ 2500 Teraoctets.
04:57 Le cerveau contient à peu près 100 milliards de neurones,
05:00 avec chacun plus d'un millier de connexions.
05:03 Notre technologie actuelle ne parvient donc pas vraiment à faire le poids.
05:07 Les ordinateurs en silicium en deviennent presque désuets.
05:11 Il est donc tout à fait normal que les chercheurs
05:13 s'intéressent autant au phénomène de l'intelligence organoïde.
05:17 Il pourrait même nous aider à en apprendre beaucoup plus sur le cerveau humain.
05:21 Il est question de déceler des troubles neurologiques complexes, par exemple.
05:26 Pour l'instant, cette idée semble sortir tout droit d'un film de science-fiction.
05:30 En effet, les bio-ordinateurs nécessitent 10 millions de cellules.
05:33 De leur côté, les organoïdes cérébraux n'en comptent qu'environ 50 000.
05:37 Il est aussi nécessaire de parvenir à envoyer, recevoir et comprendre l'information.
05:43 Pourtant, ces bases théoriques sont solides.
05:45 De ce fait, ce projet risque de voir le jour beaucoup plus rapidement que ce que l'on croit.
05:50 Néanmoins, il ne faut pas oublier de mettre en avant une forme d'éthique.
05:54 L'intelligence organique doit absolument être développée
05:57 de manière éthique et socialement responsable.
06:00 Un cerveau artificiel peut-il avoir une forme de conscience ?
06:03 Bien entendu, les ordinateurs parviennent à effectuer des tâches
06:06 bien plus complexes et rapides qu'un être humain.
06:09 Cependant, nos capacités décisionnelles sont largement supérieures.
06:14 Parlons des émotions.
06:15 Une machine n'en a pas, contrairement à nous,
06:18 qui ne vivons qu'à travers des sentiments, des ressentis et des impressions.
06:22 Certains experts neurologiques sont totalement hostiles à cette analogie entre cerveau et machine.
06:28 Selon leur dire, il semblerait qu'un ordinateur humain ne soit pas en mesure
06:32 de saisir toutes les propriétés physiques et complexes du cerveau.
06:36 Effectivement, les propriétés émergentes ne peuvent être détectées.
06:40 Elles émergent au fur et à mesure qu'un système fonctionne.
06:43 Elles ne peuvent donc pas être prédites uniquement grâce à une étude,
06:46 même très poussée, de ces composants.
06:49 Revenons sur l'exemple de la conscience.
06:51 Il s'agit d'une propriété émergente.
06:54 Il serait donc impossible de la transférer à l'identique dans un cerveau artificiel.
06:59 Ne serait-il pas plus pertinent de pratiquer une étude des comportements
07:02 plutôt qu'une étude du cerveau humain en tant que machine ?
07:06 Effectivement, le contrôle du comportement est primordial dans la vie quotidienne.
07:10 Sans la maîtrise de cette notion, peut-on permettre aux machines de devenir hors de contrôle ?
07:15 Serons-nous capables de les contenir ?
07:17 Modéliser le cerveau humain pour le transférer dans une machine
07:20 semble comporter une part d'incertitude et de danger.
07:24 La clé pour réellement comprendre le fonctionnement humain existe.
07:28 Elle passe par le traitement des informations sensorielles.
07:31 Par la suite, elles sont traduites en comportements qualifiés appropriés.
07:35 L'examen des circuits neuronaux ne suffirait donc pas à comprendre
07:38 la manière dont le cerveau contrôle les comportements du corps.
07:42 Cependant, cette étude ne date pas d'hier.
07:44 Depuis près de 20 ans, les scientifiques ne cessent d'analyser
07:47 de minuscules tissus dans l'enceinte de laboratoires.
07:51 Cela a toujours été pour expérimenter notre propre condition.
07:54 En effet, en 2012, des cellules cérébrales fonctionnelles
07:57 avaient déjà été fabriquées à l'aide de cellules issues d'échantillons de peau humaine.
08:03 Chaque tissu regroupait environ 50 000 cellules.
08:06 Les solutions alternatives pour mettre en place les ordinateurs de demain
08:09 deviennent donc une priorité.
08:11 Que dire d'un ordinateur fonctionnant avec nos propres tissus ?
08:15 Impressionnant, n'est-ce pas ?
08:16 Cette alliance transhumance pourrait bien révolutionner le monde de demain.
08:21 Il est vrai que la biotechnologie est un domaine extrêmement sensible.
08:24 Le fait d'allier humain et machine peut-il vraiment être le mariage gagnant ?
08:29 Pour le moment, la technologie connaît certaines limites.
08:32 Seulement de minuscules échantillons de peau humaine sont utilisés
08:35 dans le but de développer cet ordinateur si particulier.
08:39 Quelles sont donc les frontières de ce projet que l'on pourrait qualifier de fou ?
08:43 Les échantillons ont la taille d'une bille de stylo
08:45 et contiennent assez de neurones pour permettre une étude approfondie.
08:49 Cela pourrait également permettre la création de machines beaucoup moins consommatrices.
08:54 En août dernier, une interface avait déjà été mise en ligne par la même équipe de chercheurs.
08:59 Elle permet de lire, de traiter et d'écrire des informations à l'aide de ces cerveaux miniatures.
09:05 Malheureusement, ces derniers n'atteignent pas encore la taille
09:07 qui permettrait de produire une intelligence organoïde.
09:11 Les bio-ordinateurs ne sont donc pas encore prêts à être commercialisés.
09:15 Pourtant, une révolution informatique prend racine et fascine.
09:19 Les ordinateurs à partir de cerveaux humains seront-ils les ordinateurs de demain ?
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